系統(tǒng)架構(gòu)是靈活的,根據(jù)需求的不同,不一定每一層的技術(shù)都需要使用。例如:一些簡單的
CRM系統(tǒng)
可能在產(chǎn)品初期并不需要K-V
作為緩存朦佩;一些系統(tǒng)訪問量不大,并且可能只有一臺業(yè)務(wù)服務(wù)器存在庐氮,所以不需要運用負載均衡層吕粗。業(yè)務(wù)系統(tǒng)間通信層并沒有加入傳統(tǒng)的
HTTP
請求方式。這是因為HTTP
請求-響應(yīng)的延遲比較高旭愧,并且有很多次和正式請求無關(guān)的通信(這在下面的內(nèi)容中會詳細講到)颅筋。所以,傳統(tǒng)的HTTP
請求方式并不適合在兩個高負載系統(tǒng)之間使用输枯,其更多的應(yīng)用場景是各種客戶端(WEB
议泵、IOS
、Android
等)->服務(wù)器端的請求調(diào)用桃熄。我們把業(yè)務(wù)編碼中常使用的緩存系統(tǒng)歸入到數(shù)據(jù)存儲層先口,是因為類似于
Redis
這樣的K-V存儲系統(tǒng)
,從本質(zhì)上講是一種鍵值數(shù)據(jù)庫瞳收。為什么Redis
會很快以至于可以作為緩存使用碉京,我將在隨后的文章中進行詳細的描述。還有一點需要注意的是螟深,上面架構(gòu)圖中的每層之間實際上不存在絕對的聯(lián)系(例如負載層一定會把請求轉(zhuǎn)送的業(yè)務(wù)層谐宙,這樣的必然性是不存在的),在通常情況下各層是可以跨越訪問的界弧。舉例說明:如果
HTTP
訪問的是一張圖片資源凡蜻,負載層不會把請求送到業(yè)務(wù)層,而是直接到部署的分布式文件系統(tǒng)上尋找圖片資源并返回垢箕。再比如運用LVS
做Mysql
負載時划栓,負載層是直接和數(shù)據(jù)存儲層進行合作。
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