Hibernate緩存原理:
對于Hibernate這類ORM而言,緩存顯的尤為重要,它是持久層性能提升的關鍵.簡單來講Hibernate就是對JDBC進行封裝,以實現(xiàn)內(nèi)部狀態(tài)的管理,OR關系的映射等,但隨之帶來的就是數(shù)據(jù)訪問效率的降低,和性能的下降,而緩存就是彌補這一缺點的重要方法.
緩存就是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的臨時容器,包括數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的臨時拷貝,它位于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫訪問層中間.ORM在查詢數(shù)據(jù)時首先會根據(jù)自身的緩存管理策略,在緩存中查找相關數(shù)據(jù),如發(fā)現(xiàn)所需的數(shù)據(jù),則直接將此數(shù)據(jù)作為結果加以利用,從而避免了數(shù)據(jù)庫調(diào)用性能的開銷.而相對內(nèi)存操作而言,數(shù)據(jù)庫調(diào)用是一個代價高昂的過程.
一般來講ORM中的緩存分為以下幾類:
1:事務級緩存:即在當前事務范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)緩存.就Hibernate來講,事務級緩存是基于Session的生命周期實現(xiàn)的,每個Session內(nèi)部會存在一個數(shù)據(jù)緩存,它隨著 Session的創(chuàng)建而存在,隨著Session的銷毀而滅亡,因此也稱為Session Level Cache.
2:應用級緩存:即在某個應用中或應用中某個獨立數(shù)據(jù)庫訪問子集中的共享緩存,此緩存可由多個事務共享(數(shù)據(jù)庫事務或應用事務),事務之間的緩存共享策略與應用的事務隔離機制密切相關.在Hibernate中,應用級緩存由SessionFactory實現(xiàn),所有由一個SessionFactory創(chuàng)建的 Session實例共享此緩存,因此也稱為SessionFactory Level Cache.
3:分布式緩存:即在多個應用實例,多個JVM間共享的緩存策略.分布式緩存由多個應用級緩存實例組成,通過某種遠程機制(RMI,JMS)實現(xiàn)各個緩存實例間的數(shù)據(jù)同步,任何一個實例的數(shù)據(jù)修改,將導致整個集群間的數(shù)據(jù)狀態(tài)同步.
Hibernate的一啤覆，二級緩存策略:
Hibernate中提供了兩級Cache，第一級別的緩存是Session級別的緩存，它是屬于事務范圍的緩存。這一級別的緩存由hibernate管理的皂岔，一般情況下無需進行干預；第二級別的緩存是SessionFactory級別的緩存椒袍，它是屬于進程范圍或群集范圍的緩存坛吁。這一級別的緩存可以進行配置和更改，并且可以動態(tài)加載和卸載彤委，屬于多事務級別鞭铆，要防止事務并發(fā)性。
緩存是以map的形式進行存儲的(key-id,value-object)
一級緩存(Session):
事務范圍焦影，每個事務(Session)都有單獨的第一級緩存.
一級緩存的管理：當應用程序調(diào)用Session的save()车遂、update()、saveOrUpdate()斯辰、get()或load()舶担，以及調(diào)用查詢接口的 list()、iterate()--(用的是n+1次查詢彬呻，先查id)或filter()方法時衣陶，如果在Session緩存中還不存在相應的對象，Hibernate就會把該對象加入到第一級緩存中闸氮。當清理緩存時剪况，Hibernate會根據(jù)緩存中對象的狀態(tài)變化來同步更新數(shù)據(jù)庫。 Session為應用程序提供了兩個管理緩存的方法： evict(Object obj)：從緩存中清除參數(shù)指定的持久化對象蒲跨。 clear()：清空緩存中所有持久化對象,flush():使緩存與數(shù)據(jù)庫同步译断。
當查詢相應的字段如(name)，而不是對象時财骨，不支持緩存镐作。
Session接口為應用程序提供了兩個管理緩存的方法：
1>evict()方法：用于將某個對象從Session的一級緩存中清除；
2>clear()方法：用于將一級緩存中的所有對象全部清楚隆箩；
注:緩存同步策略的困擾,就是當使用session查詢實體時,如果對實體進行了修改,flush時他就會自動與數(shù)據(jù)庫同步,從而導致數(shù)據(jù)丟失,固有以下解決方案:
一級緩存是和session的生命周期相同的该贾，也就是說在同一個session中，除非你調(diào)用clear()/evict()方法捌臊，否則不會出現(xiàn)“第二個緩存”杨蛋，這個引號是指就算出現(xiàn)第二個其實也是同一個，只不過是對緩存做了操作理澎。?所以要避免他的緩存同步策略逞力，最好使用hql/sql，這兩個是對實體中屬性的查詢糠爬，而不是session對實體的查詢
二級緩存(SessionFactory):
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1:條件查詢的時候寇荧，總是發(fā)出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的SQL句查詢數(shù)據(jù)庫，一次獲得所有的數(shù)據(jù)對象(這個問題要考慮执隧，如果你查詢十萬條數(shù)據(jù)時揩抡，內(nèi)存不是被占用)户侥。
2:把獲得的所有數(shù)據(jù)對象根據(jù)ID放入到第二級緩存中。
3: 當Hibernate根據(jù)ID訪問數(shù)據(jù)對象的時候峦嗤，首先從Session一級緩存中查蕊唐；查不到，如果配置了二級緩存烁设，那么從二級緩存中查替梨；查不到，再查詢數(shù)據(jù)庫装黑，把結果按照ID放入到緩存副瀑。
4:刪除、更新曹体、增加數(shù)據(jù)的時候俗扇，同時更新緩存。
Hibernate的二級緩存策略箕别，是針對于ID查詢的緩存策略铜幽，對于條件查詢則毫無作用。為此串稀，Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache除抛。
Q:什么樣的數(shù)據(jù)適合存放到第二級緩存中？
1.很少被修改的數(shù)據(jù)
2.不是很重要的數(shù)據(jù)母截，允許出現(xiàn)偶爾并發(fā)的數(shù)據(jù)
3.不會被并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)
4.參考數(shù)據(jù),指的是供應用參考的常量數(shù)據(jù)到忽，它的實例數(shù)目有限，它的實例會被許多其他類的實例引用清寇，實例極少或者從來不會被修改喘漏。
不適合存放到第二級緩存的數(shù)據(jù)？
1 經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù)
2 財務數(shù)據(jù)华烟，絕對不允許出現(xiàn)并發(fā)
3 與其他應用共享的數(shù)據(jù)翩迈。
常用的緩存插件 Hibernater 的二級緩存是一個插件，下面是幾種常用的緩存插件：
EhCache：可作為進程范圍的緩存盔夜，存放數(shù)據(jù)的物理介質(zhì)可以是內(nèi)存或硬盤负饲，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
OSCache：可作為進程范圍的緩存喂链，存放數(shù)據(jù)的物理介質(zhì)可以是內(nèi)存或硬盤返十，提供了豐富的緩存數(shù)據(jù)過期策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持椭微。
SwarmCache：可作為群集范圍內(nèi)的緩存洞坑，但不支持Hibernate的查詢緩存。
JBossCache：可作為群集范圍內(nèi)的緩存蝇率，支持事務型并發(fā)訪問策略迟杂，對Hibernate的查詢緩存提供了支持匈仗。
配置二級緩存的主要步驟：
1 選擇需要使用二級緩存的持久化類，設置它的命名緩存的并發(fā)訪問策略逢慌。這是最值得認真考慮的步驟。
2 選擇合適的緩存插件间狂，然后編輯該插件的配置文件攻泼。
