過去五年斯碌，IT化成為安防企業(yè)比拼的重點(diǎn)。但在未來五年鹿响，人工智能才是安防企業(yè)布局的重點(diǎn)羡微。安防企業(yè)的重心已經(jīng)不再是監(jiān)控硬件，人工智能軟件和服務(wù)成為安防行業(yè)的新的贏利點(diǎn)惶我÷杈螅或許在不久的將來就會有部分安防企業(yè)因人工智能而消失，用好AI的安防企業(yè)才會擁有更精彩的明天绸贡。未來不屬于安防盯蝴，屬于用好AI的安防。

繼3D听怕、4K捧挺、HDR、VR尿瞭、AR之后闽烙，人工智能(簡稱AI)成為了新的風(fēng)口。一時間声搁，人們對AI津津樂道黑竞，各行業(yè)都希望能與AI“親密接觸”捕发，乘風(fēng)前行。安防領(lǐng)域也不例外摊溶，在尋找安防與AI結(jié)合點(diǎn)的路上爬骤，大家是不遺余力。各種與AI相關(guān)的安防產(chǎn)品莫换、技術(shù)和方案逐漸增多霞玄，一些非安防廠商也在借助AI試圖進(jìn)入安防。

那么這次AI是如何火起來的拉岁，AI對于安防是錦上添花坷剧，還是實(shí)際需要呢？安防實(shí)施AI的有力條件

現(xiàn)在各行各業(yè)都在向AI靠攏喊暖，但若論在哪個行業(yè)AI發(fā)展的會更快惫企、更具有潛力，非安防莫屬陵叽。因?yàn)榘卜谰哂蠥I發(fā)展需要的必要條件狞尔。

首先，安防擁有大數(shù)據(jù)巩掺。安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的視頻圖像以及通行數(shù)據(jù)偏序，安裝在各種場景中的安防攝像機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)365天全天候的采集，可以源源不斷的輸出海量數(shù)據(jù)胖替。這些數(shù)據(jù)可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求研儒。同時安防行業(yè)事前預(yù)防、事中響應(yīng)独令、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合端朵。

其次，安防與AI有著很深的淵源燃箭。早在十余年前冲呢，智能即與視頻監(jiān)控技術(shù)密切結(jié)合，推出了第一代智能監(jiān)控系統(tǒng)招狸。如今碗硬，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應(yīng)用領(lǐng)域。AI技術(shù)的應(yīng)用讓安防行業(yè)初步嘗到了甜頭瓢颅。

再次恩尾，政府的支持。2016年《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實(shí)施方案》中提出挽懦，要實(shí)施智能安防推廣工程翰意，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識別、生物特征識別冀偶、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品醒第，推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化进鸠、網(wǎng)絡(luò)化稠曼。

AI能解決安防的哪些實(shí)際需求？

首先客年，公安行業(yè)迫切需求在海量的視頻信息中霞幅，分析發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。AI在視頻內(nèi)容的特征提取量瓜、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢司恳。通過實(shí)時分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動對象绍傲，識別人扔傅、車等屬性信息，能迅速發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索烫饼，大大提高公安檢索圖像的效率猎塞；其次，交通行業(yè)利用AI技術(shù)杠纵，可實(shí)時分析城市交通流量荠耽，實(shí)時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息淡诗，以及小區(qū)的停車信息骇塘，合理調(diào)配資源伊履、疏導(dǎo)交通韩容，提升整個城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障唐瀑；

再次群凶，在智能樓宇的應(yīng)用。AI是建筑的大腦哄辣，綜合控制著建筑的安防请梢、能耗，對于進(jìn)出大廈的人力穗、車毅弧、物實(shí)現(xiàn)實(shí)時的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來人員当窗，監(jiān)控大樓的能源消耗够坐，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。

還有就是民用安防的應(yīng)用元咙，主要體現(xiàn)在人工智能和智能家居的結(jié)合梯影，利用人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力及服務(wù)能力，為每個用戶提供差異化的服務(wù)庶香，提升個人用戶的安全感甲棍，確實(shí)滿足人們?nèi)找嬖鲩L的服務(wù)需求「弦矗可以看出感猛，安防對于AI具有切實(shí)的實(shí)際需求，而安防又是一個涉及廣泛的行業(yè)倘零，只要深入挖掘唱遭，AI在安防大有作為。

智能安防的發(fā)展方向

從新一輪的AI技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命來看呈驶，現(xiàn)在在全球范圍內(nèi)都還處于一個萌芽的階段拷泽，其顛覆性技術(shù)的推動力也越來越受到人們的重視，主要包括大數(shù)據(jù)處理袖瞻、物聯(lián)網(wǎng)司致、語音交互、人臉識別聋迎、軟硬件芯片開發(fā)等多領(lǐng)域應(yīng)用的開發(fā)及發(fā)展脂矫。