1. 知識圖譜是什么交胚？

知識圖譜最先在2012年由Google提出份汗，用以描述其搜索引擎從不同來源獲得的信息結(jié)果。這些信息的結(jié)果本質(zhì)是一個多關(guān)系圖（Multi-relational Graph）蝴簇，由不同的信息（節(jié)點(diǎn)）+關(guān)系（邊）構(gòu)成杯活。

來源：機(jī)器之心

2. 知識圖譜的構(gòu)建流程

在構(gòu)建知識圖譜之前，要先確定是否需要知識圖譜來支持的業(yè)務(wù)問題军熏，否則傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫也可以完成分析轩猩。

知識圖譜的基礎(chǔ)構(gòu)建流程，分為5個主要步驟：

（1）定義具體的業(yè)務(wù)問題（ 2）數(shù)據(jù)的收集 & 預(yù)處理? （3）知識圖譜的設(shè)計(jì) （ 4）把數(shù)據(jù)存入知識圖譜? （5）上層應(yīng)用的開發(fā)，以及系統(tǒng)的評估均践。

其中晤锹，在（3）知識圖譜設(shè)計(jì)，知識圖譜包含節(jié)點(diǎn)（實(shí)體）彤委、邊（關(guān)系）和屬性鞭铆，在設(shè)計(jì)時，構(gòu)建者需要處理：

? ? - 需要什么實(shí)體焦影、關(guān)系和屬性

? ? - 哪些屬性可以作為實(shí)體车遂，哪些實(shí)體可以作為屬性

? ? - 哪些信息不需要放到知識圖譜

處理是可以參考的原則：業(yè)務(wù)原則、分析原則斯辰、效率原則舶担、冗余原則。（在此處不會細(xì)展開相關(guān)內(nèi)容彬呻，本文暫時的目的在于對知識圖譜入門并形成一個基礎(chǔ)的落地框架認(rèn)識衣陶，更細(xì)的內(nèi)容在后續(xù)學(xué)習(xí)再展開）

（4）數(shù)據(jù)存入知識圖譜，是基于設(shè)計(jì)模型做出的限定/范圍闸氮，再將對應(yīng)數(shù)據(jù)放入知識圖譜剪况，簡單理解就是使框架獲得數(shù)據(jù)填充。

（5）上層應(yīng)用開發(fā)

? ? - 基于規(guī)則的場景：方法論包括不一致性驗(yàn)證蒲跨、基于規(guī)則提取特征译断、基于模式的判斷。（具體有待進(jìn)一步學(xué)習(xí)展開）

? ? - 基于概率的場景：基于概率的方法包括社區(qū)挖掘或悲、標(biāo)簽傳播孙咪、聚類等技術(shù)。

? ? - 基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的分析

值得注意的是巡语，知識圖譜由場景驅(qū)動该贾，有場景才有生產(chǎn)/構(gòu)建數(shù)據(jù)的可能，然后將數(shù)據(jù)加入知識圖譜框架中捌臊。所以知識圖譜的構(gòu)建前提是具備應(yīng)用場景。具備場景兜材、盤活數(shù)據(jù)后理澎，算法對數(shù)據(jù)/實(shí)體/節(jié)點(diǎn)與關(guān)系進(jìn)行處理，進(jìn)而加工數(shù)據(jù)曙寡。

3. 知識圖譜的重要性是什么糠爬？

從數(shù)據(jù)到知識體系、認(rèn)知能力構(gòu)建

文首就提及知識圖譜由Google2012年提出举庶，Google基于知識圖譜優(yōu)化搜索結(jié)果执隧。2013年，Google收購自然語言處理技術(shù)公司W(wǎng)avii，將后者技術(shù)與Google Knowledge Graph整合镀琉。2015年谷歌推出醫(yī)療版知識圖譜÷袜停現(xiàn)在谷歌語音搜索、Google Assistant屋摔、Google Lens烁设、Google Home諸多軟硬件產(chǎn)品均已接入谷歌知識圖譜。

2017年百度曾表示：“知識圖譜（包括需求圖譜钓试、用戶畫像等等）装黑，這些東西都是百度整個人工智能當(dāng)中非常基礎(chǔ)的構(gòu)件弓熏，也是我們相對于其他任何一家公司的優(yōu)勢所在恋谭。”

“構(gòu)建知識圖譜這個過程的本質(zhì)挽鞠，就是讓機(jī)器形成認(rèn)知能力疚颊，理解這個世界。事實(shí)上滞谢，現(xiàn)在機(jī)器的感知能力已經(jīng)越來越接近于人類了串稀，語音識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%甚至更高，圖像識別某些領(lǐng)域如人臉識別狮杨，比人類個體更加準(zhǔn)確和迅速母截。所以，未來人工智能的重點(diǎn)進(jìn)步方向?qū)⑹钦J(rèn)知層橄教，機(jī)器理解這個世界清寇，才能更好地與世界交互，為人類服務(wù)护蝶』蹋”

