Nuitka打包

nuitka使用參考（windows）

官方文檔

安裝

安裝C編譯器

mingw64下載頁面

頁面拉到最下面咐容，目前最新版本為8.1.0，

x86_64-posix-sjlj

x86_64-posix-seh

x86_64-win32-sjlj

x86_64-win32-seh

i686-posix-sjlj

i686-posix-dwarf

i686-win32-sjlj

i686-win32-dwarf

附上版本區(qū)別詳解供參考

64位系統(tǒng)建議選擇x86_64-posix-sjlj

32位系統(tǒng)建議選擇i686-posix-sjlj

官方文檔中說要設(shè)置一下環(huán)境變量蚂维，實(shí)際使用過程中發(fā)現(xiàn)不設(shè)置也可以正常使用

安裝python

下載python，同樣按自己系統(tǒng)下載對(duì)應(yīng)的版本

安裝nuitka

python -m pip install nuitka

如果是anaconda

conda install -c conda-forge nuitka

簡(jiǎn)單測(cè)試

新建hello.py

def talk(message):

? ? return "Talk " + message

先直接用python運(yùn)行路狮，看看有沒有語法錯(cuò)誤

python hello.py

然后進(jìn)行構(gòu)建

nuitka? hello.py

命令結(jié)束后會(huì)生成一個(gè)exe虫啥，運(yùn)行exe和執(zhí)行上面第一條命令效果一樣。

復(fù)雜一點(diǎn)的測(cè)試奄妨，引用一個(gè)模塊

為了測(cè)試模塊引用涂籽，我們將上面的文件拆分成兩部分

新建mdl.py

def talk(message):

? ? return "Talk " + message

hello.py

from mdl import talk

def main():

? ? print( talk("Hello World"))

if __name__ == "__main__":

? ? main()

同樣按上面的順序進(jìn)行構(gòu)建

先直接用python運(yùn)行，看看有沒有語法錯(cuò)誤

python hello.py

然后進(jìn)行構(gòu)建

nuitka? hello.py

使用這條命令生成的exe可以正常運(yùn)行砸抛。

但如果將生成的exe拷貝到其他路徑執(zhí)行评雌，將會(huì)執(zhí)行失敗，提示找不到mdl模塊直焙，這是因?yàn)槭褂蒙鲜雒钌傻膃xe里面是并不包含上面的mdl模塊景东，于是在執(zhí)行該exe的時(shí)候，它會(huì)嘗試去調(diào)用mdl.py,如果找不到mdl.py奔誓，當(dāng)然就會(huì)提示找不到模塊斤吐，這和py文件的執(zhí)行原理是一樣的。

exe同級(jí)目錄下面會(huì)有一個(gè)python3x.dll文件厨喂，執(zhí)行exe文件時(shí)和措，如果需要調(diào)用外部模塊，需要這個(gè)文件的支持蜕煌。

關(guān)于python3x.dll

python3x.dll是與版本相對(duì)應(yīng)的派阱，如果是python3.8.3，那么就是python38.dll斜纪。實(shí)際上贫母，這個(gè)文件和python安裝目錄下面的python3x.dll是同一個(gè)文件（的拷貝）故响。python3x.dll相當(dāng)于一個(gè)運(yùn)行時(shí)（runtime），類似于javac颁独，或者微軟的framwork彩届，python代碼通過nuitka生成了二進(jìn)制代碼（exe或者pyd），但仍然通過python3x.dll保留了python的特性誓酒，比如調(diào)用一個(gè)python模塊

現(xiàn)在將整個(gè)目錄拷貝到其他路徑樟蠕，可以發(fā)現(xiàn)exe能夠正常執(zhí)行，因?yàn)榇藭r(shí)exe文件能夠通過python3x.dll找到mdl.py靠柑。

如果不想借助python3x.dll去調(diào)用模塊寨辩，就要將這個(gè)模塊打包進(jìn)exe

nuitka --follow-import-to=mdl hello.py

再次將生成的exe單獨(dú)拷貝到其他地方執(zhí)行，可以看到能夠正常運(yùn)行歼冰，此時(shí)不再需要拷貝python3x.dll和其他任何的文件靡狞。

打包模塊與follow import

上面的命令中使用了參數(shù)--follow-import-to，這個(gè)參數(shù)位于Control the recursion into imported modules這一部分隔嫡，這部分參數(shù)一共有五個(gè)

? ? --follow-stdlib, --recurse-stdlib

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Also descend into imported modules from standard

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? library. This will increase the compilation time by a

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? lot. Defaults to off.

