MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)插入批狐、更新和刪除操作

Insert操作

Insert操作是MongoDB插入數(shù)據(jù)的基本方法,對(duì)目標(biāo)集合使用Insert操作鸳谜,會(huì)將該文檔添加到MongoDB并自動(dòng)生成相應(yīng)的ID鍵膝藕。文檔結(jié)構(gòu)采用類似JSON的BSON格式。插入時(shí)只是簡(jiǎn)單地將文檔存入數(shù)據(jù)庫(kù)中咐扭,不進(jìn)行額外的驗(yàn)證芭挽,也不會(huì)執(zhí)行代碼滑废,所以不存在注入式攻擊的可能。

插入操作主要有單條插入和批量插入兩種形式

1.1 單條插入操作


insert_single.png
db.col.insert({field1:"",field2:"",field3:"",...});

1.2 批量插入操作

MongoDB對(duì)批量插入的支持是通過(guò)傳遞多個(gè)文檔組成的數(shù)組到數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的袜爪。

Paste_Image.png
var feeds = [
{_id:"10003", uid:"10001", name:"wills","msg":"這個(gè)平臺(tái)不錯(cuò)的蠕趁,可以常來(lái)幫助別人的.",state:"0"},
{_id:"10004", uid:"10001", name:"wills","msg":"你們的平臺(tái)的詳情頁(yè)有點(diǎn)問(wèn)題哦.",state:"0"},
{_id:"10005", uid:"10001", name:"wills","msg":"這是一個(gè)助人的平臺(tái),值得擁有的.",state:"0"},
{_id:"10006", uid:"10001", name:"wills","msg":"好的平臺(tái)還是需要更多人知道的.",state:"0"}
]

db.col.insert(feeds)

這種方式的批量插入一次只能將多個(gè)文檔插入到一個(gè)集合中辛馆,對(duì)于插入到多個(gè)集合可以循環(huán)調(diào)用Insert操作俺陋。

Remove操作

remove函數(shù)可以用來(lái)刪除數(shù)據(jù),它能接受一個(gè)文檔作為可選參數(shù)昙篙,只有符合條件的文檔才會(huì)被刪除腊状。

刪除數(shù)據(jù)是永久性的,不能撤銷苔可,也不能恢復(fù)缴挖,需要謹(jǐn)慎。刪除文檔需要清空整個(gè)集合焚辅,不如直接刪除集合快映屋。

//刪除name為wills的數(shù)據(jù)
db.col.remove({name:"wills"})

//全部刪除整個(gè)集合
db.col.remove({});

Update操作

update函數(shù)用于修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),它接收兩個(gè)參數(shù)法焰,一個(gè)是查詢文檔秧荆,用來(lái)查找要更新的文檔,另一個(gè)是修改器文檔埃仪,用來(lái)描述對(duì)找到的文檔做哪些修改乙濒。

更新操作是原子性的,如果多個(gè)更新同時(shí)發(fā)生卵蛉,則所有的更新都會(huì)執(zhí)行颁股,但只有最后的更新才起效果。

/*
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查詢條件傻丝,類似sql update查詢內(nèi)where后面的
objNew   : update的對(duì)象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等甘有,也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的
upsert   : 這個(gè)參數(shù)的意思是,如果不存在update的記錄葡缰,是否插入objNew,true為插入亏掀,默認(rèn)是false,不插入泛释。
multi    : mongodb默認(rèn)是false,只更新找到的第一條記錄滤愕,如果這個(gè)參數(shù)為true,就把按條件查出來(lái)多條記錄全部更新。
*/

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條記錄
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加進(jìn)去了第一條
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加進(jìn)去了
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一條

mongodb的更新操作符:

1) $inc

用法:{ $inc : { field : value } }意思對(duì)一個(gè)數(shù)字字段field增加value

db.col.update( { "name" : "wills" } , { $inc : { "age" : 1 } } );

2) $set

用法:{ $set : { field : value } }怜校,就是相當(dāng)于sql的set field = value间影,全部數(shù)據(jù)類型都支持$set。

db.col.update({name:"wills"},{$set: {age: 30}});

3) $unset

用法:{ $unset : { field : 1} }顧名思義茄茁,就是刪除字段

db.col.update({name:"wills"}, {$unset: {age:1}});

4) $push

用法:{ $push : { field : value } }魂贬,把value追加到field里面去巩割,field一定要是數(shù)組類型才行,如果field不存在付燥,會(huì)新增一個(gè)數(shù)組類型加進(jìn)去

 db.col.update( { "name" : "wills" } , { $push : { "books": "nosql" } } );

5) $pushAll

用法:{ $pushAll : { field : value_array } }宣谈,同$push,只是一次可以追加多個(gè)值到一個(gè)數(shù)組字段內(nèi)。

 db.col.update( { "name" : "wills" } , { $pushAll : { "books": [ "nosql","mysql"] } } );

6) $addToSet

用法:{ $addToSet : { field : value } }机蔗,增加一個(gè)值到數(shù)組內(nèi)蒲祈,而且只有當(dāng)這個(gè)值不在數(shù)組內(nèi)才增加甘萧。

db.col.update( { "name" : "wills" } , { $addToSet : { "books": {$each : ["python","nodejs"] } } } );

7) $pop

刪除數(shù)組內(nèi)的一個(gè)值用法:
刪除最后一個(gè)值:{ $pop : { field : 1 } }
刪除第一個(gè)值:{ $pop : { field : -1 } }
注意萝嘁,只能刪除一個(gè)值,也就是說(shuō)只能用1或-1

db.col.update( { "name" : "wills"} , { $pop : { "books": -1 } } );

8) $pull

用法:$pull : { field : value } }從數(shù)組field內(nèi)刪除一個(gè)等于value值扬卷。

db.col.update( { "name" : "wills"} , { $pull : { "books": "nodejs" } } );

9) $pullAll

用法:{ $pullAll : { field : value_array } }同$pull,可以一次刪除數(shù)組內(nèi)的多個(gè)值

db.col.update( { "name" : "wills" } , { $pullAll : { "books": [ "nosql" , "mysql" ] } } );

10) $ 操作符

$是他自己的意思牙言,代表按條件找出的數(shù)組里面某項(xiàng)他自己

> t.find()
//{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true)
> t.find()
//{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
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