在決策樹模型的部署中蒋畜，使用sklearn庫提供的現(xiàn)成方案是省事的方法备畦，但為對其進行可視化操作泌类，使用pydotplus-Graphviz庫必不可少-如何正常使用該庫給我造成了一些困擾主守。
目標是決策樹模型的繪制捡絮，最終輸出如圖：
CartTree_by_Graphviz.png
在最終解決問題并實現(xiàn)如圖決策樹模型的輸出后革答，我覺得有必要記錄問題解決的步驟战坤，以期有助于其他情況下類似問題的解決，同時也為自己留下備忘残拐。
默認已經(jīng)完成CartTree模型本身的訓練過程途茫，在sklearn框架的基礎上我們擁有Tree對象。接下來我們要做的事情有幾步：
1溪食、安裝Graphviz軟件囊卜。在2018年11月16日可供使用的官方鏈接如下：
點擊圖中框紅msi文件，運行错沃，注意安裝路徑（例如C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38）
2栅组、安裝成功后，配置環(huán)境變量枢析，包括C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38和C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin玉掸，注意第二個變量，尤其關鍵醒叁。環(huán)境變量的配置可以通過windows+s組合鍵調(diào)出搜索框司浪，搜索關鍵詞（環(huán)境變量配置）找到，或者控制面板中找辐益。
在我的實踐中断傲，執(zhí)行以上操作后全部無效。
原因不明（我也不知道為什么......）智政，在同事的幫助下认罩，通過import os，os.environ["path"]+=os.pathsep+"路徑"代碼插入的方式運行成功续捂。（這個文檔最有價值的地方就在這里垦垂。注意os庫應具備。）
3牙瓢、Graphviz軟件安裝成功后劫拗，即可以正常方式安裝Python庫：pydotplus、graphviz矾克。
4页慷、在配置完成Graphviz可視化工具后，畫出我想要的決策樹。sklearn庫集成了graphviz庫中的export_graphviz方法酒繁，作為sklearn中tree對象的屬性滓彰。因此，在tree對象即決策樹模型已經(jīng)訓練完畢的前提下州袒，可以通過tree.export_graphviz()輸出能被graphviz庫處理的.dot文件揭绑。
代碼如下：
dot_data=tree.export_graphviz(model_tree, out_file=None, max_depth=5, feature_names=names_list, filled=True,rounded=True)
使用pydotplus庫調(diào)用graph_from_dot_data()方法將生成的.dot文件轉(zhuǎn)置為.graph圖形對象。.graph圖形對象不能直接可視化郎哭，可以通過write_pdf/write_jpg等方法轉(zhuǎn)置為可打開的文件查看他匪。
這樣就成功安裝了Graphviz庫，并使用該庫解決了決策樹模型的可視化問題夸研。如果對你有所幫助邦蜜，請為我點個贊，thankyou陈惰。
