內(nèi)存管理和垃圾回收機(jī)制(二)對(duì)象生存周期

垃圾收集器在對(duì)堆進(jìn)行垃圾回收前,第一件事就是判斷這些對(duì)象是否存活著谋逻。判斷是否存活著有兩種算法:引用計(jì)數(shù)算法和可達(dá)性分析算法

引用計(jì)數(shù)算法

給每個(gè)對(duì)象添加一個(gè)引用計(jì)數(shù)器导帝,該對(duì)象被N個(gè)引用所引用悔叽,計(jì)數(shù)器值為N。引用增加時(shí),值+1凄鼻,引用失效時(shí)肢础,值-1。當(dāng)值為0的時(shí)候肴掷,說(shuō)明該對(duì)象上所有的引用皆已失效敬锐,可以認(rèn)為該對(duì)象不再存活。
這個(gè)算法挺好理解的呆瞻,但有一個(gè)缺點(diǎn)台夺,無(wú)法解決相互引用對(duì)方的情況。如objA和objB都有字段instance痴脾,使objA.instance=objB及objB.instance=objA并且objA=null及objB=null颤介,按理說(shuō)這兩個(gè)對(duì)象應(yīng)該失效,但objA的instance又引用著對(duì)象B赞赖,objB的instance又引用著對(duì)象A滚朵,導(dǎo)致計(jì)數(shù)器不為0,無(wú)法回收前域。

可達(dá)性算法

這是比較主流的算法始绍。通過(guò)GC Roots 作為起始點(diǎn),往下搜索话侄,搜索走過(guò)的路徑被稱為引用鏈(Reference Chain)亏推,當(dāng)所有引用鏈遍歷完以后学赛,沒出現(xiàn)在任何一個(gè)引用鏈上的對(duì)象則被視為不可用。以下對(duì)象可作為GC Roots:

  • 虛擬機(jī)棧(本地變量表)中引用的對(duì)象
  • 方法區(qū)靜態(tài)屬性引用的對(duì)象
  • 方法區(qū)中常量引用的對(duì)象
  • 本地方法棧中Native方法引用的對(duì)象
reference.png

如上圖所示object1吞杭、object2盏浇、object3都在以GC Roots為起始點(diǎn)的引用鏈上,這三個(gè)引用的對(duì)象則存活芽狗。object4绢掰、object5則沒在任意一個(gè)以GC Roots為起始點(diǎn)的引用鏈上,這兩個(gè)引用的對(duì)象則失效童擎。

即使是可達(dá)性算法不可達(dá)的對(duì)象滴劲,也不一定就會(huì)被立即回收,會(huì)給予一次機(jī)會(huì)顾复。第一次檢查不可達(dá)班挖,會(huì)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記并進(jìn)行一次篩選,篩選的條件是此對(duì)象是否有必要執(zhí)行finalize()方法芯砸,如果沒有覆蓋finalize()萧芙,或finalize()已被調(diào)用過(guò),則被認(rèn)為沒有必要執(zhí)行假丧。
如果被判斷需要執(zhí)行finalize()方法双揪,則將對(duì)象放入F-Queue的隊(duì)列中,并在之后由一個(gè)虛擬機(jī)自動(dòng)創(chuàng)建的包帚、低優(yōu)先級(jí)的FinaLizer線程去執(zhí)行它渔期。如果一個(gè)對(duì)象在執(zhí)行finalize()方法時(shí)運(yùn)行緩慢或者死循環(huán),則其他對(duì)象會(huì)永遠(yuǎn)等待甚至造成內(nèi)存回收系統(tǒng)的崩潰渴邦。
finalize()是對(duì)象唯一可以自救的機(jī)會(huì)疯趟,若在finailze()方法將對(duì)象重新加入引用鏈中,則可以在第二次標(biāo)記中被移除“即將回收”的集合几莽。否則迅办,錯(cuò)過(guò)了自救的機(jī)會(huì)宅静,在第二次標(biāo)記時(shí)就真的被銷毀了章蚣。
注:finalize()在兩次標(biāo)記中只會(huì)被調(diào)用一次。并不鼓勵(lì)覆蓋finalize()方法姨夹,不確定性大纤垂,很容易失去控制,作為了解即可磷账。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末峭沦,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子逃糟,更是在濱河造成了極大的恐慌吼鱼,老刑警劉巖蓬豁,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異菇肃,居然都是意外死亡地粪,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門琐谤,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)蟆技,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事斗忌≈世瘢” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,083評(píng)論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵织阳,是天一觀的道長(zhǎng)眶蕉。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)陈哑,這世上最難降的妖魔是什么妻坝? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,763評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮惊窖,結(jié)果婚禮上刽宪,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己界酒,他們只是感情好圣拄,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,785評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著毁欣,像睡著了一般庇谆。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上凭疮,一...
    開封第一講書人閱讀 51,624評(píng)論 1 305
  • 那天饭耳,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼执解。 笑死寞肖,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的衰腌。 我是一名探鬼主播新蟆,決...
    沈念sama閱讀 40,358評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼右蕊!你這毒婦竟也來(lái)了琼稻?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,261評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤饶囚,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎帕翻,沒想到半個(gè)月后鸠补,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡嘀掸,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,900評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年莫鸭,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片横殴。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,030評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡被因,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出衫仑,到底是詐尸還是另有隱情梨与,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布文狱,位于F島的核電站粥鞋,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏瞄崇。R本人自食惡果不足惜呻粹,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,360評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望苏研。 院中可真熱鬧等浊,春花似錦、人聲如沸摹蘑。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,941評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)衅鹿。三九已至撒踪,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間大渤,已是汗流浹背制妄。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,057評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留泵三,地道東北人耕捞。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評(píng)論 3 371
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像切黔,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親砸脊。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子具篇,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,976評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容