這篇文章寫寫給那些已經(jīng)入行數(shù)據(jù)分析分预，或者準(zhǔn)備入行數(shù)據(jù)分析的人，希望我的一些看法能對(duì)你有所幫助薪捍，如有謬誤笼痹，期待您的指教：

本文想討論的主要有以下幾個(gè)方面的問題：

1.數(shù)據(jù)分析這個(gè)職位到底是什么？

2.人工智能可以替代掉的是哪些人酪穿？

3.作為數(shù)據(jù)分析人凳干，我們應(yīng)當(dāng)如何避免自己被替代？

1.數(shù)據(jù)分析這個(gè)職位到底是什么昆稿？

從去年開始纺座，隨著大數(shù)據(jù)概念的興起息拜，數(shù)據(jù)分析這個(gè)詞也逐漸火了起來溉潭。在微信公眾平臺(tái)，我們能看見非常多有關(guān)數(shù)據(jù)分析少欺，數(shù)據(jù)挖掘方面學(xué)習(xí)的文章喳瓣；在知乎社區(qū)里，也是各種爬蟲教程赞别，數(shù)據(jù)分析教程.......

數(shù)據(jù)分析師

上面這個(gè)趨勢圖師在百度是關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)分析師”的一個(gè)搜索趨勢，從這個(gè)趨勢我們可以看出來，從2015年開始踱卵，這個(gè)詞的關(guān)注量就產(chǎn)生了一個(gè)跳變槐瑞，并且在2016,2017這兩年也都在穩(wěn)步的增長著。當(dāng)然這只是在百度這個(gè)入口的搜索趨勢崎页，關(guān)注數(shù)據(jù)分析的人群多是一些高校學(xué)生鞠绰，或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者們，他們信息獲取的聚集平臺(tái)知乎和微信公眾平臺(tái)的數(shù)據(jù)這里還沒有統(tǒng)計(jì)飒焦，這里就暫時(shí)以百度指數(shù)作為一個(gè)范本吧蜈膨。

既然都在說數(shù)據(jù)分析，那么這個(gè)數(shù)據(jù)分析師到底是什么呢牺荠？這里給一段來自百科的解釋：

來自百度百科

從上面的詞條中我們可以提煉出以下幾個(gè)關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)搜集翁巍，數(shù)據(jù)整理，分析休雌，研究灶壶，評(píng)估。而對(duì)于這個(gè)詞我個(gè)人的理解是：利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長杈曲。我們的最終目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的增長驰凛，這個(gè)增長可能是企業(yè)利潤的增長孝情，產(chǎn)品用戶的增長等等，這是我們分析的最終目的洒嗤，而數(shù)據(jù)僅僅只是我們作為數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職位箫荡，切入增長工作的一個(gè)入口或者說手段而已。

我在拉鉤上找了一個(gè)比較有代表性的企業(yè)招聘需求渔隶，我們來看一看企業(yè)需要的數(shù)據(jù)分析師是什么樣的羔挡？

數(shù)據(jù)分析師

從上面的招聘需求描述我們可以看出來，企業(yè)需要的的是通過數(shù)據(jù)產(chǎn)出對(duì)企業(yè)發(fā)展有驅(qū)動(dòng)價(jià)值的信息间唉。而數(shù)據(jù)分析師則充當(dāng)了中間的這個(gè)信息轉(zhuǎn)換的角色绞灼，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為發(fā)展決策信息。

說道這里呈野，不只你對(duì)數(shù)據(jù)分析這樣一個(gè)角色的認(rèn)識(shí)是否清晰了呢低矮？

2.人工智能可以替代掉的是哪些人？

人工智能作為一門計(jì)算科學(xué)被冒，它所做的事就是從過去的事物之間找到一定的規(guī)律军掂，并以此來確定當(dāng)下自己面臨的事應(yīng)該如何去做，它的決策基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)昨悼，是概率（個(gè)人理解蝗锥，歡迎指教）。

