加拿大傳播學者麥克盧漢（McLuhan）在1964年出版了一本日后為他帶來無數(shù)爭議以及榮耀的書《理解媒介》。準確地說爸业，他通過那本書傳達了一個十分有爭議性的觀點——媒介即訊息（The medium is the message）。
和當時主流的媒介載體論相反同欠，麥克盧漢認為媒介本身才是引導社會變化的主要元素虎囚，而這種變化和它承載的具體內(nèi)容無關(guān)淮椰，比如印刷物加強大眾線性的思考五慈，電視節(jié)目通過直接影響各家晚餐的方式推動公眾對熱門議題的認知和態(tài)度形成。他認為人們只留意媒介傳遞的表面信息（如具體的新聞）主穗，而沒意識到媒介——這個被麥克盧漢視為能引領文明的東西——給社會和人類帶來的結(jié)構(gòu)性的深層影響豺撑。
當然，這個當時看來頗為驚世駭俗的觀點并沒有馬上被接受黔牵。1980年麥克盧漢去世聪轿，又過了十幾年主流權(quán)威才紛紛為他發(fā)聲。在那之后信息網(wǎng)絡一路飛騰猾浦，直到現(xiàn)在陆错，不管淺層深層，我們理解社會的方式都被刻下了媒介的印跡金赦。
包括每天看到新聞的方式音瓷。
Circa——只有設計是不夠的
這個新聞應用在自己的當日話題里留下了最后一個故事。
據(jù)說是以平等對待新聞為理念夹抗，Circa將特定事件而不是單獨的新聞報道作為展示的中心绳慎。應用每天推薦幾個當日的新聞話題（Story），每個話題下通過人工編輯的方式集合不同來源報道的摘要和索引，并允許用戶訂閱話題來了解后續(xù)更新杏愤。
它憑借精美的編輯設計和在移動端上流暢的交互體驗獲得了一眾人士的歡心靡砌。 但吊詭的，事實上按這種人工模式來講也挺能讓人理解的是珊楼，這個以“stay informed”為口號的新聞應用受到的最多差評就是讓人不夠informed通殃，包括每日話題數(shù)目不多，包含范圍有限和時事跟進不夠快捷等厕宗。
當然了画舌，除此之外還有話題性不強和分析不夠深入等等缺點。而從結(jié)果看來已慢，那優(yōu)美的交互設計并沒有成功說服新聞愛好者們?nèi)ズ鲆曇磺小?在融資不順和出售未成后曲聂，Circa在周三被宣布關(guān)停。
News Lab——大眾決定的主題
和本來用戶就不多的Circa比起來佑惠，News Lab的知名度可能還更低一點句葵。這既是因為這項服務才剛推出，也是因為它本來就沒打算直接面向大眾用戶兢仰，這只是個為新聞從業(yè)者或相關(guān)人士提供的工具組合。
具體地講剂碴，他們在發(fā)布的宣傳博文里提到了三個重點：Tools（打包Maps, YouTube等現(xiàn)存工具并為使用者提供指導）把将，Data(主要是新的Google Trends), 和Programs（與各地合作方一起推出的項目）。
Google Trends展示可以根據(jù)地域和主題進行限定搜索的熱門話題忆矛，并提供相關(guān)的子話題討論察蹲，話題關(guān)注趨勢變化和各國的搜索熱度圖等等。簡單說催训，他們通過技術(shù)為新聞從業(yè)者解決了一個問題——你要寫的洽议，都會是大眾已經(jīng)想看的。
于是相應的漫拭，大眾接下來會看到的新聞——假如News Lab真的能被普及應用的話——將是他們已經(jīng)反復搜索亚兄，不斷討論的話題。是的采驻，冷門議題將因沒人關(guān)注而切實地被擠出記者們的視線审胚。但往好的一方面講，普通市民基本上可以保證自己看到的都是會是感興趣的內(nèi)容礼旅。
當然了膳叨，如果他們平時也用Facebook的話，這種體驗應該早就感受過了痘系。
Facebook——“你”選擇的新鮮事
Facebook對人類生活造成了深遠影響菲嘴，除了打造人人可聯(lián)系的巨型大網(wǎng)，凡人出門必拍照的點贊文化外，它還帶來了一個能根據(jù)用戶行為進行調(diào)整的動態(tài)信息排列龄坪。
[這是PostRocket做的關(guān)于動態(tài)信息算法的示意圖昭雌，后來被Buffer團隊引用到了自己博客里]
當然在早期，這只是為了避免用戶因為頁面上充斥的無聊信息離開Facebook悉默。 但在后來城豁，隨著數(shù)據(jù)的增多和算法的改進，這個設計使得每個用戶的頁面似乎都具有智能抄课，會根據(jù)他們的線上行為慢慢演變成量身打造的信息環(huán)境唱星。
關(guān)于這一點，科技達人Robert Scoble在自己的賬號上發(fā)過一篇比較長的攻略跟磨，指導普通人將自己的Facebook動態(tài)信息頁面一步步改造成喜歡的樣子间聊。
攻略里有很多點。 其中包括多分享以及發(fā)布自己關(guān)心的主題（比如科技創(chuàng)業(yè)）抵拘，這樣就會在主頁上看到更多該主題相關(guān)的文章哎榴。以及，多屏蔽自己不感興趣的類型（比如自拍照）僵蛛，這樣好友分享的此類新鮮事會逐漸被自動隱藏尚蝌。
總而言之，通過不斷對眼前的信息做出喜歡或討厭等行為反應充尉，每個人都能成功地讓自己只看到想看的東西飘言。
未來已來
兩者都在努力滿足那個“人只關(guān)心自己感興趣的話題”的基本需求。 如果說News Lab 提供的是基于社會熱點和趨勢數(shù)據(jù)進行寫作的工具驼侠，F(xiàn)acebook指引的則是為單獨個體提供最適合內(nèi)容的未來姿鸿。顯然，未來更貼心的多倒源。
回到開頭提過的《理解媒介》苛预，同樣是在此書發(fā)表的1964年，某個剛從博覽會上回來的著名科幻作家對50年后的生活做了預言笋熬。 預言中的一條有關(guān)計算機和人類的關(guān)系热某，他說2014年人類的絕大多數(shù)工作將有計算機代替，只有極其有幸的一小部分人能從事創(chuàng)造性的工作胳螟。
當然苫拍，我們都知道這還有沒有發(fā)生。不過我們也知道旺隙，由電腦產(chǎn)出的新聞報道早就進入了人類生活绒极。 和編輯自己敲打的文章比起來，這類自動生成的報道當然高效快捷蔬捷，甚至可以直接調(diào)整字詞產(chǎn)生不同的版本垄提。
那么在未來榔袋，每個人都只用看到自己感興趣的事件，而在點開相關(guān)新聞時铡俐，激進的人看到刺激性的陳述凰兑，保守派則看到溫和版的表達，大家皆大歡喜审丘。
我們在朝那樣的未來前進吏够。不過在那天到來前，這只是個關(guān)于Circa的隕落和News Lab出現(xiàn)的故事滩报。
