leetcode145. 二叉樹的后序遍歷

題目描述

給定一個二叉樹,返回它的 后序 遍歷冤吨。
相關(guān)話題:?棧、樹????難度:?困難

示例


進(jìn)階: 遞歸算法很簡單凤跑,你可以通過迭代算法完成嗎叛复?

  • 解法1
    二叉樹的題用遞歸解法是相當(dāng)簡潔的,后序遍歷的話就先處理左子樹再處理右子樹咖耘,最后處理當(dāng)前節(jié)點(diǎn)撬码。

    二叉樹的遞歸遍歷中呜笑,每個節(jié)點(diǎn)都會被經(jīng)歷三次(如上圖所示),所謂的前中后序遍歷其實(shí)就看你在哪一次經(jīng)過當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的時候?qū)?jié)點(diǎn)進(jìn)行操作凰慈。
 public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        postorderTraversal(res,root);
        return res;
    }
    public void postorderTraversal(List<Integer> res, 
                                    TreeNode root){
        if(root == null) return;
        postorderTraversal(res,root.left);
        postorderTraversal(res,root.right);
        res.add(root.val);
    }
  • 解法2
    這道題的難度系數(shù)之所以定義為困難驼鹅,就是需要用迭代的方式來做,就要將遞歸版本改為用棧記錄以前的信息豺型。
    既然是后序遍歷买乃,則需要遵循"左子樹->右子樹->當(dāng)前節(jié)點(diǎn)"的訪問順序。
    思路:后序遍歷的非遞歸版本是三種遍歷中最難的肴焊。這里我們使用兩個棧來協(xié)助完成二叉樹的遍歷操作碉咆。
    不難發(fā)現(xiàn)疫铜,如果我們以“中->右->左”的順序遍歷二叉樹,將結(jié)果壓進(jìn)棧中,彈棧的時候順序就是“左->右->中”顽馋,也就是后序遍歷的結(jié)果了幌羞。
    而“中->右->左”的遍歷順序和先序遍歷很像(先序遍歷是“中->左->右”)
  • 用stack1協(xié)助以“中->右->左”的順序遍歷二叉樹属桦,將結(jié)果保存到stack2中
  • 依次彈出stack2中的元素即為二叉樹的后序遍歷結(jié)果
    所以整個過程就是,彈出stack1棧頂節(jié)點(diǎn)(也就是訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn))聂宾,并將其壓進(jìn)stack2中系谐,如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)有左子樹,壓進(jìn)stack1鄙煤,如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)有右子樹茶袒,壓進(jìn)stack1。(根據(jù)棧FILO的特點(diǎn)乾巧,遍歷順序就是“中->右->左”),最后將stack2中的元素全部彈出即為結(jié)果咳胃。
 public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root == null) return new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<TreeNode>();
        Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<TreeNode>();
        stack1.push(root);
        while(!stack1.isEmpty()){
            TreeNode x = stack1.pop();
            stack2.push(x);
            if(x.left != null){
                stack1.push(x.left);
            }
            if(x.right != null){
                stack1.push(x.right);
            }
        }
        while(!stack2.isEmpty()){
            res.add(stack2.pop().val);
        }
        return res;
    }
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