? ? --nofollow-imports, --recurse-none

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? When --recurse-none is used, do not descend into any

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? imported modules at all, overrides all other recursion

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? options. Defaults to off.

? ? --follow-imports, --recurse-all

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? When --recurse-all is used, attempt to descend into

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? all imported modules. Defaults to off.

? ? --follow-import-to=MODULE/PACKAGE, --recurse-to=MODULE/PACKAGE

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Recurse to that module, or if a package, to the whole

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? package. Can be given multiple times. Default empty.

? ? --nofollow-import-to=MODULE/PACKAGE, --recurse-not-to=MODULE/PACKAGE

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Do not recurse to that module name, or if a package

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name, to the whole package in any case, overrides all

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? other options. Can be given multiple times. Default

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? empty.

這一部分參數(shù)可以說是nuitka的核心甸怕。nuitka能夠根據(jù)py文件中的import語句找到所有引用的庫，然后將這些庫文件打包進(jìn)二進(jìn)制文件中腮恩。找到import梢杭，然后follow，所以是follow import秸滴。所有被導(dǎo)入的庫可以看作一個(gè)列表武契，而這部分參數(shù)的作用就是讓用戶在這個(gè)列表中進(jìn)行選擇，只有被選中的部分會(huì)被打包進(jìn)exe

全選

--follow-imports, --recurse-all

不選

--nofollow-imports, --recurse-none

僅選擇標(biāo)準(zhǔn)庫

--follow-stdlib, --recurse-stdlib

僅選擇指定模塊/包

--follow-import-to=MODULE/PACKAGE, --recurse-to=MODULE/PACKAGE

不選擇指定模塊/包,這個(gè)選項(xiàng)會(huì)覆蓋其他遞歸選項(xiàng)荡含，也就是說最后用

--nofollow-import-to=MODULE/PACKAGE, --recurse-not-to=MODULE/PACKAGE

如果某些庫沒有被打包進(jìn)exe咒唆，程序仍會(huì)試圖通過python3x.dll去搜索路徑中查找這些庫，然后進(jìn)行調(diào)用释液，調(diào)用方式跟py文件一模一樣全释。

nuitka打包相對(duì)來說是比較耗費(fèi)時(shí)間的，特別是針對(duì)像pandas這樣的大家伙均澳，所以在最終發(fā)布之前恨溜，可以暫時(shí)不對(duì)這些庫進(jìn)行打包（--nofollow-imports），而是將這些庫手動(dòng)拷貝到搜索路徑中找前，比如exe同級(jí)目錄糟袁。只要能夠找到這些庫，程序就能正常運(yùn)行躺盛，否則會(huì)提示no module named xxx

注意：這部分參數(shù)僅僅能夠處理py或者pyc文件项戴，如果遇到pyd或者dll則會(huì)跳過

模塊搜索路徑

python程序如果引用了其他模塊（代碼中使用了import語句），就會(huì)到搜索路徑中去查找這些模塊槽惫，如果找不到就會(huì)提示

no module named xxx

搜索路徑有很多個(gè)周叮，而python使用環(huán)境變量sys.path管理這些路徑辩撑，可以在入口代碼最開頭使用

import sys print(sys.path)

查看運(yùn)行環(huán)境中的sys.path，看看缺失的庫是否存在于搜索路徑當(dāng)中仿耽。

發(fā)布一個(gè)程序

如果python程序中僅僅使用了一些自定義的模塊合冀，那么參數(shù)--follow-imports就足以達(dá)到發(fā)布的效果，一個(gè)exe外加一個(gè)python3x.dll就可以在任何電腦上運(yùn)行项贺，無論是否安裝python（當(dāng)然架構(gòu)要對(duì)應(yīng)）君躺，然而實(shí)際情況往往比較復(fù)雜，稍微強(qiáng)大一點(diǎn)的程序都會(huì)調(diào)用一些第三方庫开缎，比如pyqt棕叫，numpy，這些模塊中調(diào)用了大量的pyd或者dll文件奕删。這個(gè)時(shí)候就需要使用參數(shù)--standalone俺泣。

