知之為知之症虑，不知為不知缩歪，是知也。
在近幾年的學(xué)習(xí)生活中谍憔，愈發(fā)感到同樣的學(xué)習(xí)課題匪蝙，不同人之間學(xué)習(xí)深度與理解水平的巨大差異，在技術(shù)領(lǐng)域习贫，或者說(shuō)在筆者相對(duì)比較熟悉的算法領(lǐng)域逛球，體現(xiàn)尤為明顯。不理解技術(shù)的本質(zhì)苫昌、不通曉其底層是不行的颤绕。徹底理解了底層，才算是掌握了核心科技蜡歹。
從是否足夠底層的視角屋厘，粗略來(lái)看，大致有四層學(xué)習(xí)境界月而。
包裝層：功能性胡扯汗洒。如今的大學(xué)畢業(yè)生，縱使頭頂著985211父款，雙一流或者海歸的頭銜溢谤，大部分也不過(guò)只能停留在包裝層的水平，只能談?wù)勀w淺的功能性的胡扯憨攒。譬如某某技術(shù)是用來(lái)做什么用的世杀，往往說(shuō)的天花亂墜，能夠達(dá)成何等何等的偉業(yè)肝集，渲染一波學(xué)術(shù)的氣息瞻坝，給不懂的外行人士裝一裝罷了。遇到同類杏瞻，一般大作相見恨晚之態(tài)所刀，開始心照不宣的商業(yè)互吹；遇到真正的專家捞挥、高手浮创，則狀若過(guò)街老鼠，避之不及砌函，唯恐被揭穿斩披，也有少許尚有廉恥心者溜族，禁聲默然；最無(wú)可奈何是一小撮最無(wú)恥者垦沉，對(duì)高人開始不忍直視的跪舔煌抒。
概念層：了解技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，性能的主要影響因素乡话，會(huì)定性分析摧玫。到這個(gè)階段，也許就可以去參加產(chǎn)品發(fā)布會(huì)了绑青，應(yīng)對(duì)各界人士的問(wèn)題至少可以做到有來(lái)有回诬像，不算是個(gè)門外漢了。但是在具體的深入的技術(shù)層面闸婴，這個(gè)水平還僅僅是個(gè)大概了解罷了坏挠。
原理層：能畫出流程圖，通曉所有的理論過(guò)程邪乍，努力一下降狠，還可以給出偽代碼。到這個(gè)階段庇楞，才算是真正沾了底層的邊了榜配。如果某門專業(yè)課程的學(xué)生在結(jié)課時(shí)都能達(dá)到這層境界，那主講老師真的是一等一的教學(xué)高手了吕晌〉叭欤可惜，如今的學(xué)生經(jīng)常是做到這一層的都是少部分睛驳。
數(shù)理層/代碼層：掌握了算法的數(shù)學(xué)本質(zhì)烙心，能夠獨(dú)立進(jìn)行各種定量分析，同時(shí)有能力執(zhí)行代碼重現(xiàn)乏沸，如此便是觸及了真正的底層境界淫茵。數(shù)理與代碼并不是上下級(jí)的理解層級(jí)而應(yīng)是水乳交融不可分割的。而有一類常見的現(xiàn)象卻是蹬跃，明白數(shù)學(xué)推導(dǎo)的人匙瘪，卻怎樣也憋不出代碼，而完全看不懂?dāng)?shù)學(xué)推導(dǎo)的程序員蝶缀，卻完美復(fù)現(xiàn)了繁復(fù)的算法原理辆苔。這種錯(cuò)位實(shí)際上源自不同算法對(duì)數(shù)理和代碼的水平要求不盡相同。對(duì)于前者扼劈，這就屬于編程水平的限制，并非理解問(wèn)題菲驴，譬如Kmeans聚類算法荐吵，就屬于數(shù)理易于理解而在代碼實(shí)現(xiàn)上細(xì)節(jié)繁雜。對(duì)于后者，完全屬于代碼易于實(shí)現(xiàn)而造成的表面現(xiàn)象先煎，只要具有一定代碼水平贼涩，并不需要透析數(shù)學(xué)本質(zhì)即可將算法照貓畫虎，甚至還虎虎生風(fēng)薯蝎，比如某些圖像處理算法遥倦。
學(xué)無(wú)止境，在這之后占锯，應(yīng)該還有更加深入的境界袒哥，隨心所欲的可視化，甚至對(duì)算法的可拓展性實(shí)用性進(jìn)行評(píng)估消略，才是更為“大成”的境界堡称。
吾生也有涯，而知也無(wú)涯艺演。底層之路却紧，君問(wèn)歸期未有期。
