Sci-Owl Weekly #3:如何閱讀更多的書籍

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如何閱讀更多的書籍

讀書

人們買書,屯書根资,卻由于其他更加吸引人的消遣品而沒有時間在書籍中放飛自己的靈魂架专。如何在這個特殊的時代中擠出時間閱讀更多的書籍?這篇文章在習(xí)慣的角度給了我們一些建議:

一玄帕、你得要思考你為什么想要多讀書部脚,你的目的是什么。有相關(guān)理論表明裤纹,足夠的自我驅(qū)動力是習(xí)慣養(yǎng)成所需要的基石委刘。比如,找個安靜的地方停下來鹰椒,想一想你為什么要這樣做呢锡移?這樣做有什么價值呢?思考并回答這些問題漆际,會給你足夠的動力去閱讀淆珊。

二、準(zhǔn)備好舒適的閱讀環(huán)境奸汇。無論是閱讀紙質(zhì)書施符,還是電子書钞支,盡可能讓書籍在你閱讀環(huán)境周圍唾手可得。如果你想讓某事成為你生活中的一大部分操刀,你可以讓它首先成為你周圍環(huán)境的一大部分烁挟。外在環(huán)境的暗示,會潛移默化地提醒你骨坑,別忘了多讀書撼嗓。

三、從你喜歡的書籍開始閱讀欢唾。不要不經(jīng)思考且警,就拿來別人或者是大 V 的書單。這些書籍很可能和你的興趣并不相符礁遣,也就會逐漸澆滅你持續(xù)閱讀的熱情斑芜。去廣泛的嘗試,丟棄大部分不喜歡的祟霍,留下那些與你靈魂共鳴的少數(shù)反復(fù)閱讀杏头。

四、think big沸呐,start small醇王。你并不需要立下多大的 flag ,這在很大程度上是虛假勤奮的表現(xiàn)崭添。試試這個“兩分鐘法則”寓娩,每天翻看書籍 120 秒,并堅持下去呼渣,這很有可能會使閱讀成為你生活中不可不做的一件事棘伴。

五、創(chuàng)造一種“行為聯(lián)系”屁置。具體的焊夸,在同樣的時間、同樣的地點缰犁,拿出書籍閱讀浪箭。經(jīng)過足夠的時間磨合豺憔,那樣的情景和閱讀就產(chǎn)生了一種 “行為聯(lián)系” 衡怀。這將會成為你閱讀習(xí)慣養(yǎng)成的基礎(chǔ)银伟。

六、在你的日巢⑴牵活動中加入閱讀遣钳。很有可能你的一天被各種日常充斥,無法留下空閑的時間閱讀麦乞。那么蕴茴,你可以在將閱讀活動附加到某一項日常中劝评,并堅持下去。

七倦淀、接受在培養(yǎng)閱讀習(xí)慣中的各種挑戰(zhàn)蒋畜,別為所遇到的挫折太過煩惱。想要開始做一件事勢必會遇到困難撞叽,但是這會逐漸變得簡單的姻成。只要你持續(xù)堅持下去,你會強(qiáng)化閱讀的“行為聯(lián)系”愿棋。而當(dāng)“行為聯(lián)系”得到強(qiáng)化后科展,對行為的控制逐漸會從一種花費精力的反射處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)交給自動行為系統(tǒng)。你會逐漸進(jìn)入到一種狀態(tài)糠雨,這種狀態(tài)會自動觸發(fā)閱讀活動:你甚至不會思考你會去做什么才睹,你就開始閱讀了。

八甘邀、追蹤你每天的閱讀進(jìn)度琅攘。這樣做,會給你的大腦一個逐漸邁向目標(biāo)的信號鹃答,激勵你繼續(xù)堅持乎澄。

九、加入有關(guān)閱讀的社交團(tuán)體测摔、圈子。閱讀也是一種與他人連接解恰、交流的方式锋八。

十、培養(yǎng)你對讀者身份的認(rèn)同护盈⌒矗花些時間思考你想成為什么人,閱讀更多書會怎樣幫助你實現(xiàn)那樣的目標(biāo)腐宋。你閱讀的目的可能并不是要讀多少本書紊服,而是成為一個讀者。


聚焦

wechat

據(jù)報道胸竞,特朗普于本周簽署了兩條總統(tǒng)令:在 45 天之后欺嗤,將會制裁任何與 TikTok 母公司字節(jié)跳動、騰訊旗下的微信開展業(yè)務(wù)往來的公司卫枝。

