2017年11月3日課后作業(yè)

2017年11月3日課后作業(yè)

Hive 第三天

[toc]

第二天內(nèi)容回顧

Hive幫助文檔的地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

Hive SQL Language Manual:  Commands, CLIs, Data Types,
DDL (create/drop/alter/truncate/show/describe), Statistics (analyze), Indexes, Archiving,
DML (load/insert/update/delete/merge, import/export, explain plan),
Queries (select), Operators and UDFs, Locks, Authorization
File Formats and Compression:  RCFile, Avro, ORC, Parquet; Compression, LZO
Procedural Language:  Hive HPL/SQL
Hive Configuration Properties
Hive Clients
Hive Client (JDBC, ODBC, Thrift)
HiveServer2:  Overview, HiveServer2 Client and Beeline, Hive Metrics

DDL

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL

database

  1. create
  2. drop
  3. alter
  4. Use

Table

Create

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE

Create Table As Select (CTAS)

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
LIKE existing_table_or_view_name
[LOCATION hdfs_path];

三種類型表

臨時表：TEMPORARY

跟Hive的Session生命周期一致跷乐，Hive Client 關(guān)閉|退出 表也一起刪除了
臨時表的優(yōu)先級比其他表高：當臨時表與其他表名一致時，我們操作的是臨時表
直到我們把臨時表Drop掉统台，或者Alter掉隘弊，我們才可以操作其他表

外部表：EXTERNAL

只管理元數(shù)據(jù)，Drop表的時候键耕，只刪除原數(shù)據(jù)咧叭，HDFS上的數(shù)據(jù)葱跋，不會被刪除
需要指定Location

內(nèi)部表：沒有修飾詞

全部管理澳化，元數(shù)據(jù)和HDFS上的數(shù)據(jù)崔步，刪除就都沒了

特別注意一下，沒事別刪除數(shù)據(jù)

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                  -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
     ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
     [STORED AS DIRECTORIES]
  [
   [ROW FORMAT row_format] 
   [STORED AS file_format]
     | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]  -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  ]
  [LOCATION hdfs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]   -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  [AS select_statement];   -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)

ROW FORMAT

原始數(shù)據(jù)缎谷，用什么樣的格式井濒，加載到我們Hive表
加載到我們表里的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)不會改變

PARTITIONED BY

對我們數(shù)據(jù)進行分區(qū)

STORED AS

數(shù)據(jù)存儲的文件格式

LOCATION

存放在HDFS 上目錄的位置

Drop
Truncate

DML

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML

LOAD

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

LOCAL本地

LOCAL和inpath組合列林，決定是從hdfs上讀取數(shù)據(jù)瑞你，還是從客戶端位置讀取數(shù)據(jù)

我們加載數(shù)據(jù)的時候，實際是把一個數(shù)據(jù)文件希痴，移動到Hive warehouse目錄下面者甲，表名的這個目錄

HDFS 上 直接就挪過去了

LOCAL 是上傳到臨時目錄，然后在移動到相應(yīng)的位置

強調(diào)一下砌创，那個warehouse目錄和本地什么的过牙，那個地方?jīng)]明白甥厦？

<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>

在本地linux系統(tǒng)上的文件 要加上LOCAL這個關(guān)鍵詞
如果是hdfs上的文件纺铭，直接寫 filepath

OVERWRITE

是否覆蓋原有數(shù)據(jù)

如果不覆蓋原有數(shù)據(jù)的話寇钉，把原來的數(shù)據(jù)，復(fù)制到hive數(shù)據(jù)目錄下舶赔，就會重復(fù)了xxx_copy

PARTITION

分區(qū)扫倡，根據(jù)PARTITION （gender='male',age='35'）

INSERT

into Hive tables from queries

Standard syntax:
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;
INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement;
 
Hive extension (multiple inserts):
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1
[INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ... [IF NOT EXISTS]] select_statement2]
[INSERT INTO TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2] ...;
FROM from_statement
INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1
[INSERT INTO TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2]
[INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ... [IF NOT EXISTS]] select_statement2] ...;
 
Hive extension (dynamic partition inserts):
INSERT OVERWRITE TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement;
INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement;

Example

FROM page_view_stg pvs
INSERT OVERWRITE TABLE page_view PARTITION(dt='2008-06-08', country)
       SELECT pvs.viewTime, pvs.userid, pvs.page_url, pvs.referrer_url, null, null, pvs.ip, pvs.cnt

into Hive tables from SQL

Standard Syntax:
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...)] VALUES values_row [, values_row ...]
 
