自然語言處理實驗演示 -15. Keras TextBlob 文本分詞
事實上秧秉，并不存在一個單一的工具庫能解決全部的 NLP 業(yè)務(wù)需求翠肘。因此，你需要了解并掌握更多的工具來豐富你的JH庫，來應(yīng)付各種可能出現(xiàn)的情況與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)芦倒。在 NLP 項目中，你不能將原始文本直接輸入深度學(xué)習(xí)模型不翩。文本數(shù)據(jù)必須編碼為數(shù)字兵扬，以用作機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的輸入或輸出。Keras 深度學(xué)習(xí)庫提供了一些基本工具來幫助你準(zhǔn)備文本數(shù)據(jù)口蝠。在本實驗中器钟，你將了解如何使用 Keras 準(zhǔn)備文本數(shù)據(jù)。
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