????元數(shù)據(jù)（Meta Data），主要記錄數(shù)據(jù)倉庫中模型的定義蛹尝、各層級間的映射關(guān)系擅憔、監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)狀態(tài)及 ETL 的任務運行狀態(tài)被去。一般會通過元數(shù)據(jù)資料庫（Metadata Repository）來統(tǒng)一地存儲和管理元數(shù)據(jù)，其主要目的是使數(shù)據(jù)倉庫的設計、部署县恕、操作和管理能達成協(xié)同和一致东羹。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)的重要組成部分，元數(shù)據(jù)管理是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫中的關(guān)鍵組件弱睦，貫穿了數(shù)據(jù)倉庫的整個生命周期百姓，使用元數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)，使數(shù)據(jù)倉庫自動化况木，可視化垒拢。
????構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的主要步驟之一是 ETL。這時元數(shù)據(jù)將發(fā)揮重要的作用火惊，它定義了源數(shù)據(jù)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫的映射求类、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的規(guī)則、數(shù)據(jù)倉庫的邏輯結(jié)構(gòu)屹耐、數(shù)據(jù)更新的規(guī)則尸疆、數(shù)據(jù)導入歷史記錄以及裝載周期等相關(guān)內(nèi)容。數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換的專家以及數(shù)據(jù)倉庫管理員正是通過元數(shù)據(jù)高效地構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫惶岭。
????用戶在使用數(shù)據(jù)倉庫時寿弱，通過元數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)項的含義以及定制報表按灶。數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模及其復雜性離不開正確的元數(shù)據(jù)管理症革，包括增加或移除外部數(shù)據(jù)源，改變數(shù)據(jù)清洗方法鸯旁，控制出錯的查詢以及安排備份等噪矛。
一、元數(shù)據(jù)類型
?元數(shù)據(jù)可分為技術(shù)元數(shù)據(jù)铺罢、業(yè)務元數(shù)據(jù)和管理過程元數(shù)據(jù)艇挨。
1、 技術(shù)元數(shù)據(jù)為開發(fā)和管理數(shù)據(jù)倉庫的 IT 人員使用韭赘，它描述了與數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)缩滨、管理和維護相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)源信息泉瞻、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換描述楷怒、數(shù)據(jù)倉庫模型、數(shù)據(jù)清洗與更新規(guī)則瓦灶、數(shù)據(jù)映射和訪問權(quán)限等鸠删。
2、 業(yè)務元數(shù)據(jù)為管理層和業(yè)務分析人員服務贼陶，從業(yè)務角度描述數(shù)據(jù)刃泡，包括商務術(shù)語巧娱、數(shù)據(jù)倉庫中有什么數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的位置和數(shù)據(jù)的可用性等烘贴，幫助業(yè)務人員更好地理解數(shù)據(jù)倉庫中哪些數(shù)據(jù)是可用的以及如何使用禁添。
3、 管理過程元數(shù)據(jù)指描述管理領(lǐng)域相關(guān)的概念桨踪、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)老翘，主要包括管理流程、人員組織锻离、角色職責等信息铺峭。
二、元數(shù)據(jù)功能
1汽纠、血緣分析：向上追溯元數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)來源卫键。血緣分析可以幫助您輕松回答：'我正在查看的報告數(shù)據(jù)來源是什么？'以及'對當前分析的數(shù)據(jù)應用了哪些轉(zhuǎn)換處理虱朵？'等問題莉炉。這樣的機制及對這些問題的回答確保了對所分析的數(shù)據(jù)更高的信任水平，并有助于實現(xiàn)許多行業(yè)(包括醫(yī)療碴犬、金融絮宁、銀行和制造業(yè)等)對所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的特殊監(jiān)管及合規(guī)性要求。
2服协、影響分析：向下追溯元數(shù)據(jù)對象對下游的影響绍昂。影響分析可以讓您輕松應對變更可能產(chǎn)生的影響，自動識別與其相關(guān)的依賴項和潛在的影響還可以跟蹤所有對象及其依賴關(guān)系蚯涮，最后我們還提供數(shù)據(jù)全生命周期的可視化顯示治专。例如卖陵，如果您的某一信息系統(tǒng)中準備將“銷售額”從包含稅費更改為不包括稅費遭顶，則SE-DWA將自動顯示所有使用了“銷售金額”字段，以便您可以確定有哪些工作需要完成泪蔫，并且建議您在更改前完成該工作棒旗。
3、同步檢查：檢查源表到目標表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否發(fā)生變更撩荣。
4铣揉、指標一致性分析：定期分析指標定義是否和實際情況一致。
5餐曹、實體關(guān)聯(lián)查詢：事實表與維度表的代理鍵自動關(guān)聯(lián)
三逛拱、元數(shù)據(jù)應用
1、ETL自動化管理：使用元數(shù)據(jù)信息自動生成物理模型台猴，ETL程序腳本朽合，任務依賴關(guān)系和調(diào)度程序俱两。
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：使用數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則元數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量測量曹步。數(shù)據(jù)質(zhì)量根據(jù)設定的規(guī)則幫助您過濾出有問題的數(shù)據(jù)宪彩，并智能分析數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷。
3讲婚、數(shù)據(jù)安全管理：使用元數(shù)據(jù)信息進行報表權(quán)限控制尿孔。可以方便查看用戶和訪問權(quán)限筹麸，并啟用對象級和行級安全管理活合。對象級安全性確保通過身份驗證的用戶只能訪問他們被授權(quán)查看的數(shù)據(jù)、表或列竹捉，其它數(shù)據(jù)則不可見芜辕。基于行的安全性會更進一步块差，可以限制特定的組成員只可以訪問表中特定的數(shù)據(jù)侵续。
4、數(shù)據(jù)標準管理：使用元數(shù)據(jù)信息生成標準的維度模型憨闰。
5状蜗、數(shù)據(jù)接口管理：使用元數(shù)據(jù)信息進行接口統(tǒng)一管理。多種數(shù)據(jù)源接入鹉动，并提供多種插件對接最流行的源系統(tǒng)轧坎。應該可以簡單方便獲取數(shù)據(jù)。
6泽示、項目文檔管理：使用元數(shù)據(jù)可以自動缸血、方便的生成的健壯全面的項目文檔，其以幫助您應對各種對于數(shù)據(jù)合規(guī)性要求械筛。讀取元數(shù)據(jù)模型捎泻，并生成pdf格式的描述文件。生成文檔您查看每個對象的名稱埋哟、設置笆豁、描述和代碼。
7赤赊、數(shù)據(jù)語義管理：業(yè)務用戶在自助服務分析中面臨的挑戰(zhàn)他們不了解數(shù)據(jù)倉庫從而無法正確解釋數(shù)據(jù)闯狱，使用元數(shù)據(jù)可以語義層建模，使用易于業(yè)務用戶理解的描述來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)抛计。
四哄孤、總結(jié)
?????由上可見，元數(shù)據(jù)不僅定義了數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的模式吹截、來源瘦陈、抽取和轉(zhuǎn)換規(guī)則等朦肘，而且是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)，元數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中各個松散的組件聯(lián)系起來双饥，組成了一個整體數(shù)據(jù)倉庫解決方案媒抠。