人工智能

因此對(duì)于很多重復(fù)性的工作率触，人工智能可以很快的學(xué)會(huì)终议。通過我們過往的一些操作數(shù)據(jù)，人工智能可以就可以以此來當(dāng)做自己的經(jīng)驗(yàn)葱蝗，飛速學(xué)習(xí)穴张，然后掌握這個(gè)技能。

就比如說之前百科詞條里面的數(shù)據(jù)收集两曼，整理皂甘，這些可以說都是一些內(nèi)容相對(duì)固定，切重復(fù)性高的工作合愈，人工智能可以輕松學(xué)會(huì)叮贩。包括我們的一些簡單的分析，比如趨勢分析展示佛析，簡單的數(shù)據(jù)報(bào)告等都可以被人工智能取代益老。

舉一個(gè)簡單的例子，小王是某公司的一名數(shù)據(jù)分析師寸莫，每天他都需要向領(lǐng)導(dǎo)出一份數(shù)據(jù)報(bào)告捺萌，報(bào)告今天產(chǎn)品的數(shù)據(jù)波動(dòng)。于是乎膘茎，小王通過數(shù)據(jù)庫桃纯，提取了今天的用戶活躍數(shù)據(jù)酷誓，然后將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入了Excel當(dāng)中，通過Excel他做了一份統(tǒng)計(jì)圖表态坦，反映今天的用戶活躍時(shí)長同比盐数，環(huán)比，各個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化情況等伞梯，然后遞交給領(lǐng)導(dǎo)玫氢，日復(fù)一日。突然有一天領(lǐng)導(dǎo)指著用戶增長數(shù)據(jù)表上的一個(gè)數(shù)據(jù)下降拐點(diǎn)問小王谜诫，這個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)是怎么回事把俊？小王一臉懵逼喻旷，只知道數(shù)據(jù)說本身本身就是這個(gè)樣子生逸。

BI

后來一個(gè)月后，小王被辭退了且预，公司購買了一套BI報(bào)表系統(tǒng)槽袄，日?qǐng)?bào)，周報(bào)辣之，月報(bào)掰伸，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后可以看，老板覺得這個(gè)BI系統(tǒng)好用多了怀估，就這樣小王這個(gè)數(shù)據(jù)分析師就被人工智能替代了。（以上故事純屬虛構(gòu)合搅，僅做說明之用）

上面的場景我想當(dāng)下也正在上演著多搀，未來也會(huì)有更多類似的場景上演，那些重復(fù)性的勞動(dòng)遲早都會(huì)被人工智能替代的灾部。

我們反觀一下自己的工作康铭，有哪些是高重復(fù)性的呢？包括取數(shù)赌髓，做報(bào)表从藤，一些簡單的回歸預(yù)測等等，人工智能完全可以做的更好锁蠕。

3.作為數(shù)據(jù)分析人夷野，我們應(yīng)當(dāng)如何避免自己被替代？

上面提到的人工智能它是基于數(shù)據(jù)和概率產(chǎn)生的荣倾，凡是可被數(shù)據(jù)化悯搔，高重復(fù)性的工作都是可被替代的。那么什么才是不可被替代的呢舌仍？

人

我們?nèi)撕腿斯ぶ悄茏畲蟮膮^(qū)別就在于我們?nèi)耸怯星楦泻退枷氲亩拭玻鴻C(jī)器沒有（起碼現(xiàn)在沒有）通危。因此想要在人工智能手下不被取代，我們的工作重心應(yīng)該是向人靠攏的灌曙。我個(gè)人認(rèn)為菊碟，不會(huì)被替代的有以下兩點(diǎn)：

1>對(duì)業(yè)務(wù)的理解

就像上面的那個(gè)例子一樣，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)下滑拐點(diǎn)時(shí)在刺，一定是有原因的框沟，而這個(gè)原因是由我們的業(yè)務(wù)變化引起的，這個(gè)時(shí)候相關(guān)的東西就多了增炭，可能是我們公司競品的上線忍燥，廣告策略的調(diào)整或者說某個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)事件的發(fā)生等等。這些內(nèi)部或外部因素的發(fā)生才引起了數(shù)據(jù)的變化隙姿，只有深刻理解我們的業(yè)務(wù)梅垄，我們才能在這多個(gè)因素之間快速定位到問題的根本原因，并產(chǎn)出解決的方案输玷，為企業(yè)的下一步動(dòng)作進(jìn)行決策支持队丝。

