python賦值戈稿、淺拷貝和深拷貝

簡介

??python中關(guān)于對象復(fù)制有三種類型:直接賦值西土、淺拷貝和深拷貝,他們既有聯(lián)系又有區(qū)別鞍盗。在python中需了,“類型”屬于“對象”跳昼,“變量”是沒有“類型”的。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個對象的“引用”援所。所以庐舟,我們需要把“變量”和真正的“內(nèi)存對象”分開欣除。

直接賦值

??在python中賦值語句是建立對象的引用值住拭,而不是復(fù)制對象。因此历帚,python變量更像是指針滔岳,而不是數(shù)據(jù)存儲區(qū)域。因此挽牢,直接賦值其實就是其實就是對象的引用(別名)谱煤。

淺拷貝(copy)

拷貝父對象,不會拷貝對象的內(nèi)部的子對象禽拔,淺拷貝僅僅復(fù)制了容器中元素的地址刘离。

>>> testList = ["a","b","c","d","e"]
>>> testListCopy = testList
>>> testList
    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> testListCopy
    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> testList.pop(1)   ## 刪除testList一個元素
    'b'
>>> testList
    ['a', 'c', 'd', 'e']
>>> testListCopy     ## testListCopy也發(fā)生了改變 
    ['a', 'c', 'd', 'e']
    

深拷貝(deepcopy)

??如果不想出現(xiàn)上面的情況(testListCopy隨意testList改變而改變),需要使用深拷貝(deepcopy)方法睹栖。
??copy模塊的deepcopy方法可以完全拷貝了父對象及其子對象硫惕。深拷貝不僅僅拷貝了原始對象自身,也對其包含的值進(jìn)行拷貝野来,它會遞歸的查找對象中包含的其他對象的引用恼除,來完成更深層次拷貝。因此曼氛,深拷貝產(chǎn)生的副本可以隨意修改而不需要擔(dān)心會引起原始值的改變豁辉。

>>> from copy import deepcopy   ## 導(dǎo)入copy模塊
>>> testList = ["a","b","c","d","e"]
>>> testListDeepCopy = deepcopy(testList)
>>> testList
    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> testListDeepCopy
    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> testList.pop(0)    ## 刪除testList中的元素
    'a'
>>> testList.pop(1)
    'c'
>>> testList
    ['b', 'd', 'e']
>>> testListDeepCopy   ## testListDeepCopy沒有發(fā)生改變
    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

參考鏈接

理解python里的賦值、引用舀患、拷貝及作用域徽级、內(nèi)存管理、垃圾回收

python基礎(chǔ)(5):深入理解python中的賦值聊浅、引用餐抢、拷貝、作用域

你真得理解python的淺拷貝和深拷貝嗎狗超?

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末弹澎,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子努咐,更是在濱河造成了極大的恐慌苦蒿,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件渗稍,死亡現(xiàn)場離奇詭異佩迟,居然都是意外死亡团滥,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門报强,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來灸姊,“玉大人,你說我怎么就攤上這事秉溉×撸” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵召嘶,是天一觀的道長父晶。 經(jīng)常有香客問我,道長弄跌,這世上最難降的妖魔是什么甲喝? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮铛只,結(jié)果婚禮上埠胖,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己淳玩,他們只是感情好直撤,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,445評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著凯肋,像睡著了一般谊惭。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上侮东,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評論 1 284
  • 那天圈盔,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼悄雅。 笑死驱敲,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的宽闲。 我是一名探鬼主播众眨,決...
    沈念sama閱讀 38,442評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼容诬!你這毒婦竟也來了娩梨?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤览徒,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎狈定,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡纽什,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,066評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年措嵌,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片芦缰。...
    茶點故事閱讀 38,161評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡企巢,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出让蕾,到底是詐尸還是另有隱情浪规,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布涕俗,位于F島的核電站罗丰,受9級特大地震影響神帅,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏再姑。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,351評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一找御、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望元镀。 院中可真熱鬧,春花似錦霎桅、人聲如沸栖疑。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽遇革。三九已至,卻和暖如春揭糕,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間萝快,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工著角, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留揪漩,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評論 2 355
  • 正文 我出身青樓吏口,卻偏偏與公主長得像奄容,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子产徊,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,916評論 2 344