萌新今天學(xué)習(xí)了嵩天老師的Python數(shù)據(jù)分析與展示腿短，來(lái)寫(xiě)點(diǎn)記錄。首先需要對(duì)圖像有所了解称勋，圖像由RGB組成胸哥，紅色、綠色赡鲜、藍(lán)色空厌。
這一節(jié)主要講Python的PIL庫(kù)，下載地址Python Imaging Library (PIL)
或者pip安裝
pip install pillow
使用
from PIL import Image
讀入圖像后银酬，獲得像素RGB值嘲更，修改后保存為新的文件
from PIL import Imageimport numpy as npa = np.array(Image.open('1.jpg'))b = [255,255,255] - aim = Image.fromarray(b.astype('uint8'))im.save('2.jpg')
效果圖如下
圖像手繪
先看看成果圖
? 黑白灰色
? 邊界線(xiàn)條較重
? 相同或相近色彩趨于白色
? 略有光源效果
附上代碼
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.asarray(Image.open('Ronaldo.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10. # (0-100)
grad = np.gradient(a) # 取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad # 分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x * depth / 100.
grad_y = grad_y * depth / 100.
A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)
uni_x = grad_x / A
uni_y = grad_y / A
uni_z = 1. / A
vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯視角度赋朦，弧度值
vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源對(duì)x 軸的影響
dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源對(duì)y 軸的影響
dz = np.sin(vec_el) # 光源對(duì)z 軸的影響
b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源歸一化
b = b.clip(0, 255)
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重構(gòu)圖像
im.save('Ronaldo2.jpg')
如果對(duì)Python的數(shù)據(jù)分析感興趣，不妨來(lái)學(xué)習(xí)一下Python數(shù)據(jù)分析與展示
看看男神北发、女神，好像效果不怎么好喷屋，
哈哈自己開(kāi)心就好
