前言

目前铡恕，平臺化、智能化丢间、泛在化和易用化正在成為新一輪信息技術(shù)發(fā)展及信息化應(yīng)用的全球趨勢探熔。在這 趨勢中，平臺化尤其具有 礎(chǔ)性及戰(zhàn)略性意義烘挫，而以 Spring Cloud技術(shù)為代表的微服務(wù) 是平臺化的代表性技術(shù)诀艰。

為了更好地推廣微服務(wù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，今天小編分享的這份《SpringCloud實戰(zhàn)演練文檔》饮六。本書用簡單明了的方式闡述了微服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)知識,詳細介紹了Spring Cloud在項目開發(fā)各個階段的操作方法與技巧其垄。本書既能夠幫助入門讀者了解微服務(wù)，也能夠幫助運維人員加深對微服務(wù)體系的理解卤橄，尤其能夠為致力于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)和Java開發(fā)的程序員帶來卓有成效的實操性幫助绿满。

如需參考原件 pdf 學習+刷題可以幫忙三連支持一下

本書是Spring Cloud的入門書。首先窟扑，簡要概述了微服務(wù)并分析了當前互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)趨勢喇颁。其次漏健，系統(tǒng)地介紹了Spring Boot的相關(guān)知識，從基礎(chǔ)用法到核心組件橘霎。再次蔫浆，從具體的案例出發(fā)，依次講解了SpringCloud最常用的組件茎毁，將理論與實踐相結(jié)合克懊，使讀者在學習Spring Cloud的過程中還能了解一個產(chǎn)品從無到有的全過程。最后七蜘，結(jié)合目前最流行的容器技術(shù)谭溉，介紹了Kubernetes如何配合Docker進行系統(tǒng)的分布式部署。

本書適合具有一定Java基礎(chǔ)和Spring MVC基礎(chǔ)的人群以及希望往架構(gòu)師方向發(fā)展的開發(fā)者閱讀橡卤。

書籍教程結(jié)構(gòu)

本書共分四部分扮念，從基礎(chǔ)到實戰(zhàn)，講解了基于Spring Cloud的常用組件碧库。

第一部分(基礎(chǔ)篇):第1~4章

第二部分(實戰(zhàn)篇):第5~10章

第三部分(高級篇):第11~13章

第四部分(部署篇):第14~15章

第一部分(基礎(chǔ)篇)

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第1章微服務(wù)概述

我們要學習微服務(wù)架構(gòu)柜与，就要了解它，本章將帶領(lǐng)大家初步了解微服務(wù)嵌灰，為后面系統(tǒng)學習微服務(wù)架構(gòu)奠定良好的基礎(chǔ)弄匕。

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第2章Spring Boot基礎(chǔ)

本書以實戰(zhàn)為導向，講解了如何使用Spring Cloud開發(fā)微服務(wù)項目沽瞭，而Spring Cloud基于SpringBoot,所以本章先來初步了解如何使用Spring Boot搭建框架迁匠。

第3章Spring Boot核心原理

通過第2章的學習，讀者應(yīng)該對Spring Boot有了一個大致的認識驹溃，利用Spring Boot可以極大地簡化應(yīng)用程序的開發(fā)城丧，這都歸功于Spring Boot的四大核心原理:起步依賴、自動配置豌鹤、Actuator 和Spring Boot命令行亡哄。本章中，我們將深入探討Spring Boot的核心原理布疙，以便讀者能更好地學習和使用Spring Boot蚊惯。

第4章Spring Cloud概述

從本章開始，我們將正式踏上探索Spring Cloud秘密的旅程灵临。學完本書后拣挪，讀者將學會搭建一個完整的分布式架構(gòu)，從而向架構(gòu)師的目標靠近俱诸。

第二部分(實戰(zhàn)篇)

第5章 項目準備階段

本章中，我 將開始 個大型實戰(zhàn)項目一一博客網(wǎng)站赊舶。通過“以戰(zhàn)代練”的方式來學習如何構(gòu)建Spring loud 微服務(wù)架構(gòu)睁搭，讓讀者走出理論的叢林赶诊，在實踐中玩轉(zhuǎn)微服務(wù)架構(gòu)。

第6章 公共模塊封裝

從本章開始园骆，我們將學習框架的搭建舔痪。由于代碼量巨大，本書不可能全部貼出锌唾，所以只展示一些核心代碼锄码。全部源碼可以從本書配套源碼中查看。

第7章 注冊中心: Spring Cloud Netflix Eureka

通過前面的學習晌涕，我們可以總結(jié)出來滋捶，注冊中心是整套微服務(wù)架構(gòu)的核心，即系統(tǒng)的心臟余黎，它能夠幫助我們管理所有的微服務(wù)重窟，精確定位到具體的服務(wù)就是通過注冊中心來實現(xiàn)的。構(gòu)建注冊中心的好處也是不言而喻的惧财，通過注冊中心巡扇，我們可以實現(xiàn)服務(wù)的負載均衡。配置的統(tǒng)-管理垮衷。服務(wù)間的通信等厅翔。目前。我們可以采用多種技術(shù)實現(xiàn)注冊中心搀突，如Eureka. ZooKeeper. Consul 等刀闷，本書采用SpringCloud默認集成的Eureka 框架來構(gòu)建注冊中心。

