目錄

一勿她、數(shù)據(jù)庫命令規(guī)范

二、數(shù)據(jù)庫基本設(shè)計(jì)規(guī)范

三阵翎、數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計(jì)規(guī)范

四逢并、索引設(shè)計(jì)規(guī)范

五、常見索引列建議

六贮喧、如何選擇索引列的順序

七筒狠、避免建立冗余索引和重復(fù)索引

八、優(yōu)先考慮覆蓋索引

九箱沦、索引SET規(guī)范

十辩恼、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)規(guī)范

十一、數(shù)據(jù)庫操作行為規(guī)范

一谓形、數(shù)據(jù)庫命令規(guī)范

1灶伊、所有數(shù)據(jù)庫對(duì)象名稱必須使用小寫字母并用下劃線分割；

2寒跳、所有數(shù)據(jù)庫對(duì)象名稱禁止使用mysql保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢時(shí)聘萨，需要將其用單引號(hào)括起來）；

3童太、數(shù)據(jù)庫對(duì)象的命名要能做到見名識(shí)意米辐，并且最后不要超過32個(gè)字符胸完；

4、臨時(shí)庫表必須以tmp_為前綴并以日期為后綴翘贮，備份表必須以bak_為前綴并以日期(時(shí)間戳)為后綴赊窥；

5、所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名和列類型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列狸页，如果查詢時(shí)關(guān)聯(lián)列類型不一致會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型隱式轉(zhuǎn)換锨能，會(huì)造成列上的索 引失效，導(dǎo)致查詢效率降低）芍耘。

二址遇、數(shù)據(jù)庫基本設(shè)計(jì)規(guī)范

1、所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎

沒有特殊要求（即Innodb無法滿足的功能如：列存儲(chǔ)斋竞，存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)等）的情況下倔约，所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎（mysql5.5之前默認(rèn)使用Myisam，5.6以后默認(rèn)的為Innodb）Innodb 支持事務(wù)坝初，支持行級(jí)鎖跺株，更好的恢復(fù)性，高并發(fā)下性能更好脖卖。

2、數(shù)據(jù)庫和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8

兼容性更好巧颈，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼畦木，不同的字符集進(jìn)行比較前需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換會(huì)造成索引失效。

3砸泛、所有表和字段都需要添加注釋

使用comment從句添加表和列的備注 從一開始就進(jìn)行數(shù)據(jù)字典的維護(hù)十籍。

4、盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小唇礁，建議控制在500萬以內(nèi)

500萬并不是MySQL數(shù)據(jù)庫的限制勾栗，過大會(huì)造成修改表結(jié)構(gòu)，備份盏筐，恢復(fù)都會(huì)有很大的問題围俘。

可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)），分庫分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來控制數(shù)據(jù)量大小琢融。

5界牡、謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表

分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個(gè)文件，在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表漾抬，謹(jǐn)慎選擇分區(qū)鍵宿亡，跨分區(qū)查詢效率可能更低 建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)。

6纳令、盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離挽荠，減小表的寬度

MySQL限制每個(gè)表最多存儲(chǔ)4096列克胳，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過65535字節(jié) 減少磁盤IO,保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬，把表裝載進(jìn)內(nèi)存緩沖池時(shí)所占用的內(nèi)存也就越大,也會(huì)消耗更多的IO） 更有效的利用緩存圈匆，避免讀入無用的冷數(shù)據(jù) 經(jīng)常一起使用的列放到一個(gè)表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）漠另。

7、禁止在表中建立預(yù)留字段

預(yù)留字段的命名很難做到見名識(shí)義 預(yù)留字段無法確認(rèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型臭脓，所以無法選擇合適的類型 對(duì)預(yù)留字段類型的修改酗钞，會(huì)對(duì)表進(jìn)行鎖定。

8来累、禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)圖片砚作，文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)

通常文件很大，會(huì)短時(shí)間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長嘹锁，數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)庫讀取時(shí)葫录，通常會(huì)進(jìn)行大量的隨機(jī)IO操作，文件很大時(shí)领猾，IO操作很耗時(shí)米同，通常存儲(chǔ)于文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫只存儲(chǔ)文件地址信息摔竿。

