### 概念 ###
數(shù)據(jù)倉庫：一個面向主題闹击、集中式萎坷、相對穩(wěn)定凹联、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合 《叩担可用于支持管理決策及面向分析型數(shù)據(jù)處理蔽挠，并不同于現(xiàn)有的企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫。同時也是多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的有效集成虐呻，一旦集成則按照主題進(jìn)行重組象泵，包含歷史數(shù)據(jù)寞秃，而存放在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)一般很少修改。其特點(diǎn)如下：
- 面向主題
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理偶惠，未必按照同一主題存儲數(shù)據(jù)春寿；數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲的忽孽。
- 集成的
面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān)绑改，數(shù)據(jù)庫之間相互獨(dú)立，并且往往是異構(gòu)的兄一。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取厘线、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的出革，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性造壮，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。
- 相對穩(wěn)定的
操作型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時更新骂束，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化耳璧。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢展箱，一旦某個數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后旨枯，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作混驰，但修改和刪除操作很少攀隔，通常只需要定期的加載、刷新栖榨。
- 反映歷史變化
操作型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)心當(dāng)前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)昆汹，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(diǎn)(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點(diǎn))到目前的各個階段的信息婴栽，通過這些信息筹煮，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。
一般數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常由數(shù)據(jù)源居夹、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)訪問構(gòu)成本冲。
1准脂、數(shù)據(jù)源： 可以是企業(yè)內(nèi)部實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)管理數(shù)據(jù)，甚至調(diào)查數(shù)據(jù)檬洞、市場信息等外部數(shù)據(jù)狸膏。
2、數(shù)據(jù)存儲與管理：一般會包括元數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)的存儲添怔；元數(shù)據(jù)也是所謂的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湾戳，涉及到數(shù)據(jù)字典贤旷、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)抽取規(guī)則砾脑、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則幼驶、數(shù)據(jù)加載頻率等，而真實(shí)數(shù)據(jù)都會經(jīng)過元數(shù)據(jù)定義的規(guī)則完成etl過程韧衣，按照主題進(jìn)行重組盅藻，并依照對應(yīng)的存儲結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲（注：有時候會按照應(yīng)用建立一些數(shù)據(jù)集市，包含較少的主題域歷史時間短數(shù)據(jù)少）
3畅铭、數(shù)據(jù)查詢
一般由OLAP氏淑、數(shù)據(jù)挖掘、即席查詢等硕噩，其中OLAP：針對特定的分析主題假残，設(shè)計(jì)多種可能的觀察形式，設(shè)計(jì)相應(yīng)的分析主題結(jié)構(gòu)（即進(jìn)行事實(shí)表和維表的設(shè)計(jì)）炉擅，使管理決策人員在多維數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行快速辉懒、穩(wěn)定和交互性的訪問，并進(jìn)行各種復(fù)雜的分析和預(yù)測工作坑资。按照存儲方式來分耗帕， OLAP可以分成MOLAP以及ROLAP等方式,MOLAP (Multi-Dimension OLAP)將OLAP分析所需的數(shù)據(jù)存放在多維數(shù)據(jù)庫中。分析主題的數(shù)據(jù)可以形成一個或多個多維立方體袱贮。 ROLAP (Relational OLAP)將OLAP分析所需的數(shù)據(jù)存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中仿便。分析主題的數(shù)據(jù)以“事實(shí)表-維表”的星型模式組織。
在實(shí)際應(yīng)用中攒巍，企業(yè)信息工廠是一種常見的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)架構(gòu)嗽仪。它主要包括集成轉(zhuǎn)換層（ I&T）、操作數(shù)據(jù)存儲（ ODS）柒莉、 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（ EDW）闻坚、數(shù)據(jù)集市（ DM）、探索倉庫（ EW）等部件兢孝。這些部件有機(jī)的結(jié)合在一起窿凤，為企業(yè)提供信息服務(wù)。
接下來我們會聊一聊數(shù)據(jù)倉庫的“維”跨蟹。雳殊。。
