Kibana 作為Elasticsearch優(yōu)秀的可視化的開源分析工具绽诚，我們下面使用Docker結(jié)合進(jìn)行最簡單的上手演示焕妙。
docker
使用教程
在這里我們使用Linux系統(tǒng)作為演示
系統(tǒng)：Fedora28
內(nèi)核：
uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version
Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安裝docker-compose
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
environment:
- cluster.name=elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana
environment:
SERVER_NAME: kibana
ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200
ports:
- "5601:5601"
啟動elasticsearch與kibana
docker-compose up
訪問Kibana頁面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 為
*選擇
Time Filter field name為第一個然后
Create點擊
Discover即可看到數(shù)據(jù)頁面
Discover
