2019年的第一個工作日留夜,阿里巴巴達摩院重磅發(fā)布了2019十大科技趨勢针肥,引發(fā)社會各界對未來科技的討論和向往。這一發(fā)布同樣引來科學界的普遍關注香伴。來自包括中科院慰枕、清華大學、佛羅里達大學即纲、杜克大學等權威學術機構的十余位專家就此發(fā)表評論具帮,深度點評達摩院提出的觀點,充分肯定達摩院在基礎科研領域持續(xù)深耕的專注精神低斋。
專家普遍認為蜂厅,達摩院發(fā)布的科技趨勢雖然有十個方向,但都是圍繞著當前科學發(fā)展的幾個關鍵潮流膊畴,即以芯片為代表的算力掘猿、以圖計算為代表的算法以及以5G為代表的連接能力。
一唇跨、計算是變革的源頭
傳統時代的計算始終在馮諾伊曼架構約束下發(fā)展稠通,但人工智能的到來正在挑戰(zhàn)馮諾依曼架構,而摩爾定律也接近失效买猖,新型芯片以及新的計算機架構已經成為整個行業(yè)研究重心改橘。達摩院認為,計算體系結構正在被重構玉控,基于FPGA飞主、ASIC等計算芯片的異構計算架構正在對以CPU為核心的通用計算發(fā)起沖擊。
“通過推高通用芯片的性能來征服一切的方式已經失效高诺÷凳叮” 中國科學院計算技術研究所研究員陳天石對此評論說,“學術界和工業(yè)界都把目光投向了更加專用的處理器架構虱而,并且一直在期待新器件引發(fā)的新的架構演進筏餐。”
杜克大學副教授薛窥、IEEE Fellow陳怡然也表示胖烛,目前學術界的研究重心在一些更為革命性的架構研究眼姐,例如內存計算、非馮諾依曼架構佩番、神經形態(tài)計算等众旗。而佛羅里達大學杰出教授、IEEE Fellow李濤則指出趟畏,計算體系結構的變革將主導和引領ICT領域的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展贡歧,這將是未來產業(yè)界的核心競爭力。
在人工智能領域赋秀,GPU無疑是最受企業(yè)以及開發(fā)者追捧的芯片利朵。但達摩院認為,數據中心的AI訓練場景下猎莲,計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸绍弟,AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統治地位。
“對于訓練場景來說著洼,計算量要求非常高樟遣,需要存儲和處理的數據量遠遠大于之前常見的應用,AI專用計算架構是最佳選擇身笤”” 清華大學微納電子系副系主任尹首一對達摩院的這一觀點表示認可。
根據達摩院的判斷液荸,AI專用芯片的應用將成為趨勢瞻佛。在2018年的杭州云棲大會上,阿里巴巴曾宣布首款AI芯片AliNPU將于2019年應用于城市大腦和自動駕駛等云端數據場景中娇钱。陳天石指出伤柄,“AI芯片可以靈活高效地支持視覺、語音和自然語言處理忍弛,甚至傳統的機器學習應用响迂,將在數據中心場景發(fā)揮重要作用∠妇危”
二、算法的創(chuàng)新讓AI更加智能
1950年川梅,人工智能之父圖靈提出著名的圖靈測試用以檢驗人工智能能力疯兼,即如果有超過30%的測試者不能確定被測試者是人還是機器人,則認為是通過測試贫途。
圖靈提出的猜想可能將會很快實現吧彪。達摩院認為,在未來丢早,人類可能無法辨別人工智能生成的語音和真人語音姨裸,具備語音交互能力的公共設施將會越來越多秧倾,甚至在一些特定對話測試中機器可以通過圖靈測試。
西北工業(yè)大學計算機學院教授謝磊對此表示傀缩,“聲音合成技術在某些方面已經可以媲美人聲那先,并將會拉動‘耳朵經濟’的爆發(fā),各種‘AI聲優(yōu)’ 將上崗赡艰,為大家提供聽覺盛宴售淡。”
人工智能行業(yè)的迅速發(fā)展與深度學習帶來的突破高度相關慷垮,但僅靠深度學習要實現通用人工智能仍然困難重重揖闸。達摩院認為,結合深度學習的圖神經網絡將讓機器成為具備常識料身、具有理解汤纸、認知能力的AI。
杜克大學統計學院終身教授David Dunson對此評論說芹血,“結合了深度學習的圖計算方法將實現推薦系統的變革性改進蹲嚣,為用戶提供更有趣和更合適的產品,同時改善整體用戶體驗祟牲∠缎螅”
過去兩年,城市大腦成為社會熱詞说贝。達摩院認為议惰,2019年,人工智能將在城市大腦技術和應用的研發(fā)中發(fā)揮更大作用乡恕,未來越來越多的城市將擁有大腦言询。
中國城市規(guī)劃設計院院長楊保軍認為,“城市大腦將不再是單一領域或是單項要素的智慧傲宜,而是全局聯動运杭、多源交融的智慧『洌”同濟大學智能交通運輸系統研究中心主任楊曉光則表示辆憔,“新一代城市智能管理、智能服務與智能決策將幫助人類最大程度地預防和綜合治理城市病报嵌∈郑”
三、連接萬物的5G催生更多應用場景
過去幾年锚国,5G的熱度并不遜于人工智能腕巡。5G構建的不僅是一張人聯網,它將會成為連接萬物的紐帶血筑。
達摩院在此次十大科技趨勢中提到绘沉,5G將催生超高清視頻煎楣、AR/VR等場景的成熟。中國信通院副總工车伞、工信部信息通信經濟專家委員會秘書長陳金橋對此評論說择懂,“5G將掀開數據資源作為生產力的大幕,一個基于泛在高速連接的智能社會必將形成帖世⌒菪罚”
車路協同將會是5G與人工智能兩大技術交融的典型場景。達摩院認為日矫,車路協同技術路線會加快無人駕駛的到來赂弓,并且將在固定線路公交、無人配送哪轿、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地盈魁。
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車存在諸多限制,例如傳感器部署的成本高窃诉,感知系統以及決策系統的可靠性低等杨耙。“車路協同的優(yōu)勢在于飘痛,可降低單車系統在定位方案部署上的成本珊膜,并且可以實現更好的感知與決策⌒觯” 中科院自動化研究所研究員趙冬斌如此表示车柠。
本文作者:阿里云頭條
作者:阿里云云棲社區(qū)
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