Where values_row is:
( value [, value ...] )
where a value is either null or any valid SQL literal

案例

CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), age INT, gpa DECIMAL(3, 2))
  CLUSTERED BY (age) INTO 2 BUCKETS STORED AS ORC;
 
INSERT INTO TABLE students
  VALUES ('fred flintstone', 35, 1.28), ('barney rubble', 32, 2.32);
  
CREATE TABLE pageviews (userid VARCHAR(64), link STRING, came_from STRING)
  PARTITIONED BY (datestamp STRING) CLUSTERED BY (userid) INTO 256 BUCKETS STORED AS ORC;
 
INSERT INTO TABLE pageviews PARTITION (datestamp = '2014-09-23')
  VALUES ('jsmith', 'mail.com', 'sports.com'), ('jdoe', 'mail.com', null);
 
INSERT INTO TABLE pageviews PARTITION (datestamp)
  VALUES ('tjohnson', 'sports.com', 'finance.com', '2014-09-23'), ('tlee', 'finance.com', null, '2014-09-21');

今天要講的內(nèi)容

HiveServer2 Client and Beeline

HiveServer2
Beeline

Operators and UDFs

Operators 操作符
UDFs：User-Defined Functions

Hive 所有知識點

Hive 所有知識點

HiveServer2 Client and Beeline

執(zhí)行beeline之前要啟動HiveServer2

Dependencies of HS2(HiveServer2)

啟動HS2之前，依賴

Metastore

需要啟動metastore

hive --service metastore &

The metastore can be configured as embedded (in the same process as HS2) or as a remote server (which is a Thrift-based service as well). HS2 talks to the metastore for the metadata required for query compilation.

Hadoop cluster
start-all.sh

HS2 prepares physical execution plans for various execution engines (MapReduce/Tez/Spark) and submits jobs to the Hadoop cluster for execution.

可以配置hive-site.xml

hive.server2.thrift.min.worker.threads – Minimum number of worker threads, default 5.
hive.server2.thrift.max.worker.threads – Maximum number of worker threads, default 500.
hive.server2.thrift.port – TCP port number to listen on, default 10000.
hive.server2.thrift.bind.host – TCP interface to bind to.

兩種方式啟動How to Start

$HIVE_HOME/bin/hiveserver2

$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

寫一個JDBC的程序竟纳，連接Hive撵溃，操作Hive里面的表

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients#HiveServer2Clients-JDBC

ctrl + f

JDBC Client Sample Code

創(chuàng)建JAVA項目

創(chuàng)建包名

創(chuàng)建類名

粘貼

run as

沒有JDBC

把Hive里面的 lib 加到我們的 buildpath

還要加Hadoop的buildpath

hadoop里面 所有share里面的說有l(wèi)ib放到一起

url地址不對

用戶名要改

找到合適的數(shù)據(jù)格式

https://baike.baidu.com/item/ASCII

默認格式 SOH

0000 0001
1
1
01
SOH(start of headline)
標題開始

制作默認分隔符數(shù)據(jù)文件的Shell腳本

#!/bin/bash
HADOOP_HOME=/your/path/to/hadoop
HIVE_HOME=/your/path/to/hive
 
echo -e '1\x01foo' > /tmp/a.txt
echo -e '2\x01bar' >> /tmp/a.txt
 
HADOOP_CORE=$(ls $HADOOP_HOME/hadoop-core*.jar)
CLASSPATH=.:$HIVE_HOME/conf:$(hadoop classpath)
 
for i in ${HIVE_HOME}/lib/*.jar ; do
    CLASSPATH=$CLASSPATH:$i
done
 
java -cp $CLASSPATH HiveJdbcClient

Operators and UDFs

UDF、UDAF锥累、UDTF他們之間的區(qū)別

一葉知秋的問題

UDF缘挑、UDAF、UDTF他們之間的區(qū)別

User-Defined Functions (UDFs)
一個輸入一個輸出

mask（）

Aggregate Functions (UDAF)
多個輸入一個輸出

Table-Generating Functions (UDTF)
一個輸入多個輸出桶略，更復(fù)雜的類型

https://www.iteblog.com/archives/2258.html

todo

案例的位置

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

粘貼程序到eclipse里面语淘，把所有小紅線都給去掉

寫一下 mask的業(yè)務(wù) substring

第一步，你需要創(chuàng)建一個class 繼承UDF际歼，一個或者多個方法叫做evaluate

First, you need to create a new class that extends UDF, with one or more methods named evaluate.