9面粮、禁止在線上做數(shù)據(jù)庫壓力測試

10、禁止從開發(fā)環(huán)境继低，測試環(huán)境直接連接生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫

三熬苍、數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計(jì)規(guī)范

1、優(yōu)先選擇符合存儲(chǔ)需要的最小的數(shù)據(jù)類型

原因

列的字段越大袁翁，建立索引時(shí)所需要的空間也就越大柴底，這樣一頁中所能存儲(chǔ)的索引節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也就越少也越少，在遍歷時(shí)所需要的IO次數(shù)也就越多粱胜， 索引的性能也就越差柄驻。

方法

1）將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型存儲(chǔ)，如：將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù)焙压。

mysql提供了兩個(gè)方法來處理ip地址：

插入數(shù)據(jù)前鸿脓，先用inet_aton把ip地址轉(zhuǎn)為整型，可以節(jié)省空間涯曲。顯示數(shù)據(jù)時(shí)答憔，使用inet_ntoa把整型的ip地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可。

2）對(duì)于非負(fù)型的數(shù)據(jù)（如自增ID掀抹、整型IP）來說虐拓，要優(yōu)先使用無符號(hào)整型來存儲(chǔ)

因?yàn)椋簾o符號(hào)相對(duì)于有符號(hào)可以多出一倍的存儲(chǔ)空間

VARCHAR(N)中的N代表的是字符數(shù)，而不是字節(jié)數(shù)

使用UTF8存儲(chǔ)255個(gè)漢字 Varchar(255)=765個(gè)字節(jié)傲武。過大的長度會(huì)消耗更多的內(nèi)存

2蓉驹、避免使用TEXT城榛、BLOB數(shù)據(jù)類型，最常見的TEXT類型可以存儲(chǔ)64k的數(shù)據(jù)

建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中

Mysql內(nèi)存臨時(shí)表不支持TEXT态兴、BLOB這樣的大數(shù)據(jù)類型狠持，如果查詢中包含這樣的數(shù)據(jù)，在排序等操作時(shí)瞻润，就不能使用內(nèi)存臨時(shí)表喘垂，必須使用磁盤臨時(shí)表進(jìn)行。

而且對(duì)于這種數(shù)據(jù)绍撞，Mysql還是要進(jìn)行二次查詢正勒，會(huì)使sql性能變得很差，但是不是說一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類型傻铣。

如果一定要使用章贞，建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中，查詢時(shí)一定不要使用select * 而只需要取出必要的列非洲，不需要TEXT列的數(shù)據(jù)時(shí)不要對(duì)該列進(jìn)行查詢鸭限。

TEXT或BLOB類型只能使用前綴索引

因?yàn)镸ySQL對(duì)索引字段長度是有限制的，所以TEXT類型只能使用前綴索引两踏，并且TEXT列上是不能有默認(rèn)值的败京。

3、避免使用ENUM類型

修改ENUM值需要使用ALTER語句

ENUM類型的ORDER BY操作效率低梦染，需要額外操作

禁止使用數(shù)值作為ENUM的枚舉值

4喧枷、盡可能把所有列定義為NOT NULL

原因：

索引NULL列需要額外的空間來保存，所以要占用更多的空間弓坞；

進(jìn)行比較和計(jì)算時(shí)要對(duì)NULL值做特別的處理。

5车荔、使用TIMESTAMP（4個(gè)字節(jié)）或DATETIME類型（8個(gè)字節(jié)）存儲(chǔ)時(shí)間

TIMESTAMP 存儲(chǔ)的時(shí)間范圍 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07渡冻。

TIMESTAMP 占用4字節(jié)和INT相同，但比INT可讀性高忧便。超出TIMESTAMP取值范圍的使用DATETIME類型存儲(chǔ)族吻。

經(jīng)常會(huì)有人用字符串存儲(chǔ)日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）：

