人工智能（Artificial intelligence）已成為目前最前沿流行的話題之一蓄坏，人工智能就在我們身邊：自動駕駛的汽車盛龄；電子郵件分類扎筒，一旦您收到電子郵件艰山，Gmail 就會自動將其分類到不同的盒子中并進行欺詐檢測；一旦進行銀行交易赦颇，系統(tǒng)就會運行欺詐檢測算法二鳄。
什么是AI？
我們希望計算機能像人類一樣通過視覺感知媒怯，觀看圖片并識別其中的不同物體甚至生物的情感订讼；通過語音識別，能像人類一樣分析相關的語言語境扇苞。即簡單來說躯嫉，人工智能的目標是創(chuàng)造能夠模擬人類智能的機器。
AI 通逞罟眨可以分為兩類：弱人工智能（Narrow/Weak AI）和強人工智能（General AI）。這兩種類型的人工智能在發(fā)展和應用中具有不同的特點和應用范圍擂啥。弱人工智能在當前技術水平下已經(jīng)得到廣泛應用哄陶，而強人工智能仍然是研究和探索的方向之一，尚未完全實現(xiàn)哺壶。
弱人工智能是針對特定任務或領域開發(fā)的人工智能系統(tǒng)屋吨，其能力有限，只能執(zhí)行特定的任務山宾。這些任務可能包括語音識別至扰、圖像識別、自然語言處理资锰、推薦系統(tǒng)等敢课。弱人工智能在特定領域表現(xiàn)出色，但在其他領域則可能表現(xiàn)較差或無法執(zhí)行任務。例如自動駕駛的汽車只關注于駕駛直秆，但不能分類郵件濒募。
強人工智能是指具有與人類智能相當或超越人類智能水平的人工智能系統(tǒng)。這種人工智能具有廣泛的認知能力圾结，可以在各種任務和領域中執(zhí)行任務瑰剃，具有學習、推理筝野、創(chuàng)造和自我改進的能力晌姚。強人工智能目前仍然是科幻作品中的概念，尚未在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)歇竟。
生成式人工智能
生成式人工智能是人工智能的一個子集挥唠，指的是使用人工智能來創(chuàng)建新內(nèi)容，如文本途蒋、圖像猛遍、音頻和視頻。要使用生成式人工智能号坡，需要向系統(tǒng)提供提示懊烤，系統(tǒng)會根據(jù)給出的內(nèi)容生成響應。提示是提供給用戶或系統(tǒng)以啟動或指導流程的一條信息宽堆。它可以是問題腌紧、陳述或指令集。系統(tǒng)接受提示并使用它生成輸出畜隶，例如文本壁肋、圖像、音頻或視頻籽慢。
目前比較有名的生成式人工智能產(chǎn)品包括：
文本生成：?GPT-3（OpenAI）浸遗、LaMDA（Google）、WuDao 2.0（百度）箱亿、Jurassic-1 Jumbo（AI21 Labs）等跛锌。
圖片生成：?DALL-E 2（OpenAI）、Imagen（Google）届惋、VQGAN + CLIP（Google AI / OpenAI）髓帽、Disco Diffusion（Stability AI）等。
音樂生成：?MuseNet（Google）脑豹、Amper（OpenAI）郑藏、Mubert（Soundraw）、SoundHound AI等瘩欺。
視頻生成：?Imagen Video（Google AI）必盖、VQGAN + CLIP Video（Google AI / OpenAI）拌牲、Disco Diffusion Video（Stability AI）等。
代碼生成：?GitHub Copilot（Microsoft）筑悴、DeepCode（IntelliSense）们拙、TabNine（AI21 Labs）、CodeFormer（Google AI）等阁吝。
這些產(chǎn)品都具有各自的優(yōu)勢和特點砚婆，可以滿足不同用戶的不同需求。
生成測試數(shù)據(jù)
作為一個測試人員突勇，OpenAI能否運用到測試工作中呢装盯？除了可以幫忙生成測試用例外，還可以考慮讓生成式人工智能幫忙生成一些測試數(shù)據(jù)甲馋。
比如數(shù)據(jù)庫相關測試埂奈，可以詢問GPT：我想在關系表中存儲有關課程、學生定躏、注冊和評論的信息账磺，你能幫我設計一個關系表結(jié)構(gòu)嗎？
有相關關系表結(jié)構(gòu)后痊远，可以詢問GPT：可以生成DDL和測試數(shù)據(jù)嗎垮抗？
生成學習步驟清單
每次想要學習一些新的內(nèi)容時，可能不知道從何學起碧聪，這個時候也可以詢問GPT冒版，讓它給予一些建議：我怎樣才能學習Docker？給我一份包含 10 個分步練習的清單逞姿。
ChatGPT：
當學習Docker時辞嗡，最好的方法之一是通過實際的分步練習來掌握它。以下是一個包含10個分步練習的清單滞造，可以幫助你逐步學習和掌握Docker：安裝Docker：下載并安裝適用于你操作系統(tǒng)的Docker续室。你可以在Docker官方網(wǎng)站上找到安裝指南和文檔。
運行第一個容器：使用 docker run 命令在Docker中運行一個簡單的容器谒养，例如一個NGINX Web服務器容器挺狰。檢查NGINX是否成功運行，并通過瀏覽器訪問NGINX的歡迎頁面蝴光。
構(gòu)建自定義鏡像：創(chuàng)建一個簡單的Dockerfile，用于構(gòu)建一個自定義的鏡像达址。例如蔑祟，可以創(chuàng)建一個包含Hello World應用程序的鏡像。使用 docker build 命令構(gòu)建你的鏡像沉唠。
管理鏡像和容器：使用 docker images 命令查看本地鏡像列表疆虚，使用 docker ps 命令查看正在運行的容器列表。使用 docker stop 和 docker rm 命令停止和刪除容器。
使用Docker Compose：創(chuàng)建一個簡單的Docker Compose文件径簿，定義一個包含多個服務的應用程序罢屈。例如，一個包含Web服務器和數(shù)據(jù)庫服務器的應用程序篇亭。使用 docker-compose up 命令啟動應用程序缠捌，并檢查各個服務是否正常運行。
數(shù)據(jù)管理：學習如何在容器中管理數(shù)據(jù)译蒂。嘗試使用Docker卷（volumes）來持久化容器中的數(shù)據(jù)曼月，并確保數(shù)據(jù)不會丟失。
網(wǎng)絡配置：學習如何配置Docker容器的網(wǎng)絡柔昼。嘗試將容器連接到不同的網(wǎng)絡哑芹，并測試容器之間的通信。
多階段構(gòu)建：使用多階段構(gòu)建功能來優(yōu)化你的鏡像捕透。嘗試減小鏡像的大小并提高構(gòu)建效率聪姿。
Docker Registry：學習如何使用Docker Registry存儲和共享你的鏡像。你可以使用Docker Hub或搭建私有的Registry乙嘀。
實際應用場景：嘗試在實際項目中應用Docker末购。將你的應用程序Docker化，并嘗試在生產(chǎn)環(huán)境中部署和管理它乒躺。通過這些分步練習招盲，你將逐漸掌握Docker的基本概念和技能，并能夠應用它來簡化軟件開發(fā)和部署過程嘉冒。
