「走進k8s」Docker三劍客之Docker Swarm（九）

原創(chuàng)文章，歡迎轉載。轉載請注明：轉載自IT人故事會，謝謝仗颈！
原文鏈接地址：「走進k8s」Docker三劍客之Docker Swarm（九）

上次說了docker machine和常用的命令。docker machine就是在遠程機器上安裝docker的椎例，雖然實際線上環(huán)境很少使用挨决，在實驗環(huán)境中docker machine還是非常重要的。本次開始說三劍客中的最后一個docker warm订歪。

（一）Docker Swarm介紹

使用SwarmKit構建的 Docker 引擎內置（原生）的集群管理和編排工具脖祈。內置在docker之中的，原生的docker集群編排工具刷晋，docker swarm非常的重要本身也是編排工具和后面要提到的Mesos盖高，k8s慎陵，跟k8s是競爭的關系，但是k8s發(fā)展到現(xiàn)在已經完完全全給其他競爭對手完全的甩開了喻奥。這個系列主要說的k8s席纽，但是docker swarm的使用方法也是一定要提的。

①Swarm的架構

1.節(jié)點下面有角色：Worker映凳，Manager
2.Manager 是整個warm集群的大腦，為了避免單點的故障邮破，我們的大腦至少有2個诈豌，狀態(tài)的同步通過raft協(xié)議進行同步。raft協(xié)議可以確保多個Manager之前是同步的抒和。
3.管理節(jié)點用于Swarm集群的管理矫渔，docker swarm命令基本只能在管理節(jié)點執(zhí)行（節(jié)點退出集群命令docker swarm leave可以在工作節(jié)點執(zhí)行）。
4.Manager節(jié)點的也可以是worker節(jié)點摧莽。一個主機可以既是Manager也是worker節(jié)點庙洼。在實際的生產中，為了凸顯manager的調度性能镊辕，manager上不跑worker節(jié)點油够。

②Swarm的服務和任務

1.任務是最小的單元，就是一個節(jié)點運行的容器征懈。下圖的node石咬。
2.服務是指一組任務，整個生成的3個nginx被稱為服務卖哎。

③如何部署

客戶端的發(fā)起docker命令鬼悠，兩種方式

直接ssh到manager節(jié)點，執(zhí)行docker命令亏娜。
通過遠程訪問的方式焕窝，通過Remote API調用manager上的docker命令，我們這張圖畫的就是第二種方式维贺。

docker Client 在manager節(jié)點的外邊它掂，假如執(zhí)行了docker service create，先會經過docker Deamon接受這條命令溯泣，傳給Scheduler模塊群发，Scheduler模塊主要實現(xiàn)調度的功能，負責選擇出來最優(yōu)的節(jié)點发乔，里面包含了2個子模塊熟妓，F(xiàn)iter 和Strategy，F(xiàn)iter很明顯是過濾節(jié)點栏尚，用來找出滿足條件的節(jié)點（資源足夠多起愈，節(jié)點正常的），Strategy是過濾出來后選擇出最優(yōu)的節(jié)點（對比選擇資源剩余最多的節(jié)點，或者找到資源剩余最少的節(jié)點）抬虽，當然Fiter 和Strategy都是用戶可以單獨定制的官觅，中間的Cluster是抽象的worker節(jié)點集群，包含了Swarm節(jié)點里面每個節(jié)點的信息阐污，右邊的Discovery是信息維護的模塊休涤，比如Label Health。Cluster最終調用容器的api笛辟，完成容器啟動的流程功氨。

（二）集群演示

①主機信息

系統(tǒng)類型	IP地址	節(jié)點角色	CPU	Memory	Hostname
Centos7	192.168.66.100	Manager	2	2G	Nexus
Centos7	192.168.66.101	Nexus	2	2G	Nexus
Centos7	192.168.66.102	Nexus	2	2G	Nexus

② manager節(jié)點初始化操作（192.168.66.100）

添加初始化init服務，默認是manager節(jié)點

docker swarm init --advertise-addr 192.168.66.100

③ 添加worker節(jié)點（192.168.66.101）

上邊manager初始化的時候手幢，有對應的worker命令捷凄。

docker swarm join --token SWMTKN-1-3gfv7tpeznhwsl7v3y0n9f5g7547lgzo7fjpv0pm5s6uzvdlgg-b0mlie5vhp2ms1xg1tyd7zwc2 192.168.66.100:2377

④ 添加worker節(jié)點（192.168.66.102）

上邊manager初始化的時候，有對應的worker命令围来。

docker swarm join --token SWMTKN-1-3gfv7tpeznhwsl7v3y0n9f5g7547lgzo7fjpv0pm5s6uzvdlgg-b0mlie5vhp2ms1xg1tyd7zwc2 192.168.66.100:2377

⑤ manager查看節(jié)點

docker node ls

⑥ 創(chuàng)建service服務

replicas 3個節(jié)點

docker service create --replicas 3 -p 80:80 --name nginx nginx 
docker service ls

docker service ps

⑥ 刪除service服務

docker service rm nginx

（二）docker swarm 運行docker-compose文件

①stack

Docker Stack功能包含在Docker引擎中跺涤。你不需要安裝額外的包來使用它，docker stacks 只是swarm mode的一部分监透。它支持相同類型的compose文件桶错，但實際的處理是發(fā)生在Docker Engine（docker引擎）內部的Go代碼中。在使用堆棧命令之前胀蛮，還必須創(chuàng)建一個單機版的“swarm”牛曹，但這并不是什么大問題。

②測試docker-compose文件

mkdir labs
cd labs
vi docker-compose.yml

version: "3"
services:

  redis:
    image: redis:alpine
    ports:
      - "6379"
    networks:
      - frontend
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure

  db:
    image: postgres:9.4
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - backend
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

  vote:
    image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
    ports:
      - 5000:80
    networks:
      - frontend
    depends_on:
      - redis
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
      restart_policy:
        condition: on-failure

  result:
    image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
    ports:
      - 5001:80
    networks:
      - backend
    depends_on:
      - db
    deploy:
      replicas: 1
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure

  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    networks:
      - frontend
      - backend
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      labels: [APP=VOTING]
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 10s
        max_attempts: 3
        window: 120s
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    stop_grace_period: 1m30s
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

networks:
  frontend:
  backend:

volumes:
  db-data:

③運行 docker-compose.yml

docker stack deploy example --compose-file=docker-compose.yml
docker stack ls
docker stack services example

image

打開網頁
http:/192.168.66.100:5000/
http://192.168.66.100:5001/
http://192.168.66.100:8080/

擴展vote

docker service scale example_vote=4

刪除stack

docker stack rm example

PS：這就是我們的服務編排醇滥，都是在三個節(jié)點黎比，所謂的編排就是將多個節(jié)點變成一個節(jié)點來使用，接下來講的k8s要把docker swarm功能要強大很多鸳玩，當然也要復雜很多阅虫。docker的基本命令一樣掌握好！后面說k8s才不會那么吃力不跟，遇到問題了才知道如何解決颓帝。