分布式事務(wù)面試題解析:分布式事務(wù)了解嗎?你們是如何解決分布式事務(wù)問題的卸亮?

面試題

分布式事務(wù)了解嗎忽妒?你們是如何解決分布式事務(wù)問題的?

面試官心理分析

只要聊到你做了分布式系統(tǒng),必問分布式事務(wù)段直,你對(duì)分布式事務(wù)一無所知的話吃溅,確實(shí)會(huì)很坑,你起碼得知道有哪些方案鸯檬,一般怎么來做决侈,每個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn)是什么。

現(xiàn)在面試喧务,分布式系統(tǒng)成了標(biāo)配赖歌,而分布式系統(tǒng)帶來的分布式事務(wù)也成了標(biāo)配了。因?yàn)槟阕鱿到y(tǒng)肯定要用事務(wù)吧功茴,如果是分布式系統(tǒng)庐冯,肯定要用分布式事務(wù)吧。先不說你搞過沒有坎穿,起碼你得明白有哪幾種方案展父,每種方案可能有啥坑?比如 TCC 方案的網(wǎng)絡(luò)問題玲昧、XA 方案的一致性問題栖茉。

面試題剖析

分布式事務(wù)的實(shí)現(xiàn)主要有以下 5 種方案:

  • XA 方案
  • TCC 方案
  • 本地消息表
  • 可靠消息最終一致性方案
  • 最大努力通知方案

兩階段提交方案/XA方案

所謂的 XA 方案,即:兩階段提交孵延,有一個(gè)事務(wù)管理器的概念吕漂,負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(資源管理器)的事務(wù),事務(wù)管理器先問問各個(gè)數(shù)據(jù)庫你準(zhǔn)備好了嗎尘应?如果每個(gè)數(shù)據(jù)庫都回復(fù) ok惶凝,那么就正式提交事務(wù),在各個(gè)數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行操作菩收;如果任何其中一個(gè)數(shù)據(jù)庫回答不 ok梨睁,那么就回滾事務(wù)鲸睛。

這種分布式事務(wù)方案娜饵,比較適合單塊應(yīng)用里,跨多個(gè)庫的分布式事務(wù)官辈,而且因?yàn)閲?yán)重依賴于數(shù)據(jù)庫層面來搞定復(fù)雜的事務(wù)箱舞,效率很低,絕對(duì)不適合高并發(fā)的場(chǎng)景拳亿。如果要玩兒晴股,那么基于 Spring + JTA 就可以搞定,自己隨便搜個(gè) demo 看看就知道了肺魁。

這個(gè)方案电湘,我們很少用,一般來說某個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部如果出現(xiàn)跨多個(gè)庫的這么一個(gè)操作,是不合規(guī)的寂呛。我可以給大家介紹一下怎诫, 現(xiàn)在微服務(wù),一個(gè)大的系統(tǒng)分成幾十個(gè)甚至幾百個(gè)服務(wù)贷痪。一般來說幻妓,我們的規(guī)定和規(guī)范,是要求每個(gè)服務(wù)只能操作自己對(duì)應(yīng)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫劫拢。

如果你要操作別的服務(wù)對(duì)應(yīng)的庫肉津,不允許直連別的服務(wù)的庫,違反微服務(wù)架構(gòu)的規(guī)范舱沧,你隨便交叉胡亂訪問妹沙,幾百個(gè)服務(wù)的話,全體亂套熟吏,這樣的一套服務(wù)是沒法管理的初烘,沒法治理的,可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)被別人改錯(cuò)分俯,自己的庫被別人寫掛等情況肾筐。

如果你要操作別人的服務(wù)的庫,你必須是通過調(diào)用別的服務(wù)的接口來實(shí)現(xiàn)缸剪,絕對(duì)不允許交叉訪問別人的數(shù)據(jù)庫吗铐。