缺點(diǎn)1：無法用日期函數(shù)進(jìn)行計(jì)算和比較

缺點(diǎn)2：用字符串存儲(chǔ)日期要占用更多的空間

6、同財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用decimal類型

非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float珠增、double

精準(zhǔn)浮點(diǎn)：decimal

Decimal類型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)超歌，在計(jì)算時(shí)不會(huì)丟失精度。占用空間由定義的寬度決定蒂教，每4個(gè)字節(jié)可以存儲(chǔ)9位數(shù)字巍举，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié)∧猓可用于存儲(chǔ)比bigint更大的整型數(shù)據(jù)懊悯。

四蜓谋、索引設(shè)計(jì)規(guī)范

1、限制每張表上的索引數(shù)量炭分，建議單張表索引不超過5個(gè)

索引并不是越多越好桃焕！索引可以提高效率同樣可以降低效率。

索引可以增加查詢效率捧毛，但同樣也會(huì)降低插入和更新的效率观堂，甚至有些情況下會(huì)降低查詢效率。

因?yàn)閙ysql優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)呀忧，會(huì)根據(jù)統(tǒng)一信息师痕，對(duì)每一個(gè)可以用到的索引來進(jìn)行評(píng)估，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃荐虐，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢七兜，就會(huì)增加mysql優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間，同樣會(huì)降低查詢性能福扬。

2腕铸、禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引

5.6版本之前，一個(gè)sql只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引铛碑，5.6以后狠裹，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式，但是還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有使用一個(gè)聯(lián)合索引的查詢方式好汽烦。

3涛菠、每個(gè)Innodb表必須有個(gè)主鍵

Innodb是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的邏輯順序和索引的順序是相同的。

每個(gè)表都可以有多個(gè)索引撇吞，但是表的存儲(chǔ)順序只能有一種 Innodb是按照主鍵索引的順序來組織表的俗冻。

不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引） 不要使用UUID牍颈、MD5迄薄、HASH、字符串列作為主鍵（無法保證數(shù)據(jù)的順序增長）煮岁。

主鍵建議使用自增ID值讥蔽。

五、常見索引列建議

出現(xiàn)在SELECT画机、UPDATE冶伞、DELETE語句的WHERE從句中的列

包含在ORDER BY、GROUP BY步氏、DISTINCT中的字段

并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個(gè)索引响禽，通常將1、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好

多表join的關(guān)聯(lián)列

六、如何選擇索引列的順序

建立索引的目的是：希望通過索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查找金抡，減少隨機(jī)IO瀑焦，增加查詢性能 ，索引能過濾出越少的數(shù)據(jù)梗肝，則從磁盤中讀入的數(shù)據(jù)也就越少榛瓮。

區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）；

盡量把字段長度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因?yàn)樽侄伍L度越小巫击，一頁能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量越大禀晓，IO性能也就越好）；

使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）坝锰。

七粹懒、避免建立冗余索引和重復(fù)索引

因?yàn)檫@樣會(huì)增加查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間。

重復(fù)索引示例：primary key(id)顷级、index(id)凫乖、unique index(id)

冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)弓颈、index(a)

八帽芽、優(yōu)先考慮覆蓋索引

對(duì)于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引。

覆蓋索引：就是包含了所有查詢字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引翔冀。

覆蓋索引的好處：

避免Innodb表進(jìn)行索引的二次查詢

Innodb是以聚集索引的順序來存儲(chǔ)的导街，對(duì)于Innodb來說，二級(jí)索引在葉子節(jié)點(diǎn)中所保存的是行的主鍵信息纤子。

如果是用二級(jí)索引查詢數(shù)據(jù)的話搬瑰，在查找到相應(yīng)的鍵值后，還要通過主鍵進(jìn)行二次查詢才能獲取我們真實(shí)所需要的數(shù)據(jù)控硼。而在覆蓋索引中泽论，二級(jí)索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)，避免了對(duì)主鍵的二次查詢 卡乾，減少了IO操作翼悴，提升了查詢效率。

可以把隨機(jī)IO變成順序IO加快查詢效率

由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲(chǔ)的说订，對(duì)于IO密集型的范圍查找來說，對(duì)比隨機(jī)從磁盤讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多潮瓶，因此利用覆蓋索引在訪問時(shí)也可以把磁盤的隨機(jī)讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO陶冷。

