推薦
數(shù)據(jù)可視化的庫有挺多的，這里推薦幾個(gè)比較常用的：
- Matplotlib
- Plotly
- Seaborn
- Ggplot
- Bokeh
- Pyechart
- Pygal
Plotly
plotly 文檔地址（https://plot.ly/python/#financial-charts）
使用方式：
plotly 有 online 和 offline 兩種方式，這里只介紹 offline 的宠页。
這是 plotly 官方教程的一部分
只要將最后一行中的
py.iplot
替換為下面代碼
py.offline.plot
便可以運(yùn)行震庭。
漏斗圖
這個(gè)圖代碼太長了瑰抵，就不 po 出來了。
Basic Box Plot
好吧器联，不知道怎么翻譯二汛，直接用原名。
Wind Rose Chart
好吧拨拓，不知道怎么翻譯肴颊，直接用原名。
Basic Ternary Plot with Markers
篇幅有點(diǎn)長渣磷，這里就不 po 代碼了婿着。
Bokeh
這里展示一下常用的圖表和比較搶眼的圖表，詳細(xì)的文檔可查看（https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html）
條形圖
這配色看著還挺舒服的，比 pyecharts 條形圖的配色好看一點(diǎn)竟宋。
年度條形圖
可以對比不同時(shí)間點(diǎn)的量提完。
餅圖
條形圖
散點(diǎn)圖
六邊形圖
這兩天，馬蜂窩剛被發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)造假袜硫，這不氯葬，與馬蜂窩應(yīng)應(yīng)景。
環(huán)比條形圖
這個(gè)實(shí)現(xiàn)挺厲害的婉陷，看了一眼就吸引了我帚称。我在代碼中都做了一些注釋，希望對你理解有幫助秽澳。注：圓心為正中央闯睹，即直角坐標(biāo)系中標(biāo)簽為（0，0）的地方担神。
元素周期表
元素周期表楼吃，這個(gè)實(shí)現(xiàn)好牛逼啊，距離初三剛開始學(xué)化學(xué)已經(jīng)很遙遠(yuǎn)了妄讯，想當(dāng)年我還是化學(xué)課代表呢孩锡！由于基本用不到化學(xué)了，這里就不實(shí)現(xiàn)了亥贸。
元素周期表
真實(shí)狀態(tài)
Pyecharts
pyecharts 也是一個(gè)比較常用的數(shù)據(jù)可視化庫躬窜，用得也是比較多的了，是百度 echarts 庫的 python 支持炕置。這里也展示一下常用的圖表荣挨。文檔地址為（http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare?id=%E5%AE%89%E8%A3%85-pyecharts）
條形圖
散點(diǎn)圖
餅圖
詞云
這個(gè)是我在前面的文章中用到的圖片實(shí)例，這里就不 po 具體數(shù)據(jù)了朴摊。
樹圖
這個(gè)是我在前面的文章中用到的圖片實(shí)例默垄，這里就不 po 具體數(shù)據(jù)了。
地圖
3D 散點(diǎn)圖
后記
大概介紹就是這樣了甚纲，三個(gè)庫的功能都挺強(qiáng)大的口锭，bokeh 的中文資料會少一點(diǎn)，如果閱讀英文有點(diǎn)難度贩疙，還是建議使用 pyecharts 就好讹弯。總體也不是很難这溅，按照文檔來修改數(shù)據(jù)都能夠直接上手使用。主要是多練習(xí)棒仍。