第8章 配置中心: Spring Cloud Config

我們知道描姚，一個微服務(wù)系統(tǒng)可能由成千上萬的服務(wù)組成涩赢，每個服務(wù)都會有自己的配置，不同服務(wù)之間的有些配置是相同的轩勘，比如數(shù)據(jù)庫筒扒。如果對于每個服務(wù)，我們都復制相同的配置绊寻，一旦該配置發(fā)生了變化花墩，那么每個服務(wù)都需要修改，代價可想而知澄步。Spring Cloud已經(jīng)考慮到了這一點, 它為我們提供了一整套解決方案冰蘑， 那就是強大的Spring CloudConfig。

第9章 服務(wù)網(wǎng)關(guān): Spring Cloud Gateway

本將介紹的微服務(wù)的又一大組件一一服務(wù)網(wǎng)關(guān)村缸。我們需要服務(wù)網(wǎng)關(guān)祠肥，還有一些很重要的因素，比如服務(wù)網(wǎng)關(guān)會對接口進行統(tǒng)一攔截并做合法性校驗梯皿，一個服務(wù)可以啟動多個端口仇箱，利用服務(wù)網(wǎng)關(guān)進行負載均衡處理等县恕。目前市面上有很多產(chǎn)品可以實現(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)這一功能， 如Nginx. Apache. Zuul 以及Spring CloudGateway等剂桥。Spring Cloud集成了Zuul 和Gateway,我們可以很方便地實現(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)這一功能忠烛。

第10章 功能開發(fā)

通過前幾章的學習，我們已經(jīng)搭建好了博客網(wǎng)站的基本框架权逗。本章我們將正式開始網(wǎng)站的功能開發(fā)美尸。

第三部分(高級篇)

第11章 服務(wù)間通信: Spring Cloud Netflix Ribbon和Spring Cloud OpenFeign

一個大型的 系統(tǒng)由多個微服務(wù)模塊組成，我們一-般 可以通過內(nèi)部接口調(diào)用的形式(服務(wù)A提供一個接口斟薇，服務(wù)B通過HTTP請求調(diào)用服務(wù)A的接口)實現(xiàn)各模塊之間的通信师坎。為了簡化開發(fā)，SpringCloud集成了Spring Cloud Netlix Ribbon和Spring Cloud OpenFeign,兩個組件都支持通過HTTP請求不同的服務(wù)奔垦。本書將簡要介紹Spring Cloud Netflix Ribbon,借此引出Sping Cloud OpenFeign,并詳細介紹其用法屹耐。

第12章 服務(wù)鏈路追蹤: Spring Cloud Sleuth

我們知道,微服務(wù)之間通過網(wǎng)絡(luò)進行通信,但在我們提供服務(wù)的同時,不能保證網(wǎng)絡(luò)一定是暢通的。相反地椿猎，網(wǎng)絡(luò)是很脆弱的惶岭，網(wǎng)絡(luò)資源也有限，因此我們有必要追蹤每個網(wǎng)絡(luò)請求犯眠，了解它們經(jīng)過了哪些微服務(wù)按灶，延遲多少，每個請求所耗費的時間等筐咧。只有這樣才能更好地分析系統(tǒng)瓶頸鸯旁，解決系統(tǒng)問題。在Spring Cloud中量蕊，我們可以使用Spring Cloud Sleuth組件來實現(xiàn)微服務(wù)追蹤铺罢。

第13章 服務(wù)治理: Spring Cloud Consul和Spring Cloud ZooKeeper

在前面的章節(jié)中，讀者已經(jīng)接觸到了Spring Cloud 默認集成的服務(wù)治理框架Spring Cloud NettlixEureka残炮。在本章韭赘，我們將接觸到新的服務(wù)治理框架，以便讀者在實際應(yīng)用中有多種選擇势就。

第四部分(部署篇)

第14章系統(tǒng)發(fā)布上線

通過前幾章的學習泉瞻，我們順利完成了應(yīng)用的開發(fā)，僅僅完成框架搭建和功能開發(fā)是不夠的苞冯，我們還需要將應(yīng)用發(fā)布到服務(wù)器上供客戶端訪問袖牙。本章中，我們將開始詳解應(yīng)用的發(fā)布舅锄。

第15章使用Kubernetes部署分布式集群

容器技術(shù)的出現(xiàn)帶給了我們新的思路鞭达。我們可以將服務(wù)打包成鏡像，放到容器中，通過容器來運行服務(wù)碉怔，這樣可以很方便地進行分布式管理烘贴，同樣的服務(wù)也可以很方便地進行水平擴展。Docker是容器技術(shù)方面的佼佼者撮胧，它是一-個開源容器，而Kubernetes (以下簡稱K8S)是一個分布式集群方案的平臺老翘，它和Docker就是天生的一對芹啥。 通過K8S和Docker的配合，我們很容易搭建分布式集群環(huán)境铺峭。下面墓怀，我們就來看一下Docker和K8S的誘人之處。

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