在這一點(diǎn)上，目前的人工智能還是無法學(xué)習(xí)的欲鹏，因?yàn)樗婕暗囊蛩靥嗷茫S機(jī)性太強(qiáng)，它需要人的思考與判斷赔嚎。

2>對(duì)人性的理解

不管是什么行業(yè)膘盖，我們都是在做一個(gè)為人服務(wù)的行業(yè)。我們所服務(wù)的用戶是活生生的人尤误，我們企業(yè)的數(shù)據(jù)變化產(chǎn)生時(shí)侠畔，我們反思業(yè)務(wù)上的原因。更應(yīng)該思考的是用戶為什么會(huì)產(chǎn)品這樣的行為损晤，用戶的情感發(fā)生了哪些變化软棺。人有七情六欲，用戶的每一個(gè)行為尤勋，都是其內(nèi)心活動(dòng)變化的體現(xiàn)喘落。

在人性這一點(diǎn)上，我相信計(jì)算機(jī)在可見的未來還是無法超越人類的最冰，這也是我們最大的優(yōu)勢瘦棋。

那么，作為數(shù)據(jù)分析師锌奴，我們應(yīng)該如何做兽狭，從而避免自己被替代呢？

1.拓寬自己的知識(shí)面，既要走進(jìn)數(shù)據(jù)當(dāng)中去箕慧，又要大膽從數(shù)據(jù)中走出來：

數(shù)據(jù)是客觀的服球，而理解數(shù)據(jù)則是主觀，當(dāng)我們對(duì)業(yè)務(wù)颠焦，對(duì)行業(yè)斩熊，對(duì)用戶有不一樣的理解時(shí)，我們解讀數(shù)據(jù)的角度和深度也是自然不一樣伐庭，而這些所依靠的就是一個(gè)廣闊的知識(shí)面粉渠。產(chǎn)品，運(yùn)營圾另，營銷霸株，技術(shù)都了解一點(diǎn)，不斷拓寬自己的認(rèn)知集乔，讓自己從數(shù)據(jù)中走出來去件。

2.營銷學(xué)，社會(huì)心理學(xué)的知識(shí)多了解一些扰路，加深自己對(duì)用戶行為的理解：

不夸張的講尤溜，我們今天看到的很多概念，很多用戶模型汗唱，策略等等宫莱，基礎(chǔ)都來自于營銷以及社會(huì)心理學(xué)，它所詮釋的是“用戶為什么會(huì)這樣做哩罪？”通過拓寬這些知識(shí)授霸，并不斷加以應(yīng)用，我們對(duì)用戶的理解自然會(huì)加深识椰，我們也更加能明白用戶行為以及背后的為什么绝葡？

3.擁抱新技術(shù)，新變化腹鹉，用新技術(shù)武裝自己：

人工智能是一門系統(tǒng)的學(xué)問，我們不能說隨隨便便的就掌握它敷硅。但是我們可以去了解它功咒，應(yīng)用它。比如當(dāng)下比較火的機(jī)器學(xué)習(xí)绞蹦，作為數(shù)據(jù)分析師力奋，我們可能無需深刻理解它的含義，但我們可以學(xué)會(huì)使用它幽七。一些編程語言景殷，如Python就有很好的擴(kuò)展包支持，我們僅需要一些編程基礎(chǔ)，并加以練習(xí)猿挚，便可以讓新技術(shù)為我所用咐旧。

未來

總之，如果你想依靠某個(gè)固定的技能或者職位在今天變化的世界生存绩蜻，基本是不現(xiàn)實(shí)的铣墨。唯有不斷升級(jí)，不斷學(xué)習(xí)才能跟上變化越來越快的時(shí)代办绝。