Kafka由于高吞吐量捞烟、可持久化薄声、分布式、支持流數據處理等特性而被廣泛應用题画。但當前關于Kafka原理及應用的相關資料較少默辨，在我打算編寫本書時，還沒有見到中文版本的Kafka相關書籍苍息，對于初學者甚至是一些中高級應用者來說學習成本還是比較高的缩幸，因此我打算在對Kafka進行深入而系統(tǒng)的研究基礎上壹置，結合自己在工作中的實踐經驗，編寫一本介紹Kafka原理及其基本應用的書籍表谊，以幫助Kafka初钞护、中、高級應用者更快爆办、更好地全面掌握Kafka的基礎理論及其基本應用难咕，從而解決實際業(yè)務中的問題。同時距辆，- -直以來我都考慮在技術方面寫點什么余佃，將自己所學、所積累的知識沉淀下來跨算。
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第一章：Kafka簡介
1 Kafka背景
2 Kafka基本結構
3 Kafka基本概念
4 Kafka設計概述
5 本書導讀
6 小結
第二章：Kafka安裝裝置
1 基礎環(huán)境配置
2 Kafka單機環(huán)境部署
3 Kafka偽分布式環(huán)境部署
4 Kafka集群環(huán)境部署
5 Kafka Manager安裝
6 Kafka源碼編譯
7 小結
第三章：Kafka核心組件
1 延遲操作組件
2 控制器
3 協調器
4 網絡通訊服務
5 日志管理器
......
11 小結
第四章：Kafka核心流程分析
1 Kafka啟動流程分析
2 創(chuàng)建主題流程分析
3 生產者
4 消費者
5 小結
第五章：Kafka基本操作實戰(zhàn)
1 Kafka Swever管理
2 主題管理
3 生產者基本操作
4 消費者基本操作
5 配置管理
.....
11 小結
第六章：Kafka API編程實戰(zhàn)
1 主題管理
2 生產者API應用
3 消費者API應用
4 自定義組件實踐
5 Spring 與KanRa整合應用
6 小結
第七章：Kafka Streams
1 Kafka Streams簡介
2 Kafka Streams基本概念
3 Kafka Streams API 介紹
4 接口惡意訪問自動檢測
5 小結
第八章：Kafka數據采集應用
1 Log4j集成Kafka應用.
2 Kafka與Flume整合應用.
3 Kafka與Flume和HDFS整合應用“.
4 小結
第九章：Kafka與ELK整合應用
1 ELK環(huán)境搭建
2 Kafka與Logstash整合
3 日志采集分析系統(tǒng)
4 服務器性能監(jiān)控系統(tǒng)
5 小結
第十章：Kafka與Spark整合應用.
1 Spark 簡介
2 Spark基本操作..
3 Spark在智能投顧領域應用.
4 熱搜詞統(tǒng)計
5 小結
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