寫(xiě)在前面
GrowingIO的這本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)手冊(cè)讓我更深的理解了“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”這個(gè)詞楼雹。
最近讀的這本書(shū)模孩，其實(shí)是一本小冊(cè)子尖阔，來(lái)自數(shù)據(jù)分析公司GrowingIO發(fā)表的報(bào)告。結(jié)構(gòu)化很強(qiáng)榨咐，很快的翻完介却，整理了讀書(shū)筆記出來(lái)。
身邊想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的朋友全仆后繼块茁，但是在想進(jìn)這個(gè)行業(yè)之前齿坷，多了解行業(yè)的工作狀態(tài)與工作氛圍是十分關(guān)鍵的。進(jìn)去之后發(fā)現(xiàn)不適合自己的后悔成本很大数焊。
高強(qiáng)度永淌，高信息，拉新促活轉(zhuǎn)化佩耳，這些似乎熟悉又陌生遂蛀。
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)其中的一種，又都息息相關(guān)蚕愤，招聘說(shuō)明上關(guān)于數(shù)據(jù)分析能力答恶，數(shù)據(jù)敏感性的要求越來(lái)越高。不只是對(duì)于這個(gè)行業(yè)萍诱，對(duì)于任何有關(guān)決策與分析都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的加入悬嗓。
我是對(duì)數(shù)據(jù)較為敏感的人，雖然現(xiàn)在天天只跟論文打交道裕坊，但是包竹，聽(tīng)到一個(gè)數(shù)據(jù)，多問(wèn)自己為什么籍凝，思考背后的原因周瞎，也是現(xiàn)代人的一種能力需要。
01 究竟什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)饵蒂？
從廣義來(lái)講声诸，數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶狀態(tài)最真實(shí)的一種方式，通過(guò)數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策退盯、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)彼乌。與數(shù)據(jù)分析師的崗位不同，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更加側(cè)重支持一線業(yè)務(wù)決策
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的類(lèi)別很多渊迁，而運(yùn)用在運(yùn)營(yíng)的整個(gè)生命周期中慰照。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)屬于一種技能，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題琉朽，提升效率促進(jìn)增長(zhǎng)
02 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的具體工作是做什么毒租？
報(bào)告分析了100篇數(shù)據(jù)運(yùn)用招聘JD（職位描述），制作了詞云箱叁，從中可以清晰的看出數(shù)據(jù)分析的主要技能要求墅垮。
分為數(shù)據(jù)規(guī)劃惕医，數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析三方面工作。
一噩斟、數(shù)據(jù)規(guī)劃
目的是搞清“要什么”曹锨。收集整理業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
（1）指標(biāo)體系：比如UV/DAU/銷(xiāo)售金額剃允。來(lái)自具體的業(yè)務(wù)需求沛简，從需求中歸納事件，從事件中對(duì)應(yīng)指標(biāo)
（2）維度體系：對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分的屬性斥废，記錄對(duì)指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的維度
二椒楣、數(shù)據(jù)采集
采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，向業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)報(bào)表
（一）數(shù)據(jù)采集
（1）埋點(diǎn)：在網(wǎng)頁(yè)牡肉、APP中手工添加代碼收集捧灰。這種方法工程量大，周期長(zhǎng)统锤，是痛點(diǎn)毛俏。
（2）可視化埋點(diǎn)：用可視化交互的當(dāng)時(shí)，提高了效率饲窿。
上述兩個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)起收集業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求煌寇，撰寫(xiě)需求文檔，向工程部門(mén)提交需求
（3）無(wú)埋點(diǎn)：先定義再收集逾雄。成本低速度快阀溶，是新寵兒。
（二）數(shù)據(jù)報(bào)表
日?qǐng)?bào)周報(bào)等鸦泳，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)讓這部分工作盡量自動(dòng)化银锻。
搭建數(shù)據(jù)看板（dashboard）是另一項(xiàng)工作，常常與BI系統(tǒng)連載一起數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化的部分做鹰。大企業(yè)常用自己方式搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)击纬，中小企業(yè)借助第三方數(shù)據(jù)工具。
三钾麸、數(shù)據(jù)分析
