01冒泡排序

冒泡排序算法步驟:

  1. 比較相鄰的元素秸应。如果第一個(gè)比第二個(gè)大橘霎,就交換他們兩個(gè)蔫浆。
  2. 對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)姐叁。這步做完后瓦盛,最后的元素會(huì)是最大的數(shù)。
  3. 針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟外潜,除了最后一個(gè)原环。
  4. 持續(xù)每次對(duì)越來越少的元素重復(fù)上面的步驟,直到?jīng)]有任何一對(duì)數(shù)字需要比較处窥。

以下面5個(gè)無序的數(shù)據(jù)為例:
40 8 15 18 12 (文中僅細(xì)化了第一趟的比較過程)
第1趟: 8 15 18 12 40


第一趟對(duì)比過程.png

第2趟: 8 15 12 18 40
第3趟: 8 12 15 18 40
第4趟: 8 12 15 18 40

let arr = [40, 8, 15, 18, 12];

function bubbleSort(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
      console.log('排序前:'+arr);
    for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        let temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
        console.log('排序中!!調(diào)整:'+arr);
      }else{
        console.log('排序中!!不調(diào)整:'+arr);
      }
    }
    console.log('排序后:'+arr);
    console.log('-------------------');
  }
  console.log('最終結(jié)果:'+arr);

  return arr;
}
bubbleSort(arr);

最佳情況:T(n) = O(n)
當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)已經(jīng)是正序時(shí)(都已經(jīng)是正序了嘱吗,何必還排序呢….)

最差情況:T(n) = O(n2)
當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)是反序時(shí)(哦天,我直接反序不就完了….)

平均情況:T(n) = O(n2)

平均時(shí)間復(fù)雜度:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1) (用于交換)
穩(wěn)定性:穩(wěn)定

沉底的操作 一次遍歷會(huì)將最大的值找到放在最后一位 第二次找到第二大

排序前:40,8,15,18,12
排序中!!調(diào)整:8,40,15,18,12
排序中!!調(diào)整:8,15,40,18,12
排序中!!調(diào)整:8,15,18,40,12
排序中!!調(diào)整:8,15,18,12,40
排序后:8,15,18,12,40 //第一次遍歷結(jié)束找到最大40
-------------------
排序前:8,15,18,12,40
排序中!!不調(diào)整:8,15,18,12,40
排序中!!不調(diào)整:8,15,18,12,40
排序中!!調(diào)整:8,15,12,18,40
排序后:8,15,12,18,40 //第二次遍歷結(jié)束找到次大18
-------------------
排序前:8,15,12,18,40
排序中!!不調(diào)整:8,15,12,18,40
排序中!!調(diào)整:8,12,15,18,40
排序后:8,12,15,18,40 //第三次遍歷結(jié)束找到次次大15
-------------------
排序前:8,12,15,18,40
排序中!!不調(diào)整:8,12,15,18,40
排序后:8,12,15,18,40
-------------------
最終結(jié)果:8,12,15,18,40

為什么內(nèi)部循環(huán)是arr.length - i - 1因?yàn)榍耙淮窝h(huán)會(huì)找到最大值,所以每次循環(huán)都可以減少最后幾項(xiàng)的對(duì)比谒麦。

image.png

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末俄讹,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子绕德,更是在濱河造成了極大的恐慌患膛,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,607評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件耻蛇,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異踪蹬,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)臣咖,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,239評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門跃捣,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人夺蛇,你說我怎么就攤上這事枝缔。” “怎么了蚊惯?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,960評(píng)論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵愿卸,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我截型,道長(zhǎng)趴荸,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,750評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任宦焦,我火速辦了婚禮发钝,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘波闹。我一直安慰自己酝豪,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,764評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布精堕。 她就那樣靜靜地躺著孵淘,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪歹篓。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上瘫证,一...
    開封第一講書人閱讀 51,604評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音庄撮,去河邊找鬼背捌。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛洞斯,可吹牛的內(nèi)容都是我干的毡庆。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,347評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼么抗!你這毒婦竟也來了毅否?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,253評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤乖坠,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎搀突,沒想到半個(gè)月后刀闷,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體熊泵,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,702評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,893評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年甸昏,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了顽分。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,015評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡施蜜,死狀恐怖卒蘸,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情翻默,我是刑警寧澤缸沃,帶...
    沈念sama閱讀 35,734評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站修械,受9級(jí)特大地震影響趾牧,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜肯污,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,352評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一翘单、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧蹦渣,春花似錦哄芜、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,934評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至锄奢,卻和暖如春美尸,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背斟薇。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,052評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工师坎, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人堪滨。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,216評(píng)論 3 371
  • 正文 我出身青樓胯陋,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子遏乔,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,969評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 最近在學(xué)習(xí)算法制轰,對(duì)此也做一個(gè)總結(jié): 排序?qū)τ谌魏我粋€(gè)程序員來說,可能都不會(huì)陌生胞谭。你學(xué)的第一個(gè)算法垃杖,可能就是排序。大...
    被吹落的風(fēng)閱讀 3,164評(píng)論 0 28
  • 冒泡排序是一種 交互排序 交換排序:兩兩比較待排序的關(guān)鍵字,并交互不滿足次序要求的那對(duì)數(shù),直到整個(gè)表滿足次序要求為...
    琦琦大師閱讀 379評(píng)論 0 0
  • 排序(上):為什么插入排序比冒泡排序更受歡迎? 排序?qū)τ谌魏我粋€(gè)程序員來說旺垒,可能都不會(huì)陌生彩库。你學(xué)的第一個(gè)算法,可能...
    GhostintheCode閱讀 3,359評(píng)論 4 27
  • 作為一個(gè)大前端的開發(fā)者來說先蒋,算法設(shè)計(jì)的確不是強(qiáng)項(xiàng)骇钦,畢竟在平時(shí)開發(fā)中很少用到。不過少用并不代表能丟鞭达,從今天開始司忱,我們...
    zEcongChai閱讀 353評(píng)論 0 1
  • 冒泡排序的基本思想是:每次比較兩個(gè)相鄰的元素,如果它們的順序錯(cuò)誤就把它們交換過來畴蹭。 例如我們需要將12 35 99...
    Leon_hy閱讀 358評(píng)論 0 1