事件追蹤:白宮:總統(tǒng)令僅限于微信相關(guān)公司煎饼,不影響騰訊游戲運營


芯片

芯來科技校赤,一家 RISC-V 處理器內(nèi)核IP和生態(tài)平臺公司企業(yè)吆玖,獲得了新一輪融資筒溃,由小米長江產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投。據(jù)悉沾乘,芯來科技本輪融資資金將用于加速技術(shù)研發(fā)和商業(yè)落地怜奖,促進(jìn) RISC-V 處理器、專用算法翅阵、操作系統(tǒng)等核心技術(shù)的深度融合烦周,同時在 AIoT 領(lǐng)域提供軟硬一體化優(yōu)質(zhì)解決方案。


PS4

據(jù)索尼 20 年 Q1 財報顯示怎顾,截止到 6 月 30 日读慎,PS4 游戲銷售額達(dá)到了 9,100 萬,同比去年的 4,980 萬上漲了 83 %槐雾。其中 74 % 的銷售額由數(shù)字版游戲貢獻(xiàn)夭委。


好奇

COVID-19 疫苗概念圖

最近,來自 MIT CAAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)的一個團(tuán)隊采用了一種全新的方法募强,讓我們更加接近疫苗研制的解決方案:一個融合了機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)株灸,它能夠選取疫苗所需的多肽,這些多肽據(jù)系統(tǒng)預(yù)測將會令大多數(shù)人產(chǎn)生免疫作用擎值。

原理

被稱作 "OptiVax" 疫苗設(shè)計系統(tǒng)慌烧,向我們展示了設(shè)計新疫苗、評估現(xiàn)有疫苗鸠儿、增強(qiáng)現(xiàn)有疫苗設(shè)計的許多方法屹蚊。在這個系統(tǒng)中,機(jī)器學(xué)習(xí)算法為不同多肽所顯示的免疫效果分別打分进每,并且在不斷迭代中尋找能夠最大化疫苗有效覆蓋人口范圍的多肽汹粤。

未來工作

一旦疫苗的動物試驗證實有效,團(tuán)隊聲稱他們會在臨床許可的條件下田晚,在人體上做實驗嘱兼。目前,研究者們正在與國家健康所(National Institute of Health贤徒,NIH)合作芹壕,試圖觀察他們的方法通過使用 COVID-19 的病人數(shù)據(jù),是否能用在其風(fēng)險預(yù)測上接奈。此外踢涌,該團(tuán)隊提及道,他們所提出解決方案的框架也能被用于更廣泛的傳染病疫苗研究鲫趁,并且他們希望未來能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到其他病毒感染的研究上斯嚎。

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你可以在這里找到論文的全文


腰間機(jī)械臂

在過去,當(dāng)我們希望實際在人身體上增加一些機(jī)器部分時,這些機(jī)器通常受限于緩慢的運動和輕量級的任務(wù)堡僻。這些累贅也許并不是我們真正想要的糠惫。在 2020 年 的 ICRA (IEEE International Conference on Robotics and Automation)中,來自加拿大舍布魯克大學(xué)(Université de Sherbrooke)的研究者給我們帶來了一款強(qiáng)大的腰間機(jī)械臂钉疫。

參數(shù)

這款機(jī)械臂總重僅 4 公斤多一些硼讽,幾乎和人類的手臂重量相同。它能夠舉起至多 5 公斤的物體牲阁,并且最大能以 3.4 m/s 的速度揮動固阁。

功能

你可以將它想象成一個你的同事。無論是與你一起同時做相同的工作城菊,以提高自己的生產(chǎn)力备燃;還是去做其他繁雜重復(fù)的工作,從而可以解放自己的時間凌唬,并投入到需要創(chuàng)造力和判斷力的工作中去并齐。

機(jī)械臂的應(yīng)用場景

螞蟻

許多具有“社會性”的昆蟲(例如螞蟻、蜜蜂等)通常生活在一個封閉的環(huán)境中客税。這些環(huán)境中包含了許多種微生物况褪,其中就有很多能引發(fā)瘟疫的病原體。然而更耻,在實際情況下测垛,類似的病毒大流行卻很少在昆蟲中發(fā)生。似乎這些生物能夠以某種方式限制病毒的傳染秧均。