大公司在嘗試將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具備結(jié)構(gòu)/規(guī)則可連接的多關(guān)系圖譜，通俗解釋其意義在于：讓機(jī)器獲得從點(diǎn)到面到全網(wǎng)立體的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)持灰，其可以實(shí)現(xiàn)的基本結(jié)果——可以想象下我們個人學(xué)習(xí)一個個知識點(diǎn)盔夜、概念之后，將點(diǎn)連成線堤魁、面乃至更豐滿的知識體系的效用喂链。

假設(shè)在教育領(lǐng)域，不難想象妥泉，單個知識點(diǎn)或者單條學(xué)習(xí)路徑椭微，通過構(gòu)建知識圖譜，使得知識點(diǎn)之間具備多關(guān)系盲链，機(jī)器通過知識圖譜無論在上游學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建蝇率、下游對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)水平測評都有可識別迟杂、可判斷的依據(jù)（規(guī)則），進(jìn)而形成立體的本慕、個性化的學(xué)習(xí)體系推薦排拷。這方面和我上一篇筆記中，對自適應(yīng)學(xué)習(xí)在內(nèi)容體系间狂、測評攻泼、練習(xí)中即有體現(xiàn)。

4. 知識圖譜到底有哪些應(yīng)用場景鉴象？

知識圖譜概念起源于Google的搜索相關(guān)忙菠，其對應(yīng)應(yīng)用在于搜索》谋祝基于其底層原理及（業(yè)務(wù)定義-數(shù)據(jù)預(yù)處理-圖譜設(shè)計(jì)/定義關(guān)系-存入數(shù)據(jù)-應(yīng)用層開發(fā)）流程來看牛欢，不難判斷，只有存在數(shù)據(jù)與可被定義關(guān)系的場景都可以應(yīng)用到知識圖譜——可以說是甚為廣泛淆游，比如教育傍睹、金融、醫(yī)療犹菱、信息推薦以及傳統(tǒng)工業(yè)（一旦數(shù)據(jù)線上化拾稳，將會有非常多可以進(jìn)一步探索的）等等。

5. 知識圖譜在教育的落地

在教育領(lǐng)域腊脱，知識圖譜構(gòu)建后访得，很多時候與上一文章提到的自適應(yīng)學(xué)習(xí)是相關(guān)聯(lián)的。兩者的關(guān)系陕凹，我的理解是悍抑，知識圖譜是數(shù)據(jù)與關(guān)系/規(guī)則前提，是基礎(chǔ)杜耙，自適應(yīng)學(xué)習(xí)更多是基于算法模型搜骡，使得知識圖譜得以應(yīng)用：盤活知識圖譜的節(jié)點(diǎn)，使其基于規(guī)則/先定關(guān)系為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)/練習(xí)/測評內(nèi)容佑女。

如果是從一個大的框架去定義教育行業(yè)對知識圖譜的角色记靡，我目前的理解是，總體而言团驱，無論在哪個細(xì)分賽道簸呈，知識圖譜的構(gòu)建原理和流程差異不大。

在落地上店茶，國內(nèi)構(gòu)建知識圖譜應(yīng)用在教育領(lǐng)域的項(xiàng)目包括乂學(xué)教育、作業(yè)盒子劫恒、洋蔥數(shù)學(xué)贩幻、盒子魚轿腺、學(xué)吧課堂、猿輔導(dǎo)丛楚、一起學(xué)習(xí)等等族壳。

以下舉兩個應(yīng)用實(shí)例，以及對應(yīng)使用知識圖譜的邏輯趣些。

乂學(xué)教育/松鼠AI

松鼠AI是面向中小學(xué)全學(xué)科在線輔導(dǎo)平臺仿荆。其目標(biāo)在于通過自適應(yīng)系統(tǒng)，基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)/測評情況坏平，掃描學(xué)生知識漏洞拢操，個性化查漏補(bǔ)缺。松鼠AI的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)舶替，主要基于四個理論體系令境，

“第一個叫做知識空間理論。把知識根據(jù)難易程度顾瞪、重要性舔庶、認(rèn)知層次進(jìn)行分級，對學(xué)習(xí)內(nèi)容建模陈醒，構(gòu)建“知識圖譜”惕橙，梳理知識點(diǎn)間的邏輯和認(rèn)知相關(guān)關(guān)系”。

在這里钉跷，難易弥鹦、重要性、認(rèn)知層級尘应，是上文提及的業(yè)務(wù)惶凝、節(jié)點(diǎn)關(guān)系定義相關(guān)。

盒子魚

盒子魚是一個中小學(xué)到高中犬钢、大學(xué)托福雅思等英語智能學(xué)習(xí)平臺苍鲜。基于學(xué)習(xí)內(nèi)容，盒子魚將知識點(diǎn)構(gòu)建成知識圖譜玷犹，知識圖譜形成后混滔，對學(xué)習(xí)者可以進(jìn)行個性化的學(xué)習(xí)、測評歹颓、乃至下一步的智能輔導(dǎo)服務(wù)坯屿。

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以上，是一個初步梳理巍扛，僅對KG有一個框架了解领跛。

筆記 | 知識圖譜原理、流程與應(yīng)用

筆記 | 知識圖譜原理溪窒、流程與應(yīng)用