? 業(yè)精于勤，荒于嬉赞咙。在寒假放松之余，我們也要抽出時間去學習糟港，今天我們要學習的是數(shù)據(jù)分析中的Cox回歸攀操；在公共衛(wèi)生和醫(yī)學研究中，觀察對象生存時間長短往往受到多個因素的影響秸抚。例如速和，研究腫瘤患者生存時間與治療措施的關系，患者生存時間不僅與治療措施有關 剥汤，還受病人的年齡颠放、病情 、心理吭敢、環(huán)境等因素?的影響碰凶。由于生存數(shù)據(jù)的分布往往不服從正態(tài)分布（大多為正偏態(tài)分布 ，有時甚至不知道它的分布類型 鹿驼，這就不能采用多重線性回歸方法進行分析欲低，今天介紹的 Cox 比例風險回歸模型(Cox proportional hazard model) , 簡稱 Cox 回歸模型， 可以分析多個因素對生存時間的影響 畜晰， 而且允許有刪失數(shù)據(jù)的存在砾莱，這是生存分析中的最重要的多因素分析方法。
Cox回歸模型
?Cox回歸是由1972年英國生物統(tǒng)計學家D. R Cox提出 在基準風險率函數(shù)未知的情況下估計模型參數(shù)的方法舷蟀，該估計方法被稱為Cox比例風險回歸模型恤磷， 簡稱Cox回歸。在使用Cox回歸模型之前須滿足兩個前提假設：1.各危險因素的作用大小不隨時間變化而變化野宜；2.各危險因素之間不存在交互作用扫步。除了這兩個前提條件我們還需要注意樣本的數(shù)量不能太小，一般要求為變量個數(shù)的5~20倍匈子。
01
操作步驟
分析-生存分析-Cox回歸
接下來進入選擇變量界面河胎。
分類則是打開一個分類協(xié)變量的對話框。
?接下來就是繪圖虎敦，對于單線的意思就是選入一個分類協(xié)變量作圖時用它作為分線變量作圖加變量取值加數(shù)據(jù)分為幾組游岳，對各組分別作一條曲線。
02
結(jié)果解讀
??主要的操作流程講完了其徙，接下來就讓我們對結(jié)果進行解讀胚迫。
通過向后逐步回歸法我們可以看到，第2唾那、3访锻、4、5步的顯著性大于0.05，說明我們把這些變量從模型中剔除是合理的期犬。
接下來我們能看到方程中的變量以及各步驟剔除變量的顯著性河哑，這是我們向后逐步檢驗法系數(shù)檢驗的結(jié)果，我們可以看到各個變量的系數(shù)的wald統(tǒng)計量對應的顯著性龟虎。
?函數(shù)方面我們主要看到模式1-2的生存函數(shù)以及風險函數(shù)璃谨，在這里我們可以比對出例如兩種治療方法的存活率以及風險的結(jié)果。
??關于Cox回歸的學習到這里就結(jié)束了鲤妥，接下來我們還會帶來更多的的關于數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容佳吞，請持續(xù)關注喲。
END
文 | 土豆燜雞
