45.leetcode題目講解(Python): 跳躍游戲 II(Jump Game II)

題目

Jump Game II - LeetCode

我們可以認(rèn)為“ nums”中每個(gè)項(xiàng)目的數(shù)字代表一個(gè)覆蓋區(qū)域酌泰。 因此,為了解決這個(gè)問(wèn)題匕累,我們希望用最少的區(qū)域覆蓋整個(gè)范圍陵刹。值得注意的是,這我們雖然把這種算法稱為貪婪算法欢嘿,一般而言衰琐,貪婪算法找出的不是最優(yōu)解。但是炼蹦,在這道題目中羡宙,覆蓋最遠(yuǎn)的下個(gè)區(qū)域是相比其他區(qū)域而言是占優(yōu)策略Strategic dominance, 所以,在這道題目中框弛,我們是可以通過(guò)貪婪得到最優(yōu)解的辛辨。

算法的思路如下:

1.根據(jù)當(dāng)前位置及其區(qū)域,找到范圍從i(i + num)的相鄰區(qū)域。
2.將這些區(qū)域的最遠(yuǎn)覆蓋范圍與最大范圍進(jìn)行比較:如果(i + num)大于最大范圍斗搞,則設(shè)置下一個(gè)覆蓋范圍從r開(kāi)始指攒,最大范圍等于i + num
3.將當(dāng)前位置更新為r僻焚。
4.繼續(xù)這樣做允悦,直到覆蓋整個(gè)區(qū)域。

class Solution:
    def jump(self, nums) -> int:
        if not nums or len(nums) == 1:
            return 0

        des = len(nums) - 1
        res = 0
        i = 0
        max_range = 0
        nxt = 0
        while i < des:
            if i + nums[i] >= des:
                return res + 1
            for r in range(i + 1, i + nums[i] + 1):
                if r + nums[r] > max_range:
                    max_range = r + nums[r]
                    nxt = r
            i = nxt
            res += 1

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