參數(shù)--standalone默認(rèn)包含參數(shù)--follow-imports，即會(huì)嘗試對(duì)所有的引用到的庫都進(jìn)行打包完残，將這些庫中的py或者pyc打包進(jìn)exe伏钠，然后再將所依賴的二進(jìn)制文件（dll或者pyd）拷貝到exe所在文件夾。只要命令能夠執(zhí)行完成不出錯(cuò)坏怪，生成的exe就可以完全脫離python環(huán)境獨(dú)立運(yùn)行贝润。

depends.exe

在第一次使用--standalone時(shí)，會(huì)提示安裝Dependency Walker铝宵，nuitka需要使用這個(gè)工具來解析所有的依賴，從而決定拷貝哪些文件(dll,pyd)到exe目錄华畏。命令進(jìn)行的過程中會(huì)自動(dòng)檢測(cè)該工具是否存在鹏秋，沒有的話會(huì)自動(dòng)提示進(jìn)行下載，網(wǎng)絡(luò)沒問題的時(shí)候直接回車或者輸入yes就行了亡笑，但是如果網(wǎng)絡(luò)狀況不佳侣夷，就需要提前手動(dòng)下載，否則命令會(huì)因此中斷仑乌。

具體步驟：手動(dòng)下載和系統(tǒng)相匹配的版本（32位或64位）百拓，解壓得到以下兩個(gè)文件

depends.exe depends.dll

然后放置到對(duì)應(yīng)的目錄 x86的路徑

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\x86\

X64的路徑

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\x86_64\

ps：我嘗試過將工具放在path中，沒有用晰甚，只能放在上面的路徑里面

可以通過參數(shù)--windows-dependency-tool=DEPENDENCY_TOOL將其修改為其他依賴解析工具衙传，比如pefile,但是不建議修改。參數(shù)--windows-dependency-tool=DEPENDENCY_TOOL僅限windows系統(tǒng)使用

參數(shù)--mingw64

實(shí)際上?--mingw64與--msvc=MSVC是一對(duì)孿生參數(shù)厕九，這兩個(gè)參數(shù)二選一蓖捶，用于指定編譯器，如果當(dāng)前環(huán)境既安裝了mingw64扁远，又安裝了msvc俊鱼，可以使用該參數(shù)選擇兼容性最好的編譯器,建議使用mingw64刻像。如果不存在上面兩種編譯器都存在的情況，就不需要顯式設(shè)置這個(gè)參數(shù)并闲，默認(rèn)會(huì)調(diào)用系統(tǒng)中能用的編譯器细睡。

參數(shù)plugin control

這部分參數(shù)用于設(shè)置對(duì)某些第三方庫或者python功能進(jìn)行支持，在使用--standalone時(shí)才會(huì)用到

如果程序中使用了pyqt或者pyside帝火，那么

--plugin-enable=qt-plugins

如果程序中使用了numpy, scipy, pandas, matplotlib溜徙，那么

--plugin-enable=numpy

如果使用了這些庫或功能，但是忘了進(jìn)行插件參數(shù)設(shè)置购公，命令運(yùn)行過程中會(huì)以紅字今天提醒萌京，按照提醒對(duì)命令進(jìn)行調(diào)整即可

如果有多個(gè)插件需要啟用

--plugin-enable=numpy? --plugin-enable=qt-plugins? --plugin-enable=tensorflow

可以使用?nuitka --plugin-list查看可用的插件

C:\Users\Administrator\Desktop\a>nuitka? --plugin-list

? ? ? ? The following optional standard plugins are available in Nuitka

--------------------------------------------------------------------------------

data-files

dill-compat

enum-compat

eventlet? ? ? ? ? Required by the eventlet package

gevent? ? ? ? ? ? Required by the gevent package

implicit-imports

multiprocessing? Required by Python's multiprocessing module

numpy? ? ? ? ? ? Required for numpy, scipy, pandas, matplotlib, etc.

pbr-compat

pmw-freezer? ? ? Required by the Pmw package

pylint-warnings? Support PyLint / PyDev linting source markers

qt-plugins? ? ? ? Required by the PyQt and PySide packages

tensorflow? ? ? ? Required by the tensorflow package

tk-inter? ? ? ? ? Required by Python's Tk modules

torch? ? ? ? ? ? Required by the torch / torchvision packages

參數(shù)Output choices

-o FILENAME

指定生成的可執(zhí)行文件的文件名，但是生成pyd的時(shí)候無法使用宏浩，也就是在使用--module的時(shí)候無法為pyd文件指定一個(gè)其他的文件名

--output-dir=DIRECTORY

指定打包好的文件存放的目錄知残，默認(rèn)為當(dāng)前目錄

--remove-output

使用nuitka進(jìn)行打包的過程中，會(huì)生成一個(gè)用于build的中間臨時(shí)目錄比庄，若可以使用該參數(shù)求妹，命令完成后會(huì)自動(dòng)刪除build目錄

--no-pyi-file

不生成pyi文件。pyi文件主要用于生成pyd文件時(shí)進(jìn)行隱式import的檢測(cè)

參數(shù)--show-progress 和--show-scons

用來顯示詳細(xì)打包過程佳窑，看得懂的話就加上吧制恍，這部分還有幾個(gè)參數(shù)幽告，感興趣的可以試試

? ? --show-scons? ? ? ? Operate Scons in non-quiet mode, showing the executed

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? commands. Defaults to off.

