一躯保、機器學(xué)習(xí)是什么
·學(xué)習(xí)是一個通過觀察去發(fā)現(xiàn)規(guī)律積累經(jīng)驗的過程，機器學(xué)習(xí)是機器從數(shù)據(jù)中去尋找最合理的映射規(guī)則（一些能讓某些表現(xiàn)更好的技能）的過程
二澎语、機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景--機器學(xué)習(xí)是一個建立復(fù)雜系統(tǒng)的很好的方法（比如人類很難通過程序去完美的定義一棵樹）
1.一些具體的應(yīng)用場景
·人類無法對系統(tǒng)進行編程（火星探索）
·人類無法簡單的去定義解決方法（圖像識別聲音識別）
·需要做出人類無法做出的快速的決策（超高頻交易）
·需要面對大規(guī)模的用戶時（用戶針對性的營銷）
2.機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵本質(zhì)
·存在可以學(xué)習(xí)的內(nèi)容（數(shù)據(jù)集之下需要有隱含的規(guī)則）
·這個規(guī)則比較難程序化的定義
·存在足夠多的數(shù)據(jù)集
三途事、機器學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用場景
1.衣食住行
（1）食物
·數(shù)據(jù)集:推特的數(shù)據(jù)，文字和定位
·學(xué)習(xí)的技能：食物偏好和餐廳推薦
（2）衣服
·數(shù)據(jù)集:成交記錄和客戶本人的信息
·學(xué)習(xí)的技能:衣服推薦
（3）房子
·數(shù)據(jù)集:房子的特質(zhì)和能源承載能力
·學(xué)習(xí)的技能:預(yù)測房子的能源承載能力
（4）交通
·數(shù)據(jù)集:一些交通標(biāo)志的圖片和圖片意義
·學(xué)習(xí)的技能:非常迅速的識別出交通標(biāo)志
2.教育
·數(shù)據(jù)集:學(xué)生在一場數(shù)學(xué)指導(dǎo)系統(tǒng)中的測試記錄
·學(xué)習(xí)的技能:預(yù)測學(xué)生是否能夠答對另一道測試問題
·抽象的方法:學(xué)生回答正確=（學(xué)生的能力大于題目的難度）
問題在于題目難度和學(xué)生能力的量化
3.娛樂
·數(shù)據(jù)集:各個觀影者對電影的評分
·學(xué)習(xí)的技能:預(yù)測一個用戶會對一個電影打出怎樣的評分
四擅羞、機器學(xué)習(xí)的組成部分
1.數(shù)據(jù)集的組成部分（輸入集尸变、輸出集、目標(biāo)函數(shù)减俏、猜想集和數(shù)據(jù)集）
2.機器學(xué)習(xí)的過程（通過算法從猜想集中篩選出和f最接近的g）
五召烂、機器學(xué)習(xí)和其他領(lǐng)域的一些區(qū)別和關(guān)聯(lián)
1.機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘
機器學(xué)習(xí)的最終目的是找到g，數(shù)據(jù)挖掘是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上找到想要的有意思的東西垄懂。
2.機器學(xué)習(xí)和人工智能
機器學(xué)習(xí)的最終目的是找到g骑晶，人工智能的目標(biāo)是計算展現(xiàn)智能行為的東西痛垛，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的一個方式。
3.機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計
統(tǒng)計更關(guān)注數(shù)學(xué)上的推理桶蛔，不是很在意計算匙头，統(tǒng)計可以被用來實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)
