HDFS基礎(chǔ)：
分布式文件系統(tǒng)徐钠，適合一次寫入戳粒，多次讀出的場景毙籽，適合用來做數(shù)據(jù)分析
HDFS的組成架構(gòu)：
Namenode:是master洞斯，存儲元數(shù)據(jù)信息，配置副本策略坑赡，處理客戶端的請求烙如，
DataNode：是slave 存儲實際數(shù)據(jù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)的讀寫操作毅否，
Secondary namenode：輔助namenode亚铁，定期合并鏡像文件和日志文件，并推送給namenode;在緊急情況下螟加，可以用來恢復(fù)namenode
HDFS 文件塊大信且纭：（面試重點(diǎn)）
Hadoop2默認(rèn)大小是128M，hadoop1默認(rèn)大小是64M捆探，
原因：尋址時間大約是10ms甸昏，尋址時間為傳輸時間的1%時認(rèn)為是最佳狀態(tài)，所以傳輸時間10ms/0.01=1s,而且當(dāng)前磁盤的傳輸速率大約100M/s 徐许，所以塊大小就是128M
【參數(shù)優(yōu)先級】客戶端代碼中設(shè)置的值 > classPath下的用戶自定義配置文件 > 服務(wù)器默認(rèn)配置值
HDFS寫數(shù)據(jù)流程：（面試重點(diǎn)）
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HDSF讀數(shù)據(jù)流程：（面試重點(diǎn)）
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Namenode的工作機(jī)制：（面試重點(diǎn)）
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DataNode工作機(jī)制：（面試重點(diǎn)）
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