城市計(jì)算:給我們生活的城市裝上了智能引擎

什么是城市計(jì)算:

城市計(jì)算是一個(gè)獲取谣膳、集成和分析城市空間中不同來源(如傳感器、設(shè)備铅乡、車輛继谚、建筑物和人)產(chǎn)生的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)的過程,以解決城市面臨的主要問題(如空氣污染阵幸、能源消耗增加和交通擁堵)花履。簡單來說,就是用數(shù)據(jù)分析來解決城市問題挚赊。

城市計(jì)算框架:

?? ?

城市計(jì)算框架

從圖中可以看出诡壁,該框架以數(shù)據(jù)為核心,從數(shù)據(jù)分析的角度荠割,形成了面向城市的從數(shù)據(jù)感知及獲取妹卿,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析到服務(wù)提供的全流程城市計(jì)算框架蔑鹦。城市中的人夺克、物、環(huán)境為城市計(jì)算框架提供源源不斷的數(shù)據(jù)嚎朽,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果作為智能服務(wù)重新提供給城市中的人铺纽、物、環(huán)境更佳的智能體驗(yàn)哟忍。

城市數(shù)據(jù)感知及獲冉泼拧:

人陷寝、傳感器、移動(dòng)設(shè)備融撞、車輛盼铁、建筑等作為城市計(jì)算的數(shù)據(jù)提供者,也作為智能服務(wù)的受益者尝偎。如何讓這些數(shù)據(jù)提供者源源不斷地為城市計(jì)算提供數(shù)據(jù)饶火,直接影響到最后智能服務(wù)的供給。城市中的數(shù)據(jù)包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)致扯,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)指人的移動(dòng)性數(shù)據(jù)肤寝、交通數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)抖僵、氣象數(shù)據(jù)鲤看、社交媒體數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)等耍群,靜態(tài)數(shù)據(jù)包括路網(wǎng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)义桂、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)等。這些大量的數(shù)據(jù)在城市時(shí)空環(huán)境下產(chǎn)生蹈垢,包含人慷吊、物、環(huán)境之間的交互特性曹抬、也蘊(yùn)含著時(shí)空特征溉瓶。

城市數(shù)據(jù)管理:

從城市中獲得的數(shù)據(jù),往往是時(shí)空數(shù)據(jù)谤民,以流數(shù)據(jù)堰酿、軌跡數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式存在张足。為了更好地管理這些數(shù)據(jù)触创,有必要對這些時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行索引管理,便于查詢和進(jìn)一步分析为牍。

城市數(shù)據(jù)分析:

當(dāng)我們獲得了大量的城市數(shù)據(jù)嗅榕,為了使這些數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值,服務(wù)智能城市的建設(shè)吵聪,需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析凌那。首先,常見的數(shù)據(jù)挖掘方法可以大展拳腳吟逝,也會(huì)有針對時(shí)空大數(shù)據(jù)分析改良后的數(shù)據(jù)挖掘算法帽蝶;其次,機(jī)器學(xué)習(xí)方法也能從這些時(shí)空數(shù)據(jù)中學(xué)得幫助城市變得更加智能的知識(shí);最后励稳,為了將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加直觀佃乘、美觀地呈現(xiàn)給人們,數(shù)據(jù)可視化也將十分重要且必不可少驹尼。

服務(wù)提供:

以數(shù)據(jù)為中心的城市計(jì)算趣避,給我們帶來了一系列的智能服務(wù),包括讓城市規(guī)劃更加合理新翎,交通擁堵得到緩解程帕,能源有效節(jié)約,減少空氣污染等地啰。讓我們生活的城市變得智能而美麗愁拭,讓我們的生活變得美好而幸福。

參考資料:

Zheng Y, Capra L, Wolfson O, et al. Urban computing: concepts, methodologies, and applications[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2014, 5(3): 38.

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末亏吝,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市岭埠,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌蔚鸥,老刑警劉巖惜论,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,858評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異止喷,居然都是意外死亡馆类,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,372評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門启盛,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人技羔,你說我怎么就攤上這事僵闯。” “怎么了藤滥?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,282評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵鳖粟,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我拙绊,道長向图,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,842評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任标沪,我火速辦了婚禮榄攀,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘金句。我一直安慰自己檩赢,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,857評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布违寞。 她就那樣靜靜地躺著贞瞒,像睡著了一般偶房。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上军浆,一...
    開封第一講書人閱讀 51,679評論 1 305
  • 那天棕洋,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼乒融。 笑死掰盘,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的簇抵。 我是一名探鬼主播庆杜,決...
    沈念sama閱讀 40,406評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼碟摆!你這毒婦竟也來了晃财?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,311評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤典蜕,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎断盛,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體愉舔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,767評論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡钢猛,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,945評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了轩缤。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片命迈。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,090評論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖火的,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出壶愤,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤馏鹤,帶...
    沈念sama閱讀 35,785評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布征椒,位于F島的核電站,受9級特大地震影響湃累,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏勃救。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,420評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一治力、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蒙秒。 院中可真熱鬧,春花似錦宵统、人聲如沸税肪。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,988評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽益兄。三九已至锻梳,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間净捅,已是汗流浹背疑枯。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,101評論 1 271
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蛔六,地道東北人荆永。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,298評論 3 372
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像国章,于是被迫代替她去往敵國和親具钥。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,033評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容