Android-JSON解析(Gson笛厦、org.json裳凸、Jackson劝贸、FastJson)

謹以文章記錄學(xué)習(xí)歷程映九,如有錯誤還請指明。

JSON簡介

  • 定義:
    一種 輕量級的文本數(shù)據(jù) 交換格式
  • 作用:
    數(shù)據(jù)標(biāo)記捌议、存儲 & 傳輸
  • 簡記用法:
    {} 表示對象引有;[] 表示數(shù)組譬正; "" 表示屬性或值; :冒號表示后者是前者的值粉怕,這個值可以是對象斋荞、數(shù)組虐秦、字符串、數(shù)字等
  • 特點:
    • 輕量級
    • 良好的可讀性 & 快讀編寫
    • 獨立于平臺

解析方式

類似XML解析蜈彼,分兩大類:

解析方式 實現(xiàn)原理 具體形式
基于文檔驅(qū)動 解析JSON文檔前,將整個JSON文檔存到內(nèi)存中 自帶的org.json解析
基于事件驅(qū)動 根據(jù)不同需求事件去執(zhí)行不同解析操作 Gson棍辕、Jackson还绘、FastJson

下面我們根據(jù)實例來介紹四種解析方式的使用

建議配合Demo繼續(xù)閱讀 Demo地址: DemoXML-Json

需要解析的JSON數(shù)據(jù)(位于assets\下的complex.json

{
  "name":"王尼瑪",
  "fans":
  [
    {
      "name":"小王",
      "age":"7"
    },
    {
      "name":"小尼瑪",
      "age":"10"
    }
  ]
}

org.json解析

  • 解析流程:文件全部讀入內(nèi)存->> 遍歷所有數(shù)據(jù) ->> 按需檢索數(shù)據(jù)
  • 實例解析:
private void parse_json(){
        try {

            StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by org.json" + "\n");
            //獲取根節(jié)點對象
            JSONObject rootObject = new JSONObject(get_json("complex.json"));
            //獲取根節(jié)點對象的屬性name
            textShow.append("star name is : "+ rootObject.get("name") + "\n");
            //獲取根節(jié)點對象的內(nèi)部數(shù)組Fans[]
            JSONArray jsonArray =  rootObject.getJSONArray("fans");
            //遍歷數(shù)組Fans[[]
            for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++){
                //獲取數(shù)組Fans中的每一個對象fans
                JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
                //獲取fans的屬性
                textShow.append("fans name is + " + jsonObject.getString("name") + "\n");
                textShow.append("fans age is + " + jsonObject.getString("age") + "\n");
            }
            jsonText.setText(textShow);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

Gson解析

  • 解析流程:根據(jù)所需取的數(shù)據(jù) 建立1個對應(yīng)于JSON數(shù)據(jù)的JavaBean類抚太,即可通過簡單操作解析出所需數(shù)據(jù)
  • 實例解析:
    1. 創(chuàng)建一個與JSON數(shù)據(jù)對應(yīng)的JavaBean類(用于存放數(shù)據(jù))

強烈建議通過GsonFormat插件創(chuàng)建JavaBean類


package com.example.niyati.demoxmljson.Entity;
import java.util.List;

public class RootBean {

    private String name;
    private List<Fans> fans;
    public void setName(String name) {
         this.name = name;
     }
     public String getName() {
         return name;
     }

    public void setFans(List<Fans> fans) {
         this.fans = fans;
     }
     public List<Fans> getFans() {
         return fans;
     }

}
package com.example.niyati.demoxmljson.Entity;

public class Fans {

    private String name;
    private String age;
    public void setName(String name) {
         this.name = name;
     }
     public String getName() {
         return name;
     }

    public void setAge(String age) {
         this.age = age;
     }
     public String getAge() {
         return age;
     }

}

2.導(dǎo)入Gson庫
Android Gradle導(dǎo)入依賴

implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.0'