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TCC 方案

TCC 的全稱是:Try、Confirm杏节、Cancel唬渗。

Try 階段:這個(gè)階段說的是對(duì)各個(gè)服務(wù)的資源做檢測(cè)以及對(duì)資源進(jìn)行鎖定或者預(yù)留
Confirm 階段:這個(gè)階段說的是在各個(gè)服務(wù)中執(zhí)行實(shí)際的操作奋渔。
Cancel 階段:如果任何一個(gè)服務(wù)的業(yè)務(wù)方法執(zhí)行出錯(cuò)镊逝,那么這里就需要進(jìn)行補(bǔ)償,就是執(zhí)行已經(jīng)執(zhí)行成功的業(yè)務(wù)邏輯的回滾操作嫉鲸。(把那些執(zhí)行成功的回滾)
這種方案說實(shí)話幾乎很少人使用撑蒜,我們用的也比較少,但是也有使用的場(chǎng)景玄渗。因?yàn)檫@個(gè)事務(wù)回滾實(shí)際上是嚴(yán)重依賴于你自己寫代碼來回滾和補(bǔ)償了座菠,會(huì)造成補(bǔ)償代碼巨大,非常之惡心藤树。

比如說我們浴滴,一般來說跟錢相關(guān)的,跟錢打交道的岁钓,支付升略、交易相關(guān)的場(chǎng)景微王,我們會(huì)用 TCC,嚴(yán)格保證分布式事務(wù)要么全部成功品嚣,要么全部自動(dòng)回滾骂远,嚴(yán)格保證資金的正確性,保證在資金上不會(huì)出現(xiàn)問題腰根。

而且最好是你的各個(gè)業(yè)務(wù)執(zhí)行的時(shí)間都比較短激才。

但是說實(shí)話,一般盡量別這么搞额嘿,自己手寫回滾邏輯瘸恼,或者是補(bǔ)償邏輯,實(shí)在太惡心了册养,那個(gè)業(yè)務(wù)代碼是很難維護(hù)的东帅。

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本地消息表

本地消息表其實(shí)是國外的 ebay 搞出來的這么一套思想。

這個(gè)大概意思是這樣的:

A 系統(tǒng)在自己本地一個(gè)事務(wù)里操作同時(shí)球拦,插入一條數(shù)據(jù)到消息表靠闭;
接著 A 系統(tǒng)將這個(gè)消息發(fā)送到 MQ 中去;
B 系統(tǒng)接收到消息之后坎炼,在一個(gè)事務(wù)里愧膀,往自己本地消息表里插入一條數(shù)據(jù),同時(shí)執(zhí)行其他的業(yè)務(wù)操作谣光,如果這個(gè)消息已經(jīng)被處理過了檩淋,那么此時(shí)這個(gè)事務(wù)會(huì)回滾,這樣保證不會(huì)重復(fù)處理消息萄金;
B 系統(tǒng)執(zhí)行成功之后蟀悦,就會(huì)更新自己本地消息表的狀態(tài)以及 A 系統(tǒng)消息表的狀態(tài);
如果 B 系統(tǒng)處理失敗了氧敢,那么就不會(huì)更新消息表狀態(tài)日戈,那么此時(shí) A 系統(tǒng)會(huì)定時(shí)掃描自己的消息表,如果有未處理的消息孙乖,會(huì)再次發(fā)送到 MQ 中去浙炼,讓 B 再次處理;
這個(gè)方案保證了最終一致性的圆,哪怕 B 事務(wù)失敗了鼓拧,但是 A 會(huì)不斷重發(fā)消息半火,直到 B 那邊成功為止越妈。
這個(gè)方案說實(shí)話最大的問題就在于嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)庫的消息表來管理事務(wù)啥的,如果是高并發(fā)場(chǎng)景咋辦呢钮糖?咋擴(kuò)展呢梅掠?所以一般確實(shí)很少用酌住。

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可靠消息最終一致性方案

這個(gè)的意思,就是干脆不要用本地的消息表了阎抒,直接基于 MQ 來實(shí)現(xiàn)事務(wù)酪我。比如阿里的 RocketMQ 就支持消息事務(wù)。

大概的意思就是:

