小灰算法(一): 快慢指針求解鏈表是否有環(huán)

文章參考自書(shū)籍:《漫畫(huà)算法-小灰的算法之旅》-魏夢(mèng)舒

單向有環(huán)鏈表

如圖是一個(gè)有環(huán)的單向鏈表,那么我們?nèi)绾闻袛嘁粋€(gè)單向鏈表有環(huán)嗎?會(huì)被大家常想到的方法是窮舉遍歷或者借助一個(gè)hashSet來(lái)判斷。窮舉的時(shí)間復(fù)雜度是O(N*N)遥昧,借助hashSet的時(shí)間復(fù)雜度是O(N),空間復(fù)雜度是O(N)。

所以我們今天來(lái)介紹一種稍微更優(yōu)的算法來(lái)求解單向鏈表是否有環(huán)鸥诽。首先我們使用兩個(gè)指針p1和p2指向鏈表頭結(jié)點(diǎn)。然后讓p1以速度1向后移動(dòng)箕憾,p2以速度2向后移動(dòng)衙传。如果兩個(gè)指針會(huì)相遇,則表示此鏈表有環(huán)厕九。

  1. 首先p1和p2指向頭結(jié)點(diǎn):


  2. p1一次移動(dòng)一步到2這個(gè)節(jié)點(diǎn)蓖捶,p2一次移動(dòng)兩步到5這個(gè)節(jié)點(diǎn)

  1. 繼續(xù)移動(dòng)


  2. 繼續(xù)...


  3. 在3這個(gè)節(jié)點(diǎn)相遇,則表示此鏈表有環(huán)


為什么這樣就能判斷鏈表有環(huán)了呢扁远?我們不妨試想一下俊鱼,如果兩個(gè)速度不同的人在操場(chǎng)繞圈一直跑刻像,一段時(shí)間后速度快的人自然又追上慢的那位了。原因就是因?yàn)椴賵?chǎng)也是個(gè)環(huán)并闲。這種算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(N)细睡,空間復(fù)雜度是O(1)怨咪。

  1. 接下來(lái)我們用代碼實(shí)現(xiàn)一下
/**
 * 鏈表節(jié)點(diǎn)
 * @author chenchen
 */
public class Node {

    private int value;

    private Node next;

    public Node (int value) {
        this.value = value;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(int value) {
        this.value = value;
    }

    public Node getNext() {
        return next;
    }

    public void setNext(Node next) {
        this.next = next;
    }
}



/**
 * 判斷一個(gè)單向鏈表是否有環(huán)
 * @author chenchen
 */
public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        // 1. 創(chuàng)建一個(gè)有環(huán)單向鏈表
        Node n1 = new Node(8);
        Node n2 = new Node(2);
        Node n3 = new Node(5);
        Node n4 = new Node(6);
        Node n5 = new Node(3);
        Node n6 = new Node(9);
        Node n7 = new Node(7);

        n1.setNext(n2);
        n2.setNext(n3);
        n3.setNext(n4);
        n4.setNext(n5);
        n5.setNext(n6);
        n6.setNext(n7);
        n7.setNext(n4);

        // 2. 判斷是否有環(huán)
        boolean result = isLoopLink(n1);
        System.out.println(result);

    }

    /**
     * 判斷此單向鏈表是否有環(huán)
     * @param head Node
     * @return boolean
     */
    private static boolean isLoopLink(Node head) {
        // 1. p1,p2指向頭結(jié)點(diǎn)
        Node p1 = head;
        Node p2 = head;

        // 2. p1和p2以不同的速度向后移動(dòng)
        while (null != p1 && null != p2.getNext()) {
            p1 = p1.getNext();
            p2 = p2.getNext().getNext();
            if (p1 == p2) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

}

單向有環(huán)鏈表

很明顯彼硫,咱這個(gè)環(huán)的長(zhǎng)度是4,入環(huán)的節(jié)點(diǎn)是6. 所以有了下面兩個(gè)擴(kuò)展問(wèn)題大家來(lái)思考一下糠排。

  1. 擴(kuò)展一:如何求出環(huán)的長(zhǎng)度
    思路:首次相遇后犀填,p2和p1繼續(xù)移動(dòng)蠢壹,下次相遇時(shí)p2比p1整整多跑了一圈。所以環(huán)長(zhǎng)=速度差*前進(jìn)次數(shù)

  2. 擴(kuò)展二:如何求出入環(huán)節(jié)點(diǎn)


如圖九巡,我們假設(shè)頭結(jié)點(diǎn)到入環(huán)點(diǎn)的距離是D, 入環(huán)點(diǎn)到首次相遇點(diǎn)的距離是s1, 首次相遇點(diǎn)繼續(xù)往后走再回到入環(huán)點(diǎn)的距離是s2. 那么兩指針首次相遇時(shí)各走了多少距離呢图贸。
p1:D+S1
p2: D+S1+S2+S1
因?yàn)閜2速度是p1的二倍,所以有
2(D+S1) = D+S1+S2+S1
整理得到: D = S2
有了這個(gè)結(jié)論那么我們將p1重置回頭結(jié)點(diǎn)冕广,p2在首次相遇點(diǎn)疏日。兩個(gè)指針都是每次移動(dòng)一步,這樣再次相遇時(shí)就是入環(huán)點(diǎn)了撒汉。

作者 [@沒(méi)有故事的老大爺][1]
[1]: https://www.chenchen.zone/

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