2018年已經(jīng)悄然而至，大數(shù)據(jù)分析如今已不能再稱之為新技術(shù)盖腕，大多數(shù)移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員已經(jīng)明白赫冬，他們需要挖掘他們的數(shù)據(jù)來(lái)積極獲取日常的見解浓镜。許多大型應(yīng)用程序開發(fā)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，要在市場(chǎng)上不斷地發(fā)展和更新劲厌，必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)膛薛，科多大數(shù)據(jù)同樣覺得如此，如今越來(lái)越離不開數(shù)據(jù)补鼻，大數(shù)據(jù)技術(shù)將提供最好的數(shù)據(jù)分析解決方案哄啄，而大數(shù)據(jù)人工智能也逐漸成為了各大企業(yè)重點(diǎn)研究方向之一，畢竟人工智能是未來(lái)科技發(fā)展的必然趨勢(shì)风范。亞馬遜咨跌，微軟，甲骨文等大型跨國(guó)公司已經(jīng)采用了大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)拓展業(yè)務(wù)硼婿，希望為消費(fèi)者提供最好的服務(wù)锌半。
據(jù)預(yù)測(cè)，以目前的速度發(fā)展加酵，到2020年大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將超過2030億美元拳喻。2017年即將結(jié)束哭当，隨著需求的增長(zhǎng)猪腕，數(shù)據(jù)的重點(diǎn)也在以同樣的速度增長(zhǎng)。今年以來(lái)钦勘，大數(shù)據(jù)的主要趨勢(shì)圍繞企業(yè)的大數(shù)據(jù)能力發(fā)展陋葡。移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員正在尋找以更快的速度精確分析更多數(shù)據(jù)的最佳方法。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為在最初投資中獲得成功的技術(shù)彻采。因此腐缤，許多移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)商和大公司都期待著擴(kuò)大他們的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。大數(shù)據(jù)實(shí)施的目標(biāo)是在不久的將來(lái)取得更大的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)肛响。
隨著這項(xiàng)技術(shù)的逐步回應(yīng)和財(cái)務(wù)增長(zhǎng)岭粤，以下是一些預(yù)測(cè)，以證明大數(shù)據(jù)將在2018年能成熟應(yīng)用并卓有成效特笋。
1.提高速度
從基本的藍(lán)牙連接到大數(shù)據(jù)分析剃浇，如今的技術(shù)正在迅速發(fā)展。隨著世界慢慢接受諸如5G網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)猎物，高速網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析成為首要關(guān)注點(diǎn)虎囚。要構(gòu)建更多這樣的實(shí)時(shí)應(yīng)用程序，移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員需要高效地管理數(shù)據(jù)分析蔫磨。
最好的解決方案是采用大數(shù)據(jù)淘讥。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)速度更快堤如。
2.云計(jì)算的影響
就像大數(shù)據(jù)一樣蒲列，云計(jì)算的應(yīng)用還在不斷上升窒朋。數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為，在基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析解決方案(BDA)方面的投入是值得的嫉嘀。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)炼邀，在未來(lái)，這些基于云計(jì)算的BDA技術(shù)的支出是主要內(nèi)部部署解決方案支出的4.5倍剪侮。
許多大型公司正在設(shè)法在其解決方案中實(shí)現(xiàn)云功能拭宁。這些解決方案提供了更好的分析管理和高效的運(yùn)行。到2018年瓣俯，云計(jì)算將成為大數(shù)據(jù)中的主要部分杰标。由此，傳統(tǒng)分析提供商與云計(jì)算供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)越來(lái)越激烈彩匕。
像Hadoop腔剂，Storm，Spark等公司已經(jīng)開始主導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)驼仪。而行業(yè)領(lǐng)先的云計(jì)算供應(yīng)商掸犬，如谷歌云，IBM绪爸，AWS和微軟Azure都在提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品湾碎。
3.人工智能
隨著企業(yè)向機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、復(fù)雜系統(tǒng)和高級(jí)分析的方向發(fā)展奠货，人工智能(AI)的投資已增加了兩倍介褥。
在提供最佳解決方案方面，大數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商之間一直存在著激烈的競(jìng)爭(zhēng)递惋。隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的實(shí)施和解決柔滔，其競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。在過去的幾年中萍虽，這類解決方案主要影響了市場(chǎng)的增長(zhǎng)睛廊。頂級(jí)的移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員正在將人工智能的功能集成到許多應(yīng)用程序中。2017年將在大數(shù)據(jù)中采用人工智能提供一個(gè)更大的愿景杉编。
4.可觀的薪酬
在大數(shù)據(jù)分析解決方案的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)中超全，大數(shù)據(jù)技能和項(xiàng)目提供了可觀的薪酬標(biāo)準(zhǔn)。過去幾年王财，隨著大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)上的發(fā)展卵迂，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人員的薪酬得到更多的增長(zhǎng)。專家們表示绒净，隨著大數(shù)據(jù)需求的增加见咒，從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者的薪酬將會(huì)大幅增長(zhǎng)。
此外挂疆，還有一些在線培訓(xùn)網(wǎng)站提供有關(guān)Hadoop改览，Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)的付費(fèi)課程下翎。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年培訓(xùn)的人數(shù)有可能增加。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)專家的需求可能會(huì)持續(xù)宝当。
5.?巨大的生產(chǎn)力
大數(shù)據(jù)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)视事。專家建議，成功克服這些挑戰(zhàn)的組織可以獲得更好庆揩，更高的生產(chǎn)力俐东。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的預(yù)測(cè)，到2020年订晌，通過大數(shù)據(jù)解決方案虏辫，企業(yè)將能夠分析相關(guān)數(shù)據(jù)，并提供最佳解決方案锈拨。這將提高組織的生產(chǎn)力砌庄，并為他們的消費(fèi)者和市場(chǎng)價(jià)值提供更多的服務(wù)。
為了提高組織的工作效率奕枢，重要的是要確定哪些數(shù)據(jù)是重要的娄昆，還需要評(píng)估向消費(fèi)者提供可操作的見解的過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)疑將提供最好的數(shù)據(jù)分析解決方案缝彬，為組織帶來(lái)更好的生產(chǎn)力萌焰。這無(wú)疑是市場(chǎng)上最有意義的成就。
