一部科技預(yù)測史窑滞，就是一部打臉史琼牧。
電氣工程師，發(fā)明家哀卫，英國郵局首席工程師William Preece曾在1876年斷言：“這種所謂的‘電話’毛病太多巨坊，不能當(dāng)成一種通訊方式。美國人需要電話此改，我們則不然趾撵。我們有足夠的郵遞員。”
然而占调，后來的事情我們都知道了暂题。
IBM創(chuàng)始人，董事長兼總裁Thomas Watson曾在1943年斷言：“全世界只需要5臺計算機(jī)就夠了究珊⌒秸撸”
然而，后來的事情我們都知道了剿涮。
手機(jī)之父言津，摩托羅拉研究主管Marty Cooper在1981年對《基督教科學(xué)箴言報》說：“手機(jī)絕不會取代固定電話。在我們有生之年取试，它還做不到足夠便宜悬槽。”
然而瞬浓，后來的事情我們都知道了初婆。
人工智能的先驅(qū)，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者猿棉，卡耐基梅隆大學(xué)教授烟逊，中國人民的老朋友，中國科學(xué)院外籍院士司馬賀（Herbert. A. Simon）教授曾在1962年預(yù)言：“二十年內(nèi)铺根，計算機(jī)將完成人能做到的一切工作∏撬蓿”
然而位迂，五十多年過去了。详瑞。掂林。
人工智能的先驅(qū)，世界上第一個人工智能實(shí)驗(yàn)室--MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦者坝橡，圖靈獎獲得者馬文·明斯基（Marvin Minsky）教授曾在1970年預(yù)言：“在三到八年的時間里泻帮，我們將有一臺具有人類平均智能的計算機(jī)〖瓶埽”
然而锣杂，四十多年過去了。番宁。元莫。
戰(zhàn)后日本經(jīng)濟(jì)起飛的主要推手，日本發(fā)改委--日本通商產(chǎn)業(yè)省于1981年撥款8億五千萬美元支持第五代計算機(jī)項(xiàng)目蝶押，其目標(biāo)是造出能夠與人對話踱蠢、翻譯語言、解釋圖像棋电，并且像人一樣推理的機(jī)器茎截。
然而苇侵，三十多年過去了，像人一樣推理的機(jī)器呢企锌。榆浓。。
圍棋曾被認(rèn)為因?yàn)榭赡苄蕴嗨噪娔X永遠(yuǎn)也下不過人類霎俩，去年AlphaGo戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋高手李世石哀军。這一次，大神們不再暢想美好明天打却，而是擔(dān)心起人類的未來杉适。
著名理論物理學(xué)家，肌萎縮側(cè)索硬化癥患者柳击，劍橋大學(xué)教授斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年底接受BBC采訪時說：“我們已經(jīng)擁有原始形式的人工智能猿推，而且已經(jīng)證明非常有用。但我認(rèn)為人工智能的完全發(fā)展會導(dǎo)致人類的終結(jié)捌肴。一旦經(jīng)過人類的開發(fā)蹬叭，人工智能將會自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)計自己状知。由于受到緩慢的生物演化的限制秽五，人類不能與之競爭，最終將會被代替饥悴√勾”
特斯拉公司創(chuàng)始人，DeepMind公司投資者埃隆·馬斯克2014年在參加MIT航空航天學(xué)院百年研討會時表示：“如果讓我猜人類最大生存威脅西设，我認(rèn)為可能是人工智能瓣铣。因此我們需要對人工智能保持萬分警惕，研究人工智能如同在召喚惡魔贷揽√男Γ”
微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨2015年參加社交新聞網(wǎng)站Reddit的“問我任何事”(AskMeAnything)欄目問答會時說：“我同意馬斯克和其他科學(xué)家對人工智能的看法，我不理解為何有些人對此毫不擔(dān)憂禽绪”途龋”
青年導(dǎo)師，創(chuàng)業(yè)教父丐一，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)在2017年中泰證券資本市場年會上表示：“未來十年藻糖，翻譯、簡單的新聞報道库车、保安巨柒、銷售、客服等領(lǐng)域的人，將約有 90% 會被人工智能全部或部分取代洋满【牵”
值得一提的是，馬斯克最近新成立了一家Neuralink公司牺勾，通過外科手術(shù)在大腦皮層中植入一層人工智能正罢，讓人類在另一種意義上進(jìn)化。
總結(jié)一下驻民，現(xiàn)在人們對于人工智能的擔(dān)憂歸納起來就是兩點(diǎn)：1）人工智能發(fā)展成為超級智能翻具，從人類的幫手搖身一變成為人類的主人，奴役人類回还；2）人工智能會搶走大部分人甚至所有人的工作裆泳，掌握權(quán)力、資本或知識的人將大大受益柠硕，而其他人將一文不名工禾。
先說第一個觀點(diǎn)。這個說法有一個邏輯鏈條：人工智能必須首先產(chǎn)生自我意識-->人工智能不必依靠計算機(jī)科學(xué)家研究算法給自己升級程序蝗柔，而是自己給自己寫程序闻葵，自我進(jìn)化-->人工智能可以自我繁殖-->人工智能有了自己的利益，因?yàn)闋帄Z各種資源和人類產(chǎn)生沖突-->全世界人工智能聯(lián)合起來癣丧，打倒人類槽畔，翻身做主人。且不說如何造出有自我意識的機(jī)器胁编，就連意識是如何產(chǎn)生的還沒有搞清楚竟痰，目前最頂尖人工智能科學(xué)家所研究的東西跟這個更是風(fēng)馬牛不相及，僅僅是用于解決某一個很具體的問題掏呼，完全不具有通用性。當(dāng)然铅檩，現(xiàn)在搞不清楚憎夷、造不出來，不能排除未來搞清楚昧旨、造出來的可能性拾给，但是不能因此就不發(fā)展人工智能，就好比200年前不能因?yàn)閾?dān)心飛機(jī)會墜毀而不研制飛機(jī)兔沃。對于無法證明也無法證偽的機(jī)器人奴役人類的可能性蒋得，應(yīng)該由人類命運(yùn)共同體依靠科學(xué)倫理和人道主義來杜絕，就如同現(xiàn)在人們對待核武器一般乒疏。
