什么是知識(shí)圖譜
2012 年 5 月 17 日税手，Google 正式提出了知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）的概念，其初衷是為了優(yōu)化搜索引擎返回的結(jié)果锌云，增強(qiáng)用戶搜索質(zhì)量及體驗(yàn)企垦。
知識(shí)圖譜并不是一個(gè)全新的概念涎永，早在 2006 年就有文獻(xiàn)提出了語(yǔ)義網(wǎng)（Semantic Network）的概念，呼吁推廣一死、完善使用本體模型來(lái)形式化表達(dá)數(shù)據(jù)中的隱含語(yǔ)義肛度，RDF（resource description framework，資源描述框架）模式和 OWL（Web ontology language投慈，萬(wàn)維網(wǎng)本體語(yǔ)言）就是基于上述目的產(chǎn)生的承耿。
特點(diǎn)
1、用戶搜索次數(shù)越多伪煤，范圍越廣加袋，搜索引擎就能獲取越多信息和內(nèi)容。
2带族、賦予字串新的意義锁荔，而不只是單純的字串。
3、融合了所有的學(xué)科阳堕，以便于用戶搜索時(shí)的連貫性跋理。
4、為用戶找出更加準(zhǔn)確的信息恬总，作出更全面的總結(jié)并提供更有深度相關(guān)的信息前普。
5、把與關(guān)鍵詞相關(guān)的知識(shí)體系系統(tǒng)化地展示給用戶壹堰。
6拭卿、從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關(guān)的公共資源。
知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)
知識(shí)圖譜的架構(gòu)主要包括自身的邏輯結(jié)構(gòu)以及體系架構(gòu)贱纠。
知識(shí)圖譜在邏輯結(jié)構(gòu)上可分為模式層與數(shù)據(jù)層兩個(gè)層次峻厚，數(shù)據(jù)層主要是由一系列的事實(shí)組成，而知識(shí)將以事實(shí)為單位進(jìn)行存儲(chǔ)谆焊。如果用（實(shí)體1惠桃，關(guān)系，實(shí)體2）辖试、（實(shí)體辜王、屬性，屬性值）這樣的三元組來(lái)表達(dá)事實(shí)罐孝，可選擇圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)介質(zhì)呐馆，例如開(kāi)源的 Neo4j、Twitter 的 FlockDB莲兢、JanusGraph 等汹来。模式層構(gòu)建在數(shù)據(jù)層之上，主要是通過(guò)本體庫(kù)來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)層的一系列事實(shí)表達(dá)怒见。本體是結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)的概念模板俗慈，通過(guò)本體庫(kù)而形成的知識(shí)庫(kù)不僅層次結(jié)構(gòu)較強(qiáng)，并且冗余程度較小遣耍。
知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)是指其構(gòu)建模式的結(jié)構(gòu)，如下圖所示：
技術(shù)架構(gòu)
應(yīng)用樣例
1炮车、維修知識(shí)圖譜
2舵变、數(shù)學(xué)知識(shí)圖譜
