阿里巴巴官方最新Redis開發(fā)規(guī)范！

來自公眾號：漫畫編程
作者：精講JAVA

本文主要介紹在使用阿里云Redis的開發(fā)規(guī)范碎乃，從下面幾個方面進行說明犁河。

鍵值設計
命令使用
客戶端使用
相關工具
通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題鳖枕。

一、鍵值設計

1桨螺、key名設計

可讀性和可管理性

以業(yè)務名(或數(shù)據(jù)庫名)為前綴(防止key沖突)宾符，用冒號分隔，比如業(yè)務名:表名:id

ugc:video:1
簡潔性

保證語義的前提下灭翔，控制key的長度魏烫，當key較多時，內(nèi)存占用也不容忽視，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}簡化為u:{uid}:fr:m:{mid}哄褒。
不要包含特殊字符

反例：包含空格稀蟋、換行、單雙引號以及其他轉義字符

2呐赡、value設計

拒絕bigkey

防止網(wǎng)卡流量糊治、慢查詢，string類型控制在10KB以內(nèi)罚舱，hash、list绎谦、set管闷、zset元素個數(shù)不要超過5000。

反例：一個包含200萬個元素的list窃肠。

非字符串的bigkey包个，不要使用del刪除，使用hscan冤留、sscan碧囊、zscan方式漸進式刪除，同時要注意防止bigkey過期時間自動刪除問題(例如一個200萬的zset設置1小時過期纤怒，會觸發(fā)del操作糯而，造成阻塞，而且該操作不會不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查))泊窘，查找方法和刪除方法選擇適合的數(shù)據(jù)類型

例如：實體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結構內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist熄驼，但也要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡) 反例：

set user:1:name tom
set user:1:age =19
set user:1:favor football
正例：

hmset user:1 name tom age =19 favor football
控制key的生命周期

redis不是垃圾桶宙橱，建議使用expire設置過期時間(條件允許可以打散過期時間叠殷，防止集中過期)奶段，不過期的數(shù)據(jù)重點關注idletime里逆。

二菊卷、命令使用

1嫂伞、O(N)命令關注N的數(shù)量

例如hgetall涨岁、lrange仍翰、smembers憔鬼、zrange龟劲、sinter等并非不能使用，但是需要明確N的值逊彭。有遍歷的需求可以使用hscan咸灿、sscan、zscan代替侮叮。

2避矢、禁用命令

禁止線上使用keys、flushall、flushdb等审胸，通過redis的rename機制禁掉命令亥宿，或者使用scan的方式漸進式處理。

3砂沛、合理使用select

redis的多數(shù)據(jù)庫較弱烫扼，使用數(shù)字進行區(qū)分，很多客戶端支持較差碍庵，同時多業(yè)務用多數(shù)據(jù)庫實際還是單線程處理映企，會有干擾。

4静浴、使用批量操作提高效率

原生命令：例如mget堰氓、mset。

非原生命令：可以使用pipeline提高效率苹享。

但要注意控制一次批量操作的元素個數(shù)(例如500以內(nèi)双絮，實際也和元素字節(jié)數(shù)有關)。

注意兩者不同：

原生是原子操作得问，pipeline是非原子操作囤攀。
pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
pipeline需要客戶端和服務端同時支持宫纬。
5焚挠、不建議過多使用Redis事務功能

Redis的事務功能較弱(不支持回滾)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決)

6哪怔、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求

1宣蔚、所有key都應該由 KEYS 數(shù)組來傳遞，redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令认境，key的位置胚委，必須是KEYS array, 否則直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn" 2叉信、所有key亩冬，必須在1個slot上，否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

7硼身、monitor命令

必要情況下使用monitor命令時硅急，要注意不要長時間使用。

三佳遂、客戶端使用

1营袜、避免多個應用使用一個Redis實例

不相干的業(yè)務拆分，公共數(shù)據(jù)做服務化丑罪。

2荚板、使用連接池

可以有效控制連接凤壁，同時提高效率，標準使用方式：

執(zhí)行命令如下：
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
//具體的命令
jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
//注意這里不是關閉連接跪另，在JedisPool模式下拧抖，Jedis會被歸還給資源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
3免绿、熔斷功能

高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)

4唧席、合理的加密

設置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪問（阿里云Redis支持）

5嘲驾、淘汰策略

根據(jù)自身業(yè)務類型淌哟，選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略)，設置好過期時間辽故。

默認策略是volatile-lru绞绒，即超過最大內(nèi)存后，在過期鍵中使用lru算法進行key的剔除榕暇，保證不過期數(shù)據(jù)不被刪除，但是可能會出現(xiàn)OOM問題喻杈。

其他策略如下：

allkeys-lru：根據(jù)LRU算法刪除鍵彤枢，不管數(shù)據(jù)有沒有設置超時屬性，直到騰出足夠空間為止筒饰。
allkeys-random：隨機刪除所有鍵缴啡，直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:隨機刪除過期鍵瓷们，直到騰出足夠空間為止业栅。
volatile-ttl：根據(jù)鍵值對象的ttl屬性，刪除最近將要過期數(shù)據(jù)谬晕。如果沒有碘裕，回退到noeviction策略。
noeviction：不會剔除任何數(shù)據(jù)攒钳，拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory"帮孔，此時Redis只響應讀操作。
四不撑、相關工具

1文兢、數(shù)據(jù)同步

redis間數(shù)據(jù)同步可以使用：redis-port

2、big key搜索

redis大key搜索工具

3焕檬、熱點key尋找

內(nèi)部實現(xiàn)使用monitor姆坚，所以建議短時間使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點key問題

五、刪除bigkey

下面操作可以使用pipeline加速实愚。redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除兼呵，歡迎使用兔辅。

1、Hash刪除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
for (Entry<String, String> entry : entryList) {
jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));

//刪除bigkey
jedis.del(bigHashKey);
}

2萍程、List刪除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
long llen = jedis.llen(bigListKey);
int counter = 0;
int left = 100;
while (counter < llen) {
//每次從左側截掉100個
jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
counter += left;
}
//最終刪除key
jedis.del(bigListKey);
}
3幢妄、Set刪除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
List<String> memberList = scanResult.getResult();
if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
for (String member : memberList) {
jedis.srem(bigSetKey, member);
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));

//刪除bigkey
jedis.del(bigSetKey);
}
4、SortedSet刪除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
for (Tuple tuple : tupleList) {
jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
}
}
cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));

//刪除bigkey
jedis.del(bigZsetKey);
}

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