3. 使用Gson解析

private void parse_gson(){
        try {
            StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by GSON" + "\n");
            //獲取Gson對象
            Gson gson = new Gson();
            //將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JavaBean類實體
            RootBean json = gson.fromJson(get_json("complex.json"),RootBean.class);
            //獲取RootBean對象的熟悉
            textShow.append("star name is :"+json.getName()+"\n");
            //獲取RootBean對象中的Fans[]數(shù)組
            for (Fans fans:json.getFans()) {
                textShow.append("fans name is :" + fans.getName() + "\n");
                textShow.append("fans age is :" + fans.getAge() + "\n");
            }
            jsonText.setText(textShow);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

Jackson解析

  • 解析流程:

    1. 類似GSON,先創(chuàng)建1個對應(yīng)于JSON數(shù)據(jù)的JavaBean類踏揣,再通過簡單操作即可解析
    2. Gson解析不同的是:GSON可按需解析捞稿,即創(chuàng)建的JavaBean類不一定完全涵蓋所要解析的JSON數(shù)據(jù),按需創(chuàng)建屬性搂根;但Jackson解析對應(yīng)的JavaBean必須把Json數(shù)據(jù)里面的所有key都有所對應(yīng)剩愧,即必須把JSON內(nèi)的數(shù)據(jù)所有解析出來娇斩,無法按需解析
  • 實例解析:
    1.建立JSON數(shù)據(jù)對應(yīng)的JavaBean類,同Gson
    2.導(dǎo)入Jackson包
    jackson-all-1.9.0.jar放入項目libs路徑下锦积,在Android studio中右鍵選中add as a library
    3. 利用Jackson進行解析

private void parse_jackson(){
        try {
            StringBuilder textShow = new StringBuilder("this is parsed by jackson" + "\n");
            //獲取ObjectMapper對象
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            //Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為類實體丰介,以下同Gson用法相似
            RootBean root = mapper.readValue(get_json("complex.json"),RootBean.class);
            textShow.append(root.getName()+ "\n");
            for (Fans fans: root.getFans()){
                textShow.append(fans.getName()+ "\n");
                textShow.append(fans.getAge()+ "\n");
            }
            jsonText.setText(textShow);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

FastJson解析

  • 解析流程:根據(jù)所需取的數(shù)據(jù) 建立1個對應(yīng)于JSON數(shù)據(jù)的JavaBean類哮幢,即可通過簡單操作解析出所需數(shù)據(jù)
  • 實例解析:
    1.建立JSON數(shù)據(jù)對應(yīng)的JavaBean類橙垢,同Gson
    2.添加FastJson依賴
implementation 'com.alibaba:fastjson:1.2.31'

3. 利用FastJson進行解析

private void parse_fastjson(){
        try {
            StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by fastjson"+"\n");
            //轉(zhuǎn)化Json數(shù)據(jù)到類實體
            RootBean root = JSON.parseObject(get_json("complex.json"),RootBean.class);
            //以下類似Gson
            textShow.append(root.getName()+ "\n");
            for (Fans fans:root.getFans()){
                textShow.append(fans.getName()+ "\n");
                textShow.append(fans.getAge()+ "\n");
            }
            jsonText.setText(textShow);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

解析方式小結(jié)

org.json:

  • 優(yōu)點:頻繁操作時訪問效率高(文檔存入內(nèi)存)
  • 缺點:耗內(nèi)存
  • 應(yīng)用場景:XML文檔小柜某,需頻繁解析 & 訪問文檔

Gson:

  • 優(yōu)點:解析方法簡單喂击,耗內(nèi)存少,靈活性高
  • 缺點:效率較FastJson有所差距
  • 應(yīng)用場景:按需讀取佩谷、JSON數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜

Jackson:

  • 優(yōu)點:解析效率高(數(shù)據(jù)兩越大時越明顯)秤茅,占存少
  • 缺點:必須完全解析文檔
  • 應(yīng)用場景:不需要 按需讀取童叠,JSON數(shù)據(jù)量超大

FastJson:

