在數(shù)據(jù)時代修肠，數(shù)據(jù)不管從哪里獲取古程、用什么工具獲取煎殷，也不管數(shù)據(jù)規(guī)模是否夠得上是“大數(shù)據(jù)”屡谐，也不管你用來分析和利用這些數(shù)據(jù)的是BI軟件(商業(yè)智能軟件)還是數(shù)字化營銷軟件，你總得回答一個關鍵問題：面對一堆數(shù)據(jù)蝌数，你能去做什么愕掏，而且這個“做什么”是能有效變成真金白銀的收益的。數(shù)據(jù)本身是一堆原材料顶伞，類似數(shù)字饵撑、單詞、計數(shù)唆貌、字串滑潘、圖片、視頻锨咙、音樂语卤，哪怕他們被存儲在“關系數(shù)據(jù)庫”中，他們也天然地彼此之間沒有關系酪刀，除非人去賦予他們關系粹舵。而這種人為去賦予數(shù)據(jù)之間的“關系”，就是在建立數(shù)據(jù)之間的“連接”骂倘。如果一組或一連串的“連接”是正確的眼滤，那么數(shù)據(jù)就生成了“信息”，基于“信息”就可以做出一些假設/判斷历涝，從而去開展行動诅需。如下圖，我們平時收集到數(shù)據(jù)是這樣存儲查看的：
看上圖荧库，大部分人看不出什么堰塌，但當我們將它們按照一定的“關系”進行“連接”的話，我們就能較為清晰地看出一些問題分衫，比如下圖中展現(xiàn)的某車型的評分场刑、購買者區(qū)域分布等：
將它們按照不同的方式“連接”解讀，這些數(shù)據(jù)就可以為我們呈現(xiàn)出有價值的信息丐箩。再加上數(shù)據(jù)可視化技術的成熟摇邦，信息的呈現(xiàn)方式更加直觀，提高了這些數(shù)據(jù)轉化的成果屎勘。
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