九、索引SET規(guī)范

盡量避免使用外鍵約束

不建議使用外鍵約束（foreign key）毯辅，但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引埂伦；

外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，但建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)思恐；

外鍵會(huì)影響父表和子表的寫操作從而降低性能沾谜。

十膊毁、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)規(guī)范

1、建議使用預(yù)編譯語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作

預(yù)編譯語句可以重復(fù)使用這些計(jì)劃基跑，減少SQL編譯所需要的時(shí)間婚温，還可以解決動(dòng)態(tài)SQL所帶來的SQL注入的問題 只傳參數(shù)，比傳遞SQL語句更高效 相同語句可以一次解析媳否，多次使用栅螟，提高處理效率。

2篱竭、避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換

隱式轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致索引失效力图。如：select name,phone from customer where id = '111';

3、充分利用表上已經(jīng)存在的索引

避免使用雙%號(hào)的查詢條件掺逼。

如a like '%123%'吃媒，（如果無前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）

一個(gè)SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進(jìn)行范圍查詢

如：有 a,b,c列的聯(lián)合索引吕喘，在查詢條件中有a列的范圍查詢赘那，則在b,c列上的索引將不會(huì)被用到，在定義聯(lián)合索引時(shí)兽泄，如果a列要用到范圍查找的話漓概，就要把a(bǔ)列放到聯(lián)合索引的右側(cè)。

使用left join或 not exists來優(yōu)化not in操作病梢，

因?yàn)閚ot in 也通常會(huì)使用索引失效胃珍。

4、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)蜓陌，應(yīng)該要對(duì)以后擴(kuò)展進(jìn)行考慮

5觅彰、程序連接不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的賬號(hào)，進(jìn)制跨庫查詢

為數(shù)據(jù)庫遷移和分庫分表留出余地

降低業(yè)務(wù)耦合度

避免權(quán)限過大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)

6钮热、禁止使用SELECT * 必須使用SELECT <字段列表> 查詢

原因：

消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源

無法使用覆蓋索引

可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響

7填抬、禁止使用不含字段列表的INSERT語句

如：insert into values ('a','b','c');

應(yīng)使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');

8、避免使用子查詢隧期，可以把子查詢優(yōu)化為join操作

通常子查詢?cè)趇n子句中飒责，且子查詢中為簡單SQL(不包含union、group by仆潮、order by宏蛉、limit從句)時(shí)，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化性置。

子查詢性能差的原因：

子查詢的結(jié)果集無法使用索引拾并，通常子查詢的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤臨時(shí)表都不會(huì)存在索引，所以查詢性能 會(huì)受到一定的影響嗅义；

特別是對(duì)于返回結(jié)果集比較大的子查詢屏歹，其對(duì)查詢性能的影響也就越大；

由于子查詢會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒有索引之碗，所以會(huì)消耗過多的CPU和IO資源蝙眶，產(chǎn)生大量的慢查詢。

9继控、避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表

對(duì)于Mysql來說械馆，是存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置武通。

在Mysql中霹崎，對(duì)于同一個(gè)SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表，就會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存冶忱，如果在一個(gè)SQL中關(guān)聯(lián)的表越多尾菇，所占用的內(nèi)存也就越大。

如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作囚枪，同時(shí)join_buffer_size設(shè)置的也不合理的情況下派诬，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況，就會(huì)影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性链沼。

同時(shí)對(duì)于關(guān)聯(lián)操作來說默赂，會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表操作，影響查詢效率Mysql最多允許關(guān)聯(lián)61個(gè)表括勺，建議不超過5個(gè)缆八。

10、減少同數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)

數(shù)據(jù)庫更適合處理批量操作 合并多個(gè)相同的操作到一起疾捍，可以提高處理效率

11奈辰、對(duì)應(yīng)同一列進(jìn)行or判斷時(shí)，使用in代替or

in的值不要超過500個(gè)in操作可以更有效的利用索引乱豆，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引奖恰。

12、禁止使用order by rand() 進(jìn)行隨機(jī)排序

會(huì)把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中宛裕，然后在內(nèi)存中對(duì)所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機(jī)生成的值進(jìn)行排序瑟啃，并且可能會(huì)對(duì)每一行都生成一個(gè)隨機(jī)值，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大揩尸，就會(huì)消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源蛹屿。

