element table 合并單元格

 <el-table
    :data="tableData"
    :span-method="(...arg) => strategySpanMethod(...arg, tableData, [2, 3])"
    border
  >
    <el-table-column prop="id" label="ID" width="180"></el-table-column>
    <el-table-column prop="name" label="姓名"></el-table-column>
    <el-table-column prop="amount1" label="數(shù)值 1(元)"></el-table-column>
    <el-table-column prop="amount2" label="數(shù)值 2(元)"></el-table-column>
    <el-table-column prop="amount3" label="數(shù)值 3(元)"></el-table-column>
  </el-table>
import { strategySpanMethod } from "./event/tableHeBing";
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        {
          id: "12987122",
          name: "王小虎",
          amount1: "234",
          amount2: "3.2",
          amount3: 10,
        },
        {
          id: "12987126",
          name: "虎",
          amount1: "539",
          amount2: "4.1",
          amount3: 15,
        },

        {
          id: "12987125",
          name: "小虎",
          amount1: "324",
          amount2: "4.1",
          amount3: 17,
        },
        {
          id: "12987124",
          name: "小虎",
          amount1: "324",
          amount2: "1.9",
          amount3: 9,
        },

        {
          id: "12987123",
          name: "王小虎",
          amount1: "234",
          amount2: "4.43",
          amount3: 12,
        },
      ],
      strategySpanMethod,
    };
  },
  methods: {},
};



// 處理合并行的數(shù)據(jù)(js文件)
export const getSpanArr = (data, spanKey) => {
  let spanArr = []; //值
  let pos = ""; //下標(biāo)
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    if (i === 0) {
      spanArr.push(1);
      pos = 0;
    } else {
      // 判斷當(dāng)前元素與上一個(gè)元素是否相同
      if (data[i][spanKey] === data[i - 1][spanKey]) {
        spanArr[pos] += 1;
        spanArr.push(0);
      } else {
        spanArr.push(1);
        pos = i;
      }
    }
  }
  return spanArr;
};
// 當(dāng)前行row议泵、當(dāng)前列column幌氮、當(dāng)前行號(hào)rowIndex片部、當(dāng)前列號(hào)columnIndex
export const strategySpanMethod = (
  { row, column, rowIndex, columnIndex },
  data,
  currindex = [] //要合并的列下標(biāo)數(shù)
) => {
  // columnIndex判斷第一列或第二列合并 列數(shù)從0開始
  if (currindex.indexOf(columnIndex) != -1) {
    let spanArr = getSpanArr(data, column.property);
    const _row = spanArr[rowIndex];
    const _col = _row > 0 ? 1 : 0;
    return {
      rowspan: _row,
      colspan: _col,
    };
  }
  // if (columnIndex == 1 || columnIndex == 2) {
  //   // column.property是表頭的key
  //   let spanArr = this.getSpanArr(data, column.property);
  //   const _row = spanArr[rowIndex];
  //   const _col = _row > 0 ? 1 : 0;
  //   return {
  //     rowspan: _row,
  //     colspan: _col,
  //   };
  // }
};
//原創(chuàng)地址:https://blog.csdn.net/qq_37916164/article/details/125151467
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市届吁,隨后出現(xiàn)的幾起案子伏蚊,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖京郑,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,807評(píng)論 6 518
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件醒陆,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異瀑构,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)刨摩,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,284評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門寺晌,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人澡刹,你說我怎么就攤上這事“战剑” “怎么了陆赋?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,589評(píng)論 0 363
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵嚷闭,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我胞锰,道長(zhǎng)灾锯,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,188評(píng)論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任嗅榕,我火速辦了婚禮吵聪,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘兼雄。我一直安慰自己吟逝,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 69,185評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布君旦。 她就那樣靜靜地躺著澎办,像睡著了一般嘲碱。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪金砍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,785評(píng)論 1 314
  • 那天麦锯,我揣著相機(jī)與錄音恕稠,去河邊找鬼。 笑死扶欣,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛鹅巍,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播料祠,決...
    沈念sama閱讀 41,220評(píng)論 3 423
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼骆捧,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了髓绽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起敛苇,我...
    開封第一講書人閱讀 40,167評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎顺呕,沒想到半個(gè)月后枫攀,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,698評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡株茶,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,767評(píng)論 3 343
  • 正文 我和宋清朗相戀三年来涨,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片启盛。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,912評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡蹦掐,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出僵闯,到底是詐尸還是另有隱情卧抗,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,572評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布棍厂,位于F島的核電站颗味,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏牺弹。R本人自食惡果不足惜浦马,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,254評(píng)論 3 336
  • 文/蒙蒙 一时呀、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧晶默,春花似錦谨娜、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,746評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至币他,卻和暖如春坞靶,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背蝴悉。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,859評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工彰阴, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人拍冠。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,359評(píng)論 3 379
  • 正文 我出身青樓尿这,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親庆杜。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子射众,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,922評(píng)論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容