以往的理論觀點

這些昆蟲通常保持他們自己和居住地的干凈食侮。工蟻會把廢物和尸體從巢穴中搬走。此外熬北,它們經(jīng)掣砻瑁互相清洗,保持自己的整潔讶隐。

一些螞蟻會從樹上采集具有抗生素作用的樹脂,并且將它們傳播到巢穴的周圍久又。某些昆蟲也會分泌一些用于殺死微生物的物質(zhì)巫延。這些物質(zhì)包裹在它們的身體上,也留在了地面上地消。

當(dāng)螞蟻巢穴遭遇到某種病毒的侵襲時炉峰,它們會改變它們的接觸策略,從而使得病毒難以傳播——這種現(xiàn)象通常被稱作組織性免疫(organizational immunity)脉执。許多“社會性”昆蟲擁有分配任務(wù)的復(fù)雜的社會系統(tǒng)疼阔。一些工蟻傾盡一生只會照顧蟻后,或是喂養(yǎng)幼蟲,或是保衛(wèi)巢穴婆廊。有數(shù)學(xué)模型表明迅细,這樣的社會分化可能也會延緩感染的發(fā)生。例如淘邻,只是和很少所指派的工蟻接觸茵典,蟻后可能更不容易生病。

驗證理論的方法

以往的條件下宾舅,要實驗驗證這些理論十分困難统阿。然而,自動化的昆蟲追蹤系統(tǒng)的出現(xiàn)筹我,使得研究者可以為昆蟲應(yīng)對疫情的策略做更加細(xì)致的刻畫扶平。

為了制作一個螞蟻社會網(wǎng)絡(luò),研究者們?yōu)槲浵佡N上了十分小的二維碼標(biāo)記蔬蕊。一旦整個螞蟻群落被標(biāo)記完成结澄,就將它們放在一個觀察箱中。箱子上的高速攝像機(jī)袁串,將會讀取相應(yīng)的二維碼概而,并每秒兩次,記錄下每一個螞蟻的位置囱修。之后赎瑰,通過高性能計算機(jī)處理這些數(shù)據(jù),就可以刻畫出一個螞蟻群落的社交網(wǎng)絡(luò)圖破镰。

實驗發(fā)現(xiàn)

在一項實驗中餐曼,研究者們發(fā)現(xiàn),在引入病原體后鲜漩,螞蟻之間的接觸更加分化源譬。一些螞蟻之間的接觸比它和另一些螞蟻的接觸要更多。至少在理論上孕似,這種模塊化的網(wǎng)絡(luò)能夠減緩感染的蔓延踩娘。畢竟,相比于將其分為 20 組(每組 5 人)相互隔離的情況喉祭,人類病毒會在 100 個相互接觸的人中更快的傳播养渴。

在另一項實驗中,研究者放入了螞蟻十分容易感染的真菌泛烙。結(jié)果表明理卑,一旦螞蟻偵測到病原體,這些網(wǎng)絡(luò)也發(fā)生了變化:它們的模塊度(modularity)增加了蔽氨,并且群落中不同的任務(wù)組之間相互接觸的更少藐唠。接觸過病毒的采集者開始更少的和其他螞蟻接觸帆疟。甚至未接觸的螞蟻也產(chǎn)生了不同的行為,這使得大部分的接觸行為限制在較小的螞蟻圈子中宇立。


百味

傷疤紋身

傷疤是人們希望隱藏起來的東西踪宠。然而一個紋身藝術(shù)家另辟蹊徑,以傷疤為基礎(chǔ)泄伪,設(shè)計出驚艷的紋身藝術(shù)殴蓬。


Lucy Hone

要想內(nèi)心強(qiáng)大其實十分簡單。Lucy Hone蟋滴,一位 Resilience expert 染厅、 researcher,向我們介紹了三個實用的技巧津函。


思考

內(nèi)卷肖粮,作為一個人類文化學(xué)家很早提出的概念,在近期又得到人們的廣泛關(guān)注尔苦。那么什么是內(nèi)卷呢涩馆?怎樣應(yīng)對內(nèi)卷呢?這篇文章也許能解答你的困惑允坚。


器術(shù)

這篇文章介紹了 10 行代碼,每行代碼實現(xiàn)一個簡單的功能稠项,并附有解釋涯雅,任何基礎(chǔ)的人都可以閱讀。


近期展运,OpenAI 商業(yè)化了其設(shè)計的 GPT-3 模型活逆,并開放了申請測試。一些開發(fā)者拿到了 OpenAI 提供的測試接口拗胜,并驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大蔗候。有網(wǎng)友將這些應(yīng)用場景和相關(guān)資料做了一個整理放在了 GitHub 上。感興趣的讀者可以訪問上面所示的鏈接埂软。