推薦在程序中獲取一個(gè)隨機(jī)值，然后從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的方式疲酌。

13蜡峰、WHERE從句中禁止對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計(jì)算

對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計(jì)算時(shí)會(huì)導(dǎo)致無法使用索引。

?不推薦：

?推薦：

14朗恳、在明顯不會(huì)有重復(fù)值時(shí)使用UNION ALL而不是UNION

UNION會(huì)把兩個(gè)結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時(shí)表中后再進(jìn)行去重操作

UNION ALL不會(huì)再對(duì)結(jié)果集進(jìn)行去重操作

15湿颅、拆分復(fù)雜的大SQL為多個(gè)小SQL

大SQL：邏輯上比較復(fù)雜，需要占用大量CPU進(jìn)行計(jì)算的SQL

MySQL：一個(gè)SQL只能使用一個(gè)CPU進(jìn)行計(jì)算

SQL拆分后可以通過并行執(zhí)行來提高處理效率

十一粥诫、數(shù)據(jù)庫操作行為規(guī)范

1油航、超100萬行的批量寫（UPDATE、DELETE怀浆、INSERT）操作谊囚，要分批多次進(jìn)行操作

大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲

主從環(huán)境中，大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲执赡，大批量的寫操作一般都需要執(zhí)行一定長的時(shí)間镰踏，而只有當(dāng)主庫上執(zhí)行完成后，才會(huì)在其他從庫上執(zhí)行沙合，所以會(huì)造成主庫與從庫長時(shí)間的延遲情況

binlog日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志

大批量寫操作會(huì)產(chǎn)生大量日志奠伪，特別是對(duì)于row格式二進(jìn)制數(shù)據(jù)而言，由于在row格式中會(huì)記錄每一行數(shù)據(jù)的修改首懈，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多绊率，產(chǎn)生的日志量也就會(huì)越多，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時(shí)間也就越長究履，這也是造成主從延遲的一個(gè)原因滤否。

避免產(chǎn)生大事務(wù)操作

大批量修改數(shù)據(jù)，一定是在一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行的最仑，這就會(huì)造成表中大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定藐俺，從而導(dǎo)致大量的阻塞，阻塞會(huì)對(duì)MySQL的性能產(chǎn)生非常大的影響盯仪。

特別是長時(shí)間的阻塞會(huì)占滿所有數(shù)據(jù)庫的可用連接紊搪，這會(huì)使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無法連接到數(shù)據(jù)庫，因此一定要注意大批量寫操作要進(jìn)行分批全景。

2耀石、對(duì)于大表使用pt-online-schema-change修改表結(jié)構(gòu)

避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲

避免在對(duì)表字段進(jìn)行修改時(shí)進(jìn)行鎖表

對(duì)大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹(jǐn)慎，會(huì)造成嚴(yán)重的鎖表操作爸黄，尤其是生產(chǎn)環(huán)境滞伟，是不能容忍的。

pt-online-schema-change它會(huì)首先建立一個(gè)與原表結(jié)構(gòu)相同的新表炕贵，并且在新表上進(jìn)行表結(jié)構(gòu)的修改梆奈，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中，并在原表中增加一些觸發(fā)器称开。

把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中亩钟，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后乓梨，把新表命名成原表，并把原來的表刪除掉清酥。

把原來一個(gè)DDL操作扶镀，分解成多個(gè)小的批次進(jìn)行。

3焰轻、禁止為程序使用的賬號(hào)賦予super權(quán)限

當(dāng)達(dá)到最大連接數(shù)限制時(shí)臭觉，還運(yùn)行1個(gè)有super權(quán)限的用戶連接super權(quán)限只能留給DBA處理問題的賬號(hào)使用。

4辱志、對(duì)于程序連接數(shù)據(jù)庫賬號(hào)蝠筑，遵循權(quán)限最小原則

程序使用數(shù)據(jù)庫賬號(hào)只能在一個(gè)DB下使用，不準(zhǔn)跨庫 程序使用的賬號(hào)原則上不準(zhǔn)有drop權(quán)限揩懒。