? ? ? ? 最近AI成了熱門技術(shù)話題市俊，機器學(xué)習(xí)作為實現(xiàn)人工智能的一種方式也變得火熱起來。機器學(xué)習(xí)主要是通過大量數(shù)據(jù)滤奈，對機器進行訓(xùn)練摆昧，不斷地檢驗其結(jié)果是否跟實際情況相符，最終得到一個能夠處理特定問題的模型蜒程，輸入一個問題绅你，可以得到一個結(jié)果伺帘，被機器認為是最有可能的結(jié)果。
? ? ? 為什么說大腦跟人工智能像呢勇吊？閱讀《思考快與慢》這本書給了我很多啟發(fā)曼追，特別是人類的直覺思維窍仰。如果說程序可以類比人類的理性思維汉规，那機器學(xué)習(xí)則是直覺思維或者說是感性思維的體現(xiàn)。機器學(xué)習(xí)被一些人認為是實現(xiàn)人工智能的方式驹吮，也不是沒有道理的针史。
1，只關(guān)注結(jié)果碟狞，不關(guān)注原因啄枕。
你是否有過這樣的感覺？兩樣?xùn)|西族沃，你就是更喜歡其中一樣频祝，從心理學(xué)的角度看，那可能是因為你腦袋中很多年前留下了與之相關(guān)的記憶脆淹，只是現(xiàn)在突然出現(xiàn)常空，你記不起來了，但它讓你感到熟悉盖溺，給你帶來了一定的安全感漓糙，所以會不自覺的喜歡。現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)烘嘱，從根本上就是這樣的方式昆禽，因為用很多關(guān)系沒辦法直接因果相關(guān)，而是多多少少有聯(lián)系蝇庭。機器學(xué)習(xí)的一些算法醉鳖，通過大量數(shù)據(jù)建立相關(guān)性，并不一定有明確的因果關(guān)系哮内，是不是也是一樣的方式盗棵？
2，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層層遞增
你相信你的直覺判斷么牍蜂？還是說你會反復(fù)思考漾根？其實你的直覺已經(jīng)經(jīng)歷了一層思考。試想你面前擺著一道色香味俱全的美味鲫竞，你還會猶豫要不要嘗一下么辐怕？還有很多復(fù)雜的技能，特別是體育運動从绘，很多時候并沒有時間去考慮怎樣反應(yīng)機器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是類似的寄疏，通過一層層的篩選是牢，得到的結(jié)果可靠度就更高了，最終得到的是可能性最高的那個選項陕截。
3驳棱，一步步的訓(xùn)練成長
人類自己有著各種各樣的本能，有些是通過基因決定的农曲，有些是后天訓(xùn)練的社搅。從咿呀學(xué)語到蹣跚學(xué)步，一般都經(jīng)歷了很多次失敗乳规，更有些技能形葬，如果沒人叫就永遠學(xué)不會。機器學(xué)習(xí)的字面意思大概如此暮的，需要一步步的訓(xùn)練才能學(xué)會更多的技能笙以，進而會為了完成特定的目標而有所創(chuàng)新。
人工智能之所以是人工智能冻辩，那就離不開對人類自身的探索猖腕，在越發(fā)了解自身的情況下，就越有可能創(chuàng)造出真正的人工智能恨闪。但如同學(xué)習(xí)方法對學(xué)習(xí)效率的影響倘感，機器學(xué)習(xí)的效果也會有很多不同×莅基于人類本身的方法也不一定就是最高效的侠仇，所以這一方面才會如此的吸引人。
