[anaconda搭建本地源(加速訪問)巾腕,內(nèi)網(wǎng)源(無外網(wǎng)訪問)]

(https://www.cnblogs.com/imageSet/p/9583150.html)

可以去https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/或者https://repo.continuum.io/pkgs/等公網(wǎng)源下載栓撞,文件目錄結(jié)構(gòu)保持網(wǎng)頁上的樣子辟宗。我是同步的清華的源,其中free等恐、main洲劣、forge可以優(yōu)先下載(具體沒有研究)备蚓,注意下載https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/(或者https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/)時可以下載自己所需平臺即可,我是Linux囱稽,可以只下載Linux的星著,另外注意還要下載noarch文件夾下的文件。

將下好的文件夾按照網(wǎng)頁上的目錄結(jié)構(gòu)放在一文件夾中粗悯,例如將free下的linux-64(約50G)虚循、noarch放在free文件夾下,建立一web服務(wù)样傍,可以用python建立簡單服務(wù)器也可以使用其他服務(wù)器横缔,打開終端(win平臺可以shift+右鍵在文件夾下打開cmd)輸入如下命令

python -m http.server 8099

之后修改要使用anaconda的機器上的.condarc文件

sudo vim ~/.condarc

在channels下加入

<pre>channels: - http:0.0.0.0:8099/#本地用0.0.0.0,其他內(nèi)網(wǎng)機用相應(yīng)IP</pre>

保存退出衫哥。之后嘗試建立一個python環(huán)境茎刚,安裝numpy,測試

<pre>conda create -n test python=3.5
source activate test
conda install numpy</pre>

無報錯即可撤逢,由于內(nèi)網(wǎng)(本地)速度應(yīng)該很快膛锭,方便日后使用。

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