從產品的角度來說奏属，
推薦系統(tǒng)一般被理解為是一種用戶產品跨跨，而計算廣告被理解為是一種商業(yè)產品。
也就是說囱皿，推薦系統(tǒng)的終極目標是為了提高勇婴、維持、促進用戶體驗的嘱腥，而計算廣告的終極目標是為了賺錢耕渴、賺更多的錢、持續(xù)地賺更多的錢齿兔。
這樣一來橱脸，推薦系統(tǒng)本質上是要處理用戶體驗的問題础米，而計算廣告則復雜一些，需要平衡和協(xié)調好廣告主添诉、用戶和廣告平臺(媒體)之間的利益屁桑。
由于側重面不同，對于冷啟動問題吻商，在
推薦系統(tǒng)和計算廣告中的表現(xiàn)也有所不同掏颊。
在推薦系統(tǒng)中（注重用戶），冷啟動問題一般會發(fā)生在user側艾帐，即用戶冷啟動，由于新用戶沒有豐富的畫像和行為信息盆偿，通常導致推薦效果不盡人意柒爸，用戶體驗下降。
在廣告系統(tǒng)中（注重客戶）事扭，冷啟動問題往往都發(fā)生在item側捎稚，即廣告冷啟動，新廣告在獲得曝光和點擊的過程中表現(xiàn)不佳求橄，也就是俗稱的“無法起量”今野，廣告主體驗下降。