package com.youxiaoxueyuan.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public final class Mask extends UDF {
    public Text evaluate(final Text s) {
        if (s == null) {
            return null;
        }
        String newstring = s.toString();
        newstring = newstring.substring(0,1) + "*****" + newstring.substring(newstring.length()-1, newstring.length());
        
        return new Text(newstring);
    }
}

第二步惶翻，在把你的代碼編譯成jar包以后，你需要添加這個jar到 Hive classpath

After compiling your code to a jar, you need to add this to the Hive classpath. See the section below on deploying jars.

   ADD { FILE[S] | JAR[S] | ARCHIVE[S] } <filepath1> [<filepath2>]*

ADD JAR  /root/Mask.jar

第三步鹅心，第一次運行吕粗，Hive時候，你需要注冊你的function

Once Hive is started up with your jars in the classpath, the final step is to register your function as described in Create Function:

create temporary function mask as 'com.youxiaoxueyuan.udf.Mask';

第四步旭愧，你就可以使用這個Fuction了

Now you can start using it:

select my_lower(title), sum(freq) from titles group by my_lower(title);

select key,mask(value),value from testhivedrivertable;

ROW FORMAT 正則表達式

作用和意義

數(shù)據(jù)來源

兩種

  1. 我們自己采集
    可以按照我們自己要求的格式來采集
  1. 從別人拿的（同公司的其他部門颅筋、外面買的、傳感器采集输枯、從互聯(lián)網(wǎng)爬來的）
    ETL(抽取议泵，轉(zhuǎn)換，加載)清洗 Extract-Transform-Load
 Extract translation load
 水若清寒的好習慣用押，將看到的單詞肢簿，我重新復(fù)習一下

水若清寒的好習慣，將看到的單詞蜻拨，我重新復(fù)習一下

https://baike.baidu.com/item/ETL/1251949

MapReduce

拿到每一條數(shù)據(jù)

按分隔符給分開

處理每一條數(shù)據(jù)池充，把不要的內(nèi)容去掉

把要的內(nèi)容，寫到hdfs上

把清晰好的數(shù)據(jù)缎讼，進行數(shù)據(jù)分析或者 數(shù)據(jù)挖掘 或者 AI BI

正則表達式練習工具

http://tool.chinaz.com/regex/

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

最后

CREATE TABLE logtbl1 (
host STRING,
identity STRING,
t_user STRING,
time STRING,
request STRING,
referer STRING,
agent STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
"input.regex" = "([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) \\[(.*)\\] \"(.*)\" (-|[0-9]*) (-|[0-9]*)"
)
STORED AS TEXTFILE;

SERDE 關(guān)鍵字

后面接'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'

RegEx正則

https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F

log源文件

192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:35 +0800] "GET /bg-upper.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:35 +0800] "GET /bg-nav.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:35 +0800] "GET /asf-logo.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:35 +0800] "GET /bg-button.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:35 +0800] "GET /bg-middle.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 11217
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 11217
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /tomcat.css HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /tomcat.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /asf-logo.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /bg-middle.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /bg-button.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /bg-nav.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /bg-upper.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 11217
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /tomcat.css HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /tomcat.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 11217
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /tomcat.css HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /tomcat.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /bg-button.png HTTP/1.1" 304 -
192.168.57.4 - - [29/Feb/2016:18:14:36 +0800] "GET /bg-upper.png HTTP/1.1" 304 -

第一天基礎(chǔ)知識加上配置環(huán)境

12.5.2 build-4638234

如果搞不定的同學可以下載資料里面的hh.rar

用vmware 12.5.2 打開收夸，啟動就可以用了

啟動步驟

start-all.sh
service mysqld restart

hive --servcie metastore &
hive --servcie hiveserver2 & === hiveserver2
hive

遇到各種問題，解決的安裝視頻

環(huán)境安裝視頻坎坷版血崭，在這個目錄下面

不給大家總結(jié)了卧惜，總結(jié)的第一天的視頻厘灼，在第二節(jié)的開始
第二天的視頻，在第三天的開始

今天的總結(jié)

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