實(shí)證類論文總結(jié)
PART 1:結(jié)構(gòu)相似
實(shí)證類文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)大致為：
摘要
關(guān)鍵詞
一．引言：包括①研究背景②文獻(xiàn)綜述③研究創(chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)④章節(jié)安排簡介
二.理論與邏輯分析
該部分仍然以引用大量已有學(xué)術(shù)觀點(diǎn)來體現(xiàn)。
三.數(shù)據(jù)來源朋譬、模型設(shè)置、變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)
四．實(shí)證結(jié)果與分析
五．結(jié)論與討論
討論部分經(jīng)常會(huì)包含政策含義或意義。
PART 2:研究方法和數(shù)據(jù)使用各有不同
研究方法歸納：
1.? ? ?Probit估計(jì)：例如，當(dāng)被解釋變量是農(nóng)戶是否發(fā)生土地租出時(shí)航唆，可以將被解釋變量表示為“0”和“1”坠七。
2.? ? Tobit估計(jì)：例如，當(dāng)被解釋變量是土地租出面積時(shí)管削，由于大量零值的存在，便可以使用本估計(jì)渤涌。
3.? ? ?OLS估計(jì)：只要有一個(gè)變量在指數(shù)函數(shù)的冪次上佩谣，就可以對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，從而使其變?yōu)榫€性函數(shù)实蓬。
4.? ?PSM方法：即傾向分值匹配（propensity
score matching）方法茸俭。我的理解是PSM可以檢驗(yàn)變量選取中反向因果關(guān)系可能引發(fā)的內(nèi)生性問題。
5.? ?中介效應(yīng)模型：先識(shí)別出一組中間傳導(dǎo)機(jī)制安皱，再構(gòu)建理論分析框架调鬓。例如，研究農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響時(shí)酌伊，先識(shí)別出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)激勵(lì)腾窝、交易費(fèi)用、交易價(jià)格以及農(nóng)村要素市場聯(lián)動(dòng)4種中間傳導(dǎo)機(jī)制居砖，再構(gòu)建“農(nóng)地確權(quán)—中間傳導(dǎo)機(jī)制—農(nóng)地流轉(zhuǎn)”的理論分析框架虹脯，并采用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。
6.? ?關(guān)于交互項(xiàng)模型的表達(dá)式例子
（1）未引入交互項(xiàng)模型
（2）引入交互項(xiàng)模型
其中奏候，（2）中的
就是交互項(xiàng)循集。
數(shù)據(jù)使用歸納：
目前讀過的實(shí)證類研究數(shù)據(jù)都使用的面板數(shù)據(jù)，在來源上主要分為兩類：
1.間接來源數(shù)據(jù)：這些與研究有關(guān)的數(shù)據(jù)已經(jīng)存在蔗草，既可以取自系統(tǒng)內(nèi)部咒彤，也可以取自系統(tǒng)內(nèi)部，研究者只需對(duì)這些原信息進(jìn)行加工咒精、整理镶柱。
比如，中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查CHARLS模叙。（China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS）歇拆。另外，我發(fā)現(xiàn)采用CHARLS調(diào)查的研究，通常將數(shù)據(jù)分為村莊和家戶兩個(gè)層面查吊。
2.直接來源數(shù)據(jù)：這類數(shù)據(jù)往往通過調(diào)查和實(shí)驗(yàn)的方法直接獲得谐区。
比如，某科研小組通過分層聚類方法對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行抽樣問卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)逻卖。
由于今天我還沒有整理完之前的筆記宋列，也并沒有完全掌握最近接觸的模型，所以先粗略歸納了最近閱讀的三篇實(shí)證類文獻(xiàn)评也，明天再把其他部分總結(jié)發(fā)出來炼杖。
