聚焦【大數(shù)據(jù)分析師】的成長之路

大數(shù)據(jù)如果從工種的角度來劃分可以分為四大類:

數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘陵珍、數(shù)據(jù)工程菇肃、數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

數(shù)據(jù)挖掘又可以細分為數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)算法首量;

數(shù)據(jù)工程又可以細分為數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)前端进苍。

各個角色的成長路徑是不相同的加缘。

目前聚焦分析師的成長,重點說一下我對分析師成長路徑的理解觉啊,分析師是比較容易被忽視的群體拣宏,可能很多人理解分析師就是負責(zé)跑數(shù)據(jù)的,其實這是對分析師的片面的看法杠人,首先勋乾,從分析師的工作環(huán)節(jié)來看,分析師是整體產(chǎn)品閉環(huán)中不可缺少的一部分搜吧,產(chǎn)品產(chǎn)生想法——>研發(fā)負責(zé)產(chǎn)品開發(fā)與上線——>分析師產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告市俊,以及產(chǎn)品建議與措施——>產(chǎn)品進行新一版升級,分析師這里產(chǎn)生的價值不僅于數(shù)據(jù)報告滤奈,更重要的是對產(chǎn)品的建議與措施摆昧,這是數(shù)據(jù)分析師的核心價值所在。

我認為分析師從能力上可以劃分為三個階段:

初階分析師——能跑數(shù):掌握數(shù)據(jù)分析的基本技術(shù)能力蜒程,包括SQL绅你、R/python等,能夠響應(yīng)產(chǎn)品需求昭躺,進行數(shù)據(jù)提取與數(shù)據(jù)報表的搭建忌锯。

中階分析師——能做專題分析:比較好的數(shù)據(jù)sense,能夠跟進中大型專題分析领炫,能夠依據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)置完善的指標體系偶垮,能夠通過數(shù)據(jù)分析,給出對產(chǎn)品有幫助的建議與措施,并能夠跟進與推動建議與措施的落地似舵。這里面的數(shù)據(jù)sense主要來源于分析經(jīng)驗脚猾。

高階分析師——能做“無命題作文”:專題分析可以理解為是一種“命題作文”,從上面產(chǎn)品閉環(huán)上來看砚哗,起點是產(chǎn)品有想法龙助,上線之后,分析師能夠?qū)υ摦a(chǎn)品想法做專題分析與建議蛛芥,很多場景下提鸟,上面產(chǎn)品閉環(huán)起點也可以是分析師,即分析師從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)場景中仅淑,通過數(shù)據(jù)分析称勋,對業(yè)務(wù)給出建議與措施,并推動落地漓糙,拿到業(yè)務(wù)收益铣缠,這個階段對分析師的要求是比較高的,即需要對業(yè)務(wù)有深刻的理解昆禽,又需要有比較強的數(shù)據(jù)分析能力,同時又要具備比較強的推動能力蝇庭。

目前是初級小菜鳥醉鳖,目標是高階分析大佬。加油??

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