Minecraft 作為自由度最高的游戲锈遥,為玩家提供了一個發(fā)揮創(chuàng)意的平臺。近期勘畔,有 Mod 制作者開源了一個虛擬電腦 Mod迷殿。這使得你甚至可以在 Minecraft 中啟動 Windows 95 虛擬機(jī)玩 DOOM


這篇有關(guān)職場思維的文章寫的十分好,建議反復(fù)閱讀咖杂。


有關(guān)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的常見知識的整理和講解,建議收藏蚊夫。


拾貝

自上周特朗普對 TikTok 發(fā)出禁令和強(qiáng)制收購言論后诉字,許多以往不被人注意的短視頻應(yīng)用重新獲得了關(guān)注。這里簡單的介紹 4 個可能影響 TikTok 統(tǒng)治地位的 App。

Byte

Byte App

在 Vine 類應(yīng)用的復(fù)興的形勢下壤圃,Byte 于今年早些時間發(fā)布了陵霉。Vine ,由 Twitter 聯(lián)合擁有伍绳,是一個 6 秒短視頻平臺踊挠,幾乎是最早的短視頻應(yīng)用,并且啟發(fā)了包括 TikTok 等 App 的流行冲杀。然而不幸的是效床,Vine 在 2016 年被 Twitter 關(guān)閉了。作為 Vine 的創(chuàng)建者之一权谁,Dom Hofmann 制作了 Byte剩檀,并且戲稱這款應(yīng)用是人們所鐘愛的應(yīng)用的精神續(xù)作。

當(dāng) TikTok 遭受美國政府仔細(xì)檢查之前旺芽,Byte 十分死寂沪猴。“那里沒有那么多的人采章。最受歡迎的視頻不過收到了 300 個點贊”运嗜。然而,現(xiàn)在情況有些變化悯舟。在大量 TikTok 用戶蜂擁而至后担租,僅僅幾天時間內(nèi),人們在平臺上有了更多的互動图谷,并且受歡迎的視頻內(nèi)容也發(fā)生了明顯的變化翩活。

Reels

Reels

Facebook,Instagram 的擁有者便贵,在抄襲其他社交媒體平臺成功特性并將其融入自己的產(chǎn)品中有一段悠久的歷史菠镇。Reels 則是其最新的嘗試。Reels 內(nèi)嵌于 Instagram 承璃,允許用戶發(fā)布 15 秒可循環(huán)的視頻利耍。

Reels 上的視頻內(nèi)容直接對標(biāo) TikTok,你甚至?xí)X得這是 TikTok 的一部分盔粹,你會看到許多 20 多歲年輕人跳舞的視頻隘梨。然而,對于其推薦算法你卻不能抱有太多期待舷嗡。

由于 Reels 是 Instagram 的一部分轴猎,所以它擁有一個強(qiáng)大的潛在用戶基礎(chǔ)〗眩“我覺得它十分像 TikTok捻脖∪袂停”盡管它缺失了部分特性,但是那些東西很容易復(fù)制可婶。有分析人士認(rèn)為沿癞,如果 Reels 能夠試圖將 Z 世代拉回 Instagram,而不是宣傳之前為了吸引視頻觀眾而制作的 IGTV矛渴,Reels 有望成為一個可與 TikTok 匹敵的對手椎扬。

Instagram 也有一些與 TikTok 不同的巨大的文化差異【呶拢“TikTok 更加激進(jìn)蚕涤,并且存在多種不同的聲音」瘐铮”而 Instagram 上的作者更加專業(yè)钻趋,他們在自我展示上更加謹(jǐn)慎。

對于中老年用戶來說剂习,在 Instagram 上嘗試短視頻可能會有更舒適的體驗蛮位。而 TikTok ,對于 25 歲以上的人也許就會是一個怪異的地方鳞绕。

Triller

Triller App

自從 2015 年開始失仁,就有了 Triller 的身影。作為一款音視頻簡易剪輯的工具们何,你不需要許多專業(yè)知識萄焦,就能夠通過這個應(yīng)用創(chuàng)建你自己的音樂視頻。在近幾周 TikTok 風(fēng)波的傳播下冤竹,Triller 沖上了 App Store 榜首拂封,成為了可能是最具攻擊性的 TikTok 統(tǒng)治地位的挑戰(zhàn)者。它從 TikTok 挖走了很多大咖鹦蠕,他們目前在 Triller 發(fā)布他們的跳舞視頻冒签。近期,它甚至控告 TikTok 侵犯了它的專利钟病。