  • 優(yōu)點:解析速度最快,超過所有json庫五垮;解析的實現(xiàn)上最簡單
  • 缺點:
    追求"快"杜秸,導(dǎo)致偏離了"標(biāo)準(zhǔn)"及功能性撬碟,代碼質(zhì)量較其他幾種略差;
    FastJson對bean有要求惶傻,必須要有默認的構(gòu)造函數(shù)拐袜,如果bean類沒有默認的構(gòu)造函數(shù)并且是無法修改的
  • 應(yīng)用場景:如果數(shù)據(jù)量很大劫樟,可以考慮分頁,多次獲取時采用此方式殴俱,它在一定數(shù)據(jù)量范圍內(nèi)侨拦,內(nèi)存占用辐宾、效率等方面會表現(xiàn)得更為優(yōu)秀

注:以上對比經(jīng)查看相關(guān)博客整理得來,未經(jīng)過實踐驗證季研,如有錯誤与涡,請指正驼卖!

JSON與XML對比

  • 性能方面
    • 存儲體積大泻韪选:
      JSON 小 ——XML 大
    • 解析速度:
      JSON 快——XML 慢
  • 使用方面
    • 可讀卿叽、描述性:
      JSON 好—— XML 差
    • 解析復(fù)雜性:
      JSON 簡單——XML 復(fù)雜
    • 擴展性:
      JSON 差——XML 好

以上"好"&"差"等僅僅在于二者的比較

對于XML和JSON到底誰優(yōu)誰劣贩虾,我就不再這里引戰(zhàn)了缎罢,畢竟二者在不同應(yīng)用場景下各有優(yōu)劣:

簡單舉個栗子:

  • 對于UI描述:顯然XML大大優(yōu)于JSON考杉,其中的標(biāo)簽顯而易見的說明了其意義
  • 而在網(wǎng)絡(luò)傳輸中,因為JSON解析速度快蛮寂,存儲體積小等優(yōu)勢酬蹋,導(dǎo)致JSON優(yōu)于XML

總結(jié)


歡迎關(guān)注whd_Alive的簡書

  • 不定期分享Android開發(fā)相關(guān)的技術(shù)干貨春寿,期待與你的交流,共勉忽孽。
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末绑改,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子兄一,更是在濱河造成了極大的恐慌厘线,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,607評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件出革,死亡現(xiàn)場離奇詭異造壮,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機费薄,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,239評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門析藕,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人治泥,你說我怎么就攤上這事败潦。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,960評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵院塞,是天一觀的道長县遣。 經(jīng)常有香客問我,道長夸政,這世上最難降的妖魔是什么坑资? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,750評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任攒巍,我火速辦了婚禮闻坚,結(jié)果婚禮上搀擂,老公的妹妹穿的比我還像新娘相种。我一直安慰自己寝并,他們只是感情好斤蔓,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,764評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般赏酥。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上瞬项,一...
    開封第一講書人閱讀 51,604評論 1 305
  • 那天皂吮,我揣著相機與錄音需纳,去河邊找鬼。 笑死口蝠,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛疆瑰,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,347評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼烁试,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼郭怪!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起嘴纺,我...
    開封第一講書人閱讀 39,253評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤闲擦,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎贮缕,沒想到半個月后定嗓,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,702評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡藕施,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,893評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了径密。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片享扔。...
    茶點故事閱讀 40,015評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖氛魁,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出秀存,到底是詐尸還是另有隱情澳盐,我是刑警寧澤筛婉,帶...
    沈念sama閱讀 35,734評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布挑庶,位于F島的核電站叛买,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蹋订。R本人自食惡果不足惜率挣,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,352評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望露戒。 院中可真熱鬧椒功,春花似錦、人聲如沸智什。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,934評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽荠锭。三九已至谦炬,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間节沦,已是汗流浹背键思。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,052評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留甫贯,地道東北人吼鳞。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,216評論 3 371
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像叫搁,于是被迫代替她去往敵國和親赔桌。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,969評論 2 355