第二個觀點(diǎn)所擔(dān)憂的事情在某種程度上的確是存在的额衙。如同所有提高效率的技術(shù)虹菲，人工智能會增加社會的整體福利恩商，所增加的福利不會在全社會平均分配。但人工智能會搶走大部分人甚至所有人的工作，這個觀點(diǎn)值得商榷响谓。
在工業(yè)革命的起源地英國，一開始人們可不把這個叫做工業(yè)革命笛钝，據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》：“有些人害怕機(jī)器會搶走所有人的工作艰猬，而只是有選擇地讓少數(shù)人受益，并最終徹底顛覆社會斧账。然而在歷史上谴返，類似的一幕曾出現(xiàn)過。兩個世紀(jì)前咧织，工業(yè)化的浪潮席卷英國嗓袱，與今天同樣的擔(dān)憂曾引發(fā)了激烈的爭論。那個時候拯爽，人們不說「工業(yè)革命」而大談「機(jī)器問題（machinery question）」索抓。1821年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家 David Ricardo 第一個表達(dá)了這種看法毯炮，他重點(diǎn)關(guān)注「機(jī)器對于不同社會階層的利益的影響」逼肯，特別是「勞動階級懷有的意見，他們認(rèn)為使用機(jī)器通常會不利于他們的利益」桃煎。1839年篮幢，Thomas Carlyle （蘇格蘭哲學(xué)家，被看作是那個時代最重要的社會評論員）對所謂「機(jī)械惡魔（demon of mechanism）」予以了抨擊 为迈，他寫道三椿，「機(jī)械惡魔」破壞性的能力將會擾亂整個工人團(tuán)體『”
如果知識分子只是坐而論道的話搜锰，那么工人階級就是起而行了。19世紀(jì)初耿战，由于自動紡織機(jī)的使用蛋叼，可以雇傭普通人操作，致使大批手工業(yè)者破產(chǎn)剂陡。相傳狈涮，萊斯特郡一個名叫盧德的工人第一個搗毀機(jī)器。這項(xiàng)運(yùn)動在19世紀(jì)一零年代達(dá)到高潮鸭栖，爆發(fā)了一場工人起義歌馍，與盧德分子作戰(zhàn)的英軍數(shù)量，一度超過在伊比利亞半島與拿破侖作戰(zhàn)的英軍數(shù)量晕鹊。
200多年過去了松却，人們使用的機(jī)器越來越多暴浦，越來越自動化，不僅在工業(yè)領(lǐng)域玻褪，也包括農(nóng)業(yè)領(lǐng)域肉渴，從事工農(nóng)業(yè)體力勞動的人口也越來越少，今天美國從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口比例僅為3%左右带射。與此同時同规，以人均期望壽命、人均蛋白質(zhì)攝入量窟社、人均閑暇時間等可量化的指標(biāo)來衡量券勺，蒸汽機(jī)、電力灿里、鐵路航空汽車关炼、電子技術(shù)、計算機(jī)匣吊、互聯(lián)網(wǎng)等一代代技術(shù)革命大大提高了全社會的福利水平儒拂，不夸張地說，現(xiàn)在一個普通人所享有的物質(zhì)水準(zhǔn)遠(yuǎn)超工業(yè)革命前的國王和皇帝色鸳，盡管其副產(chǎn)品是越來越大的貧富差距社痛。每一代的新技術(shù)在替代一部分勞動力的同時，也創(chuàng)造了更多的其他工作機(jī)會命雀，而且對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)人群蒜哀，由于社會財富的增加，使得社保體系可以保障他們的基本生活吏砂，以及幫助他們再就業(yè)撵儿。
也許有人說，這次不一樣狐血，人工智能在替代工作崗位的同時淀歇，并不創(chuàng)造新的工作崗位。這樣說是太高估人工智能了匈织，對未來也太缺乏想象力》看遥現(xiàn)在的人工智能，沒有人工报亩，就沒有智能。舉個例子井氢，大家都知道做人工智能需要懂深度學(xué)習(xí)算法的高級人才弦追，是個腦力活，可是做人工智能所需要的大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)花竞，包括圖片劲件、視頻和語音掸哑，都是人一張張圖片一段段語音標(biāo)出來的，是個體力活零远。熟練者一天可以標(biāo)記40張圖片苗分，前提是只需要為圖片中的物體打框、標(biāo)注類別和前后關(guān)系牵辣，如果涉及到刻畫建筑物邊緣等復(fù)雜細(xì)節(jié)摔癣，一天標(biāo)注 10 張已是極限。
也許還有人說纬向，有一天择浊，所有的人工智能算法已經(jīng)寫好，所有要標(biāo)記的數(shù)據(jù)都已經(jīng)標(biāo)好逾条，那就任何工作都不再需要人來做了琢岩，所有人就都失業(yè)了。但是师脂，物質(zhì)生產(chǎn)極大豐富担孔，勞動成了人的第一需要，這不已經(jīng)實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義了嗎吃警？
