Python爬蟲技術要學到什么程度才可以找到工作胡桨?

Python的火爆,同時也帶動了Python爬蟲崗位的的極大需求瞬雹∶烈辏可能有些人想問了,學Python爬蟲真的好找工作嗎酗捌?要學到什么程度揽浙?根據(jù)各大招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)反饋,目前市場上對Python爬蟲工程師的需求比較大意敛。但是這并不意味著學習爬蟲就好找工作了馅巷,除了熟練掌握Python爬蟲技術,大家還需要許多知識草姻,比如反爬機制钓猬、多進程、多線程爬蟲等等撩独。下面我們來詳細看一看Python爬蟲要學到什么程度敞曹。

為了幫助大家更輕松的學好Python開發(fā),Python爬蟲技術综膀,Python數(shù)據(jù)分析等相關知識,給大家分享一套Python學習資料澳迫,小編推薦一個學Python技術的學習裙;九三七六六七五零九剧劝,無論你是大牛還是小白橄登,是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進步一起學習!裙內(nèi)有開發(fā)工具讥此,很多干貨和技術資料分享拢锹!

為什么要學python爬蟲?

隨著懂爬蟲萄喳、學習爬蟲的人越來越多卒稳,Python爬蟲的崗位需求也越來越大。一方面他巨,互聯(lián)網(wǎng)可以獲取的數(shù)據(jù)越來越多充坑。另一方面减江,像Python這樣的編程語言提供越來越多的優(yōu)秀工具,讓爬蟲變得簡單捻爷、容易上手辈灼。利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數(shù)據(jù),從而獲得感性認識中不能得到的信息役衡。而且掌握基本的爬蟲后茵休,大家再去學習Python數(shù)據(jù)分析、web開發(fā)甚至機器學習手蝎,都會更得心應手榕莺。因為這個過程中,Python基本語法棵介、庫的使用钉鸯,以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

Python爬蟲崗位有哪些要求邮辽?

要想知道Python爬蟲學到什么程度能夠找工作唠雕,我們可以看看目前市面上,企業(yè)招聘對于Python爬蟲工程師的普遍要求吨述,歸納起來大概有六點岩睁。當然啦,也不是說大家必須全部掌握這些內(nèi)容才能找到工作揣云,而是說這些技能都是加分項捕儒,懂得越多工資待遇就越好。

1邓夕、大家應該知道Python不是唯一可以做爬蟲的刘莹,很多語言都可以。尤其是Java焚刚,同時掌握它們和擁有相關開發(fā)經(jīng)驗是很重要的找工作加分項点弯;

2、大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度矿咕,深度就是類似反反爬抢肛、加密破解、驗證登錄等等技術痴腌;廣度就是分布式雌团、云計算等等,這都是找工作的加分項士聪;

3、Python爬蟲崗位猛蔽,不是單純的抓取到數(shù)據(jù)就完事了团甲。如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗趟济、消重等方面經(jīng)驗砂竖,也是加分項;

4航攒、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng),而新進員工除了跟著學習以外,最常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)叮称,這點要有了解;

5藐鹤、最后一個加分項就是前端知識瓤檐,尤其是常用的js、ajax娱节、html/xhtml挠蛉、css等相關技術為最佳,其中js代碼的熟悉是很重要的肄满;

6谴古、另外隨著手持設備的市場占比越來越高,app 的數(shù)據(jù)采集稠歉、抓包工具的熟練使用會越來越重要掰担。

Python爬蟲找工作需要做哪些準備?

1怒炸、Python基礎知識:因為面試的是Python爬蟲崗位带饱,面試官大多數(shù)會考察面試者的基礎的Python知識,包括但不限于:Python2.x與Python3.x的區(qū)別横媚;Python的裝飾器纠炮;Python的異步;Python的一些常用內(nèi)置庫灯蝴,比如多線程之類的恢口;Python的線程等等。

2穷躁、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法:數(shù)據(jù)結(jié)構與算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點耕肩,當然小公司不會太在意這些,從目前的招聘情況來看问潭,對面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比猿诸,那些從不問你數(shù)據(jù)結(jié)構的企業(yè)公司,你就要當心他們是否把你當碼農(nóng)用的狡忙。

3梳虽、Python爬蟲:最重要也是最關鍵的一點當然是你的Python爬蟲相關的知識與經(jīng)驗儲備,這通常也是面試官考察的重點灾茁,包括但不限于:你遇到過的反爬蟲的策略有哪些窜觉?你常用的反反爬蟲的方案有哪些谷炸?你用過多線程和異步嗎?除此之外你還用過什么方法來提高爬蟲效率禀挫?有沒有做過增量式抓妊浮?對Python爬蟲框架是否有了解语婴?

4描孟、爬蟲相關的項目經(jīng)驗:爬蟲重在實踐,除了理論知識之外砰左,面試官也會十分注重爬蟲相關的項目匿醒。你做過哪些爬蟲項目?如果有Github最好你認為你做的最好的爬蟲項目是哪個菜职?其中解決了什么難題青抛?有什么特別之處?

綜上所述酬核,Python爬蟲的崗位要求不僅僅只有掌握爬蟲技術蜜另,還有其他技能都會成為找工作的加分項。因此如果大家在找工作中碰了壁嫡意,就需要好好反思一下举瑰,自己所學的程度是不是太淺太窄。只有找到自己的問題蔬螟,并加以提升和改變此迅,才能成長的更快!

?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末旧巾,一起剝皮案震驚了整個濱河市耸序,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌鲁猩,老刑警劉巖坎怪,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,635評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異廓握,居然都是意外死亡搅窿,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,543評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門隙券,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來男应,“玉大人,你說我怎么就攤上這事娱仔°迤” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,083評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵牲迫,是天一觀的道長薪铜。 經(jīng)常有香客問我众弓,道長恩溅,這世上最難降的妖魔是什么隔箍? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,640評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮脚乡,結(jié)果婚禮上蜒滩,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己奶稠,他們只是感情好俯艰,可當我...
    茶點故事閱讀 68,640評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著锌订,像睡著了一般竹握。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上辆飘,一...
    開封第一講書人閱讀 52,262評論 1 308
  • 那天啦辐,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼蜈项。 笑死芹关,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的紧卒。 我是一名探鬼主播侥衬,決...
    沈念sama閱讀 40,833評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼跑芳!你這毒婦竟也來了轴总?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,736評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤博个,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎怀樟,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體坡倔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,280評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡漂佩,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,369評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了罪塔。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片投蝉。...
    茶點故事閱讀 40,503評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖征堪,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出瘩缆,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤佃蚜,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布庸娱,位于F島的核電站着绊,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏熟尉。R本人自食惡果不足惜归露,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,870評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望斤儿。 院中可真熱鬧剧包,春花似錦、人聲如沸往果。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,340評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽陕贮。三九已至堕油,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間肮之,已是汗流浹背掉缺。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,460評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留局骤,地道東北人攀圈。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,909評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像峦甩,于是被迫代替她去往敵國和親赘来。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,512評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容