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘更振，數(shù)據(jù)模型等方式，深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)喂走，提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告，定位問(wèn)題谋作，提出解決方案芋肠。
相對(duì)數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗位弱化了對(duì)變成的要求遵蚜，強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)有工具集成商靈活運(yùn)用分析方法帖池，一定要及時(shí)發(fā)現(xiàn)奈惑、定位問(wèn)題，并提出可行的解決方案睡汹。
03 常用的10個(gè)數(shù)據(jù)分析方法
（1）來(lái)源管理：對(duì)于投放的目標(biāo)鏈接加上監(jiān)測(cè)參數(shù)肴甸，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)來(lái)源，APP下載渠道的監(jiān)測(cè)囚巴。主流解決方案是UTM機(jī)制原在。
（2）趨勢(shì)分析：通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)研究用戶行為規(guī)律，尋找增長(zhǎng)點(diǎn)
通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)彤叉，思考為什么這樣庶柿，及時(shí)發(fā)現(xiàn)定位問(wèn)題
（3）維度拆解：對(duì)應(yīng)上面提到的多個(gè)維度，拆解指標(biāo)定位問(wèn)題
如常見(jiàn)流量指標(biāo)秽浇，可從廣告來(lái)源浮庐、地區(qū)、操作系統(tǒng)等維度出發(fā)柬焕，觀察那一類(lèi)用戶比重更多审残，價(jià)值更大
（4）轉(zhuǎn)化漏斗：以可視化的方式將轉(zhuǎn)化路徑每一步展示出來(lái)，運(yùn)營(yíng)需要重點(diǎn)關(guān)注流失最大的環(huán)節(jié)斑举，是優(yōu)化工作ROI最高的地方搅轿。
（5）留存分析：首次訪問(wèn)后回訪，探索用戶懂昂、產(chǎn)品與回訪之間的關(guān)聯(lián)程度
分析不同用戶群組的留存差異介时，使用過(guò)不同功能用戶的留存差異尋找用戶增長(zhǎng)點(diǎn)
（6）魔法數(shù)字
留存分析的延展，與產(chǎn)品的核心功能息息相關(guān)凌彬，已得到硅谷企業(yè)的廣泛重視沸柔。
（7）用戶分群：維度和指標(biāo)的組合條件是目前常用的篩選方法
如，上海電商舉行iPhone手機(jī)配件促銷(xiāo)铲敛，將“上海+兩次購(gòu)買(mǎi)+iPhone圖用戶”
（8）用戶細(xì)查：觀察用戶行為軌跡褐澎，探索用戶與產(chǎn)品的交互過(guò)程，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題激發(fā)靈感
（9）熱力圖：用高亮顏色展示用戶訪問(wèn)偏好伐蒋。優(yōu)化網(wǎng)站或頁(yè)面布局工三，提高轉(zhuǎn)化率
（10）測(cè)試：假設(shè)檢驗(yàn)
04 如何選擇正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)？
北極星指標(biāo)是什么先鱼？
OMTM俭正，one the metric that matters。唯一重要指標(biāo)焙畔。一旦確立掸读，指引全公司上下向同一個(gè)方向邁進(jìn)。很關(guān)鍵，可以大幅度提升行動(dòng)力儿惫。選擇不正確可能導(dǎo)致錯(cuò)誤估計(jì)形勢(shì)
舉個(gè)栗子：
衡量北極星指標(biāo)的6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：
（1）產(chǎn)品的核心價(jià)值是什么澡罚？這個(gè)指標(biāo)可以讓你知道用戶體驗(yàn)到了這個(gè)價(jià)值嗎？
（2）這個(gè)指標(biāo)能夠反映用戶的活躍程度嗎肾请？
（3）如果這個(gè)指標(biāo)變好了留搔，是不是說(shuō)明整個(gè)公司在向好的方向發(fā)展？
（4）是不是容易被你的團(tuán)隊(duì)理解交流铛铁？
（5）這是一個(gè)先導(dǎo)指標(biāo)隔显，還是一個(gè)滯后指標(biāo)？
（6）是不是一個(gè)可操作指標(biāo)避归？
05 用數(shù)據(jù)分析做運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)荣月，需要做好四個(gè)方面
（1）流量運(yùn)營(yíng)：多維度分析，優(yōu)化渠道梳毙。解決用戶從哪里來(lái)的問(wèn)題
多維度判斷流量哺窄，進(jìn)行流量分析，制定相應(yīng)策略進(jìn)行渠道優(yōu)化配置
（2）用戶運(yùn)營(yíng)：精細(xì)化運(yùn)營(yíng)账锹，提高留存萌业。
根據(jù)不同群體特征，i進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)促進(jìn)回訪奸柬，提高留存
（3）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)：用數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控功能
監(jiān)測(cè)異常指標(biāo)生年，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)你產(chǎn)品的“怒點(diǎn)”
用新功能留存曲線檢驗(yàn)新功能的效果
（4）內(nèi)容運(yùn)營(yíng)：精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果
做內(nèi)容運(yùn)營(yíng)之前先明白你的內(nèi)容是作為一個(gè)產(chǎn)品，還是產(chǎn)品的輔助功能廓奕。分析用戶感興趣的內(nèi)容抱婉，內(nèi)容閱讀和傳播的比例等
我是靈姍，誤入文科的工科女生桌粉，管理研究生在讀蒸绩，技術(shù)創(chuàng)新管理菜鳥(niǎo)研究者。末流二本逆襲211碩士铃肯，論文實(shí)習(xí)小達(dá)人患亿，讀書(shū)愛(ài)好者。
前路漫漫押逼，與你分享走心文字步藕，把每天過(guò)成想要的樣子。喜歡我的話就關(guān)注我吧挑格。