  • A 系統(tǒng)先發(fā)送一個(gè) prepared 消息到 mq且叁,如果這個(gè) prepared 消息發(fā)送失敗那么就直接取消操作別執(zhí)行了都哭;
  • 如果這個(gè)消息發(fā)送成功過了,那么接著執(zhí)行本地事務(wù)逞带,如果成功就告訴 mq 發(fā)送確認(rèn)消息欺矫,如果失敗就告訴 mq 回滾消息;
  • 如果發(fā)送了確認(rèn)消息展氓,那么此時(shí) B 系統(tǒng)會(huì)接收到確認(rèn)消息穆趴,然后執(zhí)行本地的事務(wù);
  • mq 會(huì)自動(dòng)定時(shí)輪詢所有 prepared 消息回調(diào)你的接口遇汞,問你未妹,這個(gè)消息是不是本地事務(wù)處理失敗了,所有沒發(fā)送確認(rèn)的消息空入,是繼續(xù)重試還是回滾络它?一般來說這里你就可以查下數(shù)據(jù)庫看之前本地事務(wù)是否執(zhí)行,如果回滾了歪赢,那么這里也回滾吧酪耕。這個(gè)就是避免可能本地事務(wù)執(zhí)行成功了,而確認(rèn)消息卻發(fā)送失敗了轨淌。
  • 這個(gè)方案里迂烁,要是系統(tǒng) B 的事務(wù)失敗了咋辦?重試咯递鹉,自動(dòng)不斷重試直到成功盟步,如果實(shí)在是不行,要么就是針對(duì)重要的資金類業(yè)務(wù)進(jìn)行回滾躏结,比如 B 系統(tǒng)本地回滾后却盘,想辦法通知系統(tǒng) A 也回滾;或者是發(fā)送報(bào)警由人工來手工回滾和補(bǔ)償媳拴。
  • 這個(gè)還是比較合適的黄橘,目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司大都是這么玩兒的,要不你舉用 RocketMQ 支持的屈溉,要不你就自己基于類似 ActiveMQ塞关?RabbitMQ?自己封裝一套類似的邏輯出來子巾,總之思路就是這樣子的帆赢。
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最大努力通知方案

這個(gè)方案的大致意思就是:

  • 系統(tǒng) A 本地事務(wù)執(zhí)行完之后小压,發(fā)送個(gè)消息到 MQ;
  • 這里會(huì)有個(gè)專門消費(fèi) MQ 的最大努力通知服務(wù)椰于,這個(gè)服務(wù)會(huì)消費(fèi) MQ 然后寫入數(shù)據(jù)庫中記錄下來怠益,或者是放入個(gè)內(nèi)存隊(duì)列也可以,接著調(diào)用系統(tǒng) B 的接口瘾婿;
  • 要是系統(tǒng) B 執(zhí)行成功就 ok 了蜻牢;要是系統(tǒng) B 執(zhí)行失敗了,那么最大努力通知服務(wù)就定時(shí)嘗試重新調(diào)用系統(tǒng) B偏陪,反復(fù) N 次孩饼,最后還是不行就放棄。

你們公司是如何處理分布式事務(wù)的竹挡?

如果你真的被問到镀娶,可以這么說,我們某某特別嚴(yán)格的場(chǎng)景揪罕,用的是 TCC 來保證強(qiáng)一致性梯码;然后其他的一些場(chǎng)景基于阿里的 RocketMQ 來實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)。

你找一個(gè)嚴(yán)格資金要求絕對(duì)不能錯(cuò)的場(chǎng)景好啰,你可以說你是用的 TCC 方案轩娶;如果是一般的分布式事務(wù)場(chǎng)景,訂單插入之后要調(diào)用庫存服務(wù)更新庫存框往,庫存數(shù)據(jù)沒有資金那么的敏感鳄抒,可以用可靠消息最終一致性方案。

友情提示一下椰弊,RocketMQ 3.2.6 之前的版本许溅,是可以按照上面的思路來的,但是之后接口做了一些改變秉版,我這里不再贅述了贤重。

當(dāng)然如果你愿意,你可以參考可靠消息最終一致性方案來自己實(shí)現(xiàn)一套分布式事務(wù)清焕,比如基于 RocketMQ 來玩兒并蝗。

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