Triller 更像是一個改進(jìn)版的 TikTok 萧恕。部分原因是其對 TikTok 名人的引流宣傳。這還因為肠阱,Triller 更加關(guān)注于其 AI 剪輯特性票唆,而不是造就 TikTok 的推薦算法。此外屹徘,受其起源的影響走趋,Triller 中的視頻更加聚焦于音樂領(lǐng)域。

Triller 更加適合樂隊作者的創(chuàng)作噪伊,因為 Triller 本身和許多大型唱片公司已經(jīng)有了許多業(yè)務(wù)往來吆视。除此以外典挑,Triller 也可能會成為 TikTok 大 V 轉(zhuǎn)移平臺的一個選擇。

TikTok 面對這個挑戰(zhàn)者啦吧,并沒有坐以待斃。上周拙寡,TikTok 宣稱它將會在未來三年內(nèi)投入 10 億美元支持美國創(chuàng)作者授滓。

Clash

和 Byte 一樣, Clash 擁有 Vine 的內(nèi)核文化肆糕,因為它由前 Vine 超級管理員聯(lián)合制作般堆。然而,Clash 似乎更加關(guān)注于創(chuàng)作者的內(nèi)容變現(xiàn)诚啃。

因此淮摔,Clash 十分適合于那些想要將自己的內(nèi)容變現(xiàn)的名人和那些喜歡支持他們的粉絲。

“Clash 并不是為了成為 TikTok 的競爭者而成立的始赎,而是為了迎合一種未被滿足的需求和橙,即內(nèi)容創(chuàng)作者如何從他們所做的東西中賺到錢,并能夠維持生活”造垛。

目前 Clash 僅在 IOS 系統(tǒng)上提供測試魔招,暫時沒有 Android 端。


爆炸

于 8 月 4 日下午 6 時許(當(dāng)?shù)貢r間)黎巴嫩的一個港口發(fā)生了重大的化學(xué)爆炸事件五辽。這場爆炸至少導(dǎo)致 135 人死亡办斑,數(shù)千人受傷,并且 30 萬當(dāng)?shù)鼐用駥⒁虼藷o家可歸杆逗。先前報道將其歸咎于不合理的煙火存放乡翅,但是真相很快浮出水面:2750 噸硝酸銨(NH_4NO_3)在 2013 年被當(dāng)?shù)毓賳T從貨船上扣押,并且之后就一直存放在該港口的一個倉庫中罪郊。

硝酸銨是一個十分危險的物質(zhì)

當(dāng)這種化學(xué)原料受到足夠的熱量時蠕蚜,它會分解為其他物質(zhì):一氧化二氮(N_2O)和水;或者排龄,氮氣波势、氧氣和水(在更高的溫度下)。這兩種情況下橄维,化學(xué)反應(yīng)都會釋放大量熱量和能量尺铣。此外,該反應(yīng)還會產(chǎn)生一種深橘紅色的劇毒煙霧争舞。

比核爆炸小得多

在理想情況下凛忿,一噸硝酸銨的爆炸力相當(dāng)于 0.45 噸 TNT。然而竞川,對于本次爆炸的評估店溢,許多學(xué)者給出了不同的估算叁熔。依據(jù)地圖數(shù)據(jù)和產(chǎn)生這種破壞所需的超壓力,一個研究認(rèn)為這場爆炸相當(dāng)于 240 噸 TNT床牧。另一個分析測量了爆炸所產(chǎn)生的火球荣回,并以此為證據(jù)提出一個不同的估計——這相當(dāng)于 300 噸 TNT。其中最高的估計為 3, 000 噸 TNT戈咳,他們將爆炸的大小和氣體濃度作為參數(shù)分析得出了這個結(jié)論心软。

要知道,75 年前廣島核爆炸相當(dāng)于 15, 000 噸 TNT著蛙。與核爆炸相比删铃,此次爆炸要小得多。


火花

知識的敵人不是無知踏堡,而是已經(jīng)掌握知識的幻覺猎唁。

—— 斯蒂芬·威廉·霍金


Every action you take,is a vote for the type of person you want to become.

—— James Clear顷蟆,《Atomic Habits》


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