? ? --show-progress? ? Provide progress information and statistics. Defaults

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? to off.

? ? --show-memory? ? ? Provide memory information and statistics. Defaults to

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? off.

? ? --show-modules? ? ? Provide a final summary on included modules. Defaults

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? to off.

? ? --verbose? ? ? ? ? Output details of actions taken, esp. in

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? optimizations. Can become a lot. Defaults to off.

數(shù) --windows-disable-console

禁用終端窗口韧掩，當(dāng)程序有一個(gè)圖形化界面的時(shí)候經(jīng)常用到，僅限windows系統(tǒng)

參數(shù) --windows-icon=ICON_PATH

設(shè)定程序的圖標(biāo)铅乡，僅限windows系統(tǒng)

----------------------------------------------------------- 深水區(qū)警告 --------------------------------------------------------------------

對(duì)反射的支持

python的反射機(jī)制溉委，簡(jiǎn)而言之鹃唯，就是可以通過字符串，動(dòng)態(tài)調(diào)用一些庫或者模塊瓣喊，諸如根據(jù)用戶的輸入調(diào)用插件等坡慌。

pack_name=input("input the package name:")

pack=__import__(pack_name)

上面這種情況，pack到底是哪個(gè)庫藻三，完全依賴于用戶輸入洪橘，nuitka沒法利用follow import這部分參數(shù)確定可能會(huì)被用到的庫。這種情況下可以不對(duì)這些庫進(jìn)行打包棵帽，那么打包好的exe只要在搜索路徑中能夠找到這些庫熄求，程序依然可以正常運(yùn)行。

但如果希望能夠?qū)⑦@些模塊打包為二進(jìn)制（exe或者pyd）岖寞，那么就要用到--include這部分參數(shù)

nuitka --follow-imports --include-package=testPackage mx.py

nuitka就會(huì)將這個(gè)package強(qiáng)行打包進(jìn)exe抡四，如果運(yùn)行的時(shí)需要進(jìn)行調(diào)用，程序就會(huì)在exe里面進(jìn)行尋找，看看有沒有這個(gè)package

include部分有四個(gè)具體的參數(shù)

指定一個(gè)package

--include-package=PACKAGE

指定一個(gè)module

--include-module=MODULE

指定一個(gè)目錄指巡，里面包含的所有包/模塊都會(huì)被打包（覆蓋其他遞歸選項(xiàng)）

--include-plugin-directory=MODULE/PACKAGE

與pattern匹配的所有文件都會(huì)被打包（覆蓋其他遞歸選項(xiàng)）

--include-plugin-files=PATTERN

使用參數(shù)--module打包生成pyd文件

使用--module參數(shù)淑履，將包/模塊打包為二進(jìn)制的pyd文件。module在這里可能會(huì)有點(diǎn)歧義藻雪，實(shí)際上借助--include參數(shù)秘噪，對(duì)于包/模塊/目錄（package/module/directory），都能打包為pyd勉耀。

打包一個(gè)package

nuitka --module --include-package=PACKAGE? PACKAGE?

打包一個(gè)module

nuitka --module --include-module=MODULE? ? MODULE

打包一個(gè)目錄

nuitka --module --include-plugin-directory=DIRECTORY? ? DIRECTORY

打包一堆零散文件指煎，與pattern匹配的所有文件都會(huì)被打包

nuitka --module --include-plugin-files=PATTERN? ? mods

打包pyd文件，必須借助--include參數(shù),這是因?yàn)榇虬黳yd的時(shí)候沒有入口文件便斥，所以就沒有import可以follow至壤，因此就必須要用到include對(duì)整個(gè)包進(jìn)行指定，否則打包出來的pyd文件里面不會(huì)有任何的內(nèi)容枢纠，引用這個(gè)pyd文件會(huì)提示找不到模塊

ps:打包pyd過程中如果出現(xiàn)類似警告提示

Nuitka:WARNING:Recursed to package 'TestPackage' at 'C:\Users\Administrator\Desktop\a\TestPackage' twice.

作者說不用管像街，原話如下

I think this one is actually described in the user manual.

We compile the filename you give as a module, even if it is a package, giving an empty package. Then you get to force inclusion of a whole module, which makes it see the top level twice, ignoring it, which triggers the warning.

