最近幾年人工智能成為極其熱門的概念和話題，可以說徹底出圈了章喉。但人工智能的概念在1955年就提出來了汗贫，可以說非常古老身坐。我在上小學的時候《科學》課本上就有人工智能的概念介紹，至今還有印象落包，但那些年AI正處于“寒冬”部蛇，很少在其他地方見到這個概念。現(xiàn)在人工智能這么熱咐蝇，普通人容易從科幻電影和媒體宣傳上來理解人工智能涯鲁，這就難免有很多誤解的成分。
漫威電影中的人工智能幻視有序，是一個超級英雄
漫威電影中的AI人：幻視
幾年前有一篇《超級人工智能之路》的長文在網(wǎng)絡(luò)上流行抹腿，很多媒體自媒體也都報道、解讀過旭寿，可以說這篇文章把人工智能捧上了天警绩。在我看來，這種吹捧確實過頭了盅称。
1956年肩祥，在達特茅斯學院舉行的一次會議上正式確立了人工智能的研究領(lǐng)域。會議的參加者在接下來的數(shù)十年間是AI研究的領(lǐng)軍人物微渠。他們中有許多人預言搭幻，經(jīng)過一代人的努力，與人類具有同等智能水平的機器將會出現(xiàn)逞盆。同時檀蹋，上千萬美元被投入到AI研究中，以期實現(xiàn)這一目標云芦「┯猓——wiki
對人工智能的盲目樂觀真是歷史悠久啊。我的建議是舅逸，關(guān)于人工智能的未來可以盡情暢想桌肴，但不必認真，要了解人工智能真正的樣子琉历，只看它現(xiàn)在能為我們做什么就好坠七。
人工智能
剛接觸這個領(lǐng)域的時候，對人工智能的概念比較模糊旗笔，甚至到現(xiàn)在為止也沒有找到一個足夠清晰的定義彪置。我自己做了一個通俗的理解：凡是機器做了人需要動腦才能完成的事情，都可以稱之為人工智能蝇恶。這個定義并不嚴謹拳魁，但是好理解，可以幫助我不再糾結(jié)這概念撮弧。從這個角度去看潘懊，你會發(fā)現(xiàn)人工智能在生活中確實到處都在了姚糊，并且很早就有。AI并沒有那么神秘授舟。
機器學習
機器學習是人工智能的重要分支救恨，重要到人工智能幾乎都要等同于機器學習了，在有些場合下這兩個概念甚至可以混用岂却。Herbert A. Simon 曾對“學習”給出過一個定義：“如果一個系統(tǒng)能夠通過執(zhí)行某個過程改進它的性能忿薇，這就是學習”裙椭。機器學習就是計算機系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)提高系統(tǒng)性能的過程躏哩。其實我們?nèi)说膶W習過程也完美符合這個定義，如果仔細觀察小孩子的學習過程揉燃，就和我們訓練一個機器學習模型的過程非常相似（我本人目前還沒有小孩扫尺，但是我經(jīng)常聽有小孩的同事這樣跟我說）。難怪很多學者聲稱只有機器學習才算得上真正的人工智能炊汤。
機器學習的技術(shù)非常繁多正驻，理論也很復雜，但可以通過很簡單的數(shù)學抽象來理解抢腐。把機器學習的模型當作一個黑盒子姑曙，它接受一定的輸入，給出一定的輸出迈倍，那么這個黑盒子其實就是一個函數(shù)伤靠。所謂的機器學習，從數(shù)學上看就是學習出一個函數(shù)啼染。
無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宴合，決策樹，邏輯回歸迹鹅，概率圖模型卦洽，都可以抽象成這樣一個數(shù)學函數(shù)，只是形式不同而已斜棚。雖然看起來并不酷炫阀蒂，也不高大上，但這就是機器學習簡單的本質(zhì)弟蚀。這么理解也是一個“祛魅”的過程蚤霞。
深度學習
深度學習的概念大概是從AlphaGo打敗李世石開始火遍全世界的，wiki上對它的定義如下粗梭。
深度學習（英語：deep learning）是機器學習的分支争便，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法断医。 ——wiki
我第一次看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述圖滞乙，不明覺厲感從心中油然而生奏纪，看起來像是某種神秘的技術(shù)模擬出來了人腦的工作機制，從而可以完成很多不可思議的智能任務(wù)斩启。強烈的好奇心讓我開始對這個領(lǐng)域進行探索序调，于是就入坑了……
隔行如隔山這句話沒錯，只有真正進入一個領(lǐng)域兔簇，你才知道它本來的樣子发绢。我們可以繼續(xù)從函數(shù)的角度去理解深度學（這又是一個“祛魅”的過程）棠赛。復合函數(shù)的概念高中都學過巷挥，深度學習要學習的其實就是一個復合函數(shù)黑滴，深度學習的”深“指的就是復合函數(shù)的復合層級更多毅贮。
所有的算法模型最后都是數(shù)學捉邢，根據(jù)我的經(jīng)驗录择，從數(shù)學角度去理解要比從酷炫的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖去理解對我?guī)椭笊撞Ｓ辛诉@種宏觀的把握之后绊谭，就可以放心地深入了解其中的細節(jié)了翻擒。
總之氓涣，人工智能，機器學習陋气，深度學習這些概念并沒有那么神秘劳吠。最后用一張圖總結(jié)一下三者之間的關(guān)系。
如果你喜歡以上內(nèi)容，歡迎到我的個人主頁關(guān)注我：Homepage