常見錯(cuò)誤

（逐漸添加）

**ImportError: DLL load failed while importing xxxxx: %1 is not a valid Win32 application.**

加載pyd模塊時(shí)發(fā)生

原因：vscode沒有正確初始化

解決方法：直接在終端中運(yùn)行python

編譯模塊時(shí)候發(fā)生

ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_TestPackage2)

原因：使用參數(shù)--module編譯出來的pyd文件，不能更改文件名

處理機(jī)制晋渺。

編譯過程需聯(lián)網(wǎng)添加部份組件镰绎，建議掛上梯子，網(wǎng)址可能被墻掉的木西，編譯過程大概率卡在下載

winlibs-x86_64-posix-seh-gcc-11.3.0-llvm-14.0.3-mingw-w64msvcrt-10.0.0-r3.zip

組件畴栖，復(fù)制該網(wǎng)址自行下載提示無效的，需自行下載

下載

下載后參考cmd里面提示的路徑把壓縮包里的目錄提取到類擬

Nuitka\Nuitka\Cache\downloads\gcc\x86_64\11.3.0-14.0.3-10.0.0-msvcrt-r3

這樣的路徑下八千，然后強(qiáng)行關(guān)掉cmd再重新編譯吗讶，除這個(gè)外其它的組件都能順利下載，編譯后py文件同級(jí)目錄下多了兩個(gè)目錄恋捆，其中帶dist里的exe就是執(zhí)行文件关翎，把該目錄復(fù)制就可以獨(dú)立使用exe文件了。

nuitka參數(shù)列表

輸入nuitka鸠信，回車之后會(huì)顯示nuitka的參數(shù)列表

Usage: __main__.py [--module] [--run] [options] main_module.py

Options:

? --version? ? ? ? ? ? show program's version number and exit

? -h, --help? ? ? ? ? ? show this help message and exit

? --module? ? ? ? ? ? ? Create an extension module executable instead of a

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? program. Defaults to off.

? --standalone? ? ? ? ? Enable standalone mode in build. This allows you to

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? transfer the created binary to other machines without

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? it relying on an existing Python installation. It

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? implies these option: "--recurse-all". You may also

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? want to use "--python-flag=no_site" to avoid the

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "site.py" module, which can save a lot of code

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dependencies. Defaults to off.

? --python-arch=PYTHON_ARCH

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Architecture of Python to use. One of "x86" or

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "x86_64". Defaults to what you run Nuitka with

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (currently "x86_64").

? --python-debug? ? ? ? Use debug version or not. Default uses what you are

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? using to run Nuitka, most likely a non-debug version.

? --python-flag=PYTHON_FLAGS

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Python flags to use. Default uses what you are using

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? to run Nuitka, this enforces a specific mode. These

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? are options that also exist to standard Python

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? executable. Currently supported: "-S" (alias

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "nosite"), "static_hashes" (do not use hash

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? randomization), "no_warnings" (do not give Python

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? runtime warnings), "-O" (alias "noasserts"). Default

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? empty.

? --python-for-scons=PYTHON_SCONS

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? If using Python3.3 or Python3.4, provide the path of a

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Python binary to use for Scons. Otherwise Nuitka can

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? use what you run Nuitka with or a "scons" binary that

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? is found in PATH, or a Python installation from

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Windows registry.

? --warn-implicit-exceptions

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Enable warnings for implicit exceptions detected at

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? compile time.

? --warn-unusual-code? Enable warnings for unusual code detected at compile

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? time.

? --assume-yes-for-downloads

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Allow Nuitka to download code if necessary, e.g.

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dependency walker on Windows.

? Control the inclusion of modules and packages:

? ? --include-package=PACKAGE

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Include a whole package. Give as a Python namespace,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? e.g. ``some_package.sub_package`` and Nuitka will then

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? find it and include it and all the modules found below

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? that disk location in the binary or extension module

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? it creates, and make it available for import by the

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? code. Default empty.

? ? --include-module=MODULE

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Include a single module. Give as a Python namespace,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? e.g. ``some_package.some_module`` and Nuitka will then

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? find it and include it in the binary or extension

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? module it creates, and make it available for import by

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? the code. Default empty.

? ? --include-plugin-directory=MODULE/PACKAGE

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Include the content of that directory, no matter if

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? it's used by the given main program in a visible form.

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Overrides all other recursion options. Can be given

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? multiple times. Default empty.

? ? --include-plugin-files=PATTERN

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Include into files matching the PATTERN. Overrides all

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? recursion other options. Can be given multiple times.

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Default empty.

